附上自定义 A SageMaker I 镜像

打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

在左侧导航窗格中，选择管理员配置。

在管理员配置下，选择域。

选择所需的域。

选择环境。

在附加到域名的自定义 SageMaker Studio Classic 图像下，选择附加图片。

对于映像源，选择现有映像或新映像。

如果您选择现有图片，请从 Amazon A SageMaker I 图片库中选择一张图片。

如果选择新映像，请提供 Docker 映像的 Amazon ECR 注册表路径。路径必须与域位于相同 AWS 区域 中。Amazon ECR 存储库必须与您的域名位于同一个账户中，或者必须启用 SageMaker AI 的跨账户权限。

从列表中选择现有映像。

从列表中选择映像的版本。

选择下一步。

输入映像名称、映像显示名称和描述的值。

选择 IAM 角色。有关更多信息，请参阅 创建自定义 RStudio 镜像。

（可选）为映像添加标签。

（可选）选择添加新标签，然后添加配置标签。

在 “图像类型” 中，选择 “RStudio图像”。

选择提交。

获取默认 VPC ID。

aws ec2 describe-vpcs \
    --filters Name=isDefault,Values=true \
    --query "Vpcs[0].VpcId" --output text

响应：

vpc-xxxxxxxx

IDs 使用上一步中的 VPC ID 获取您的默认子网。

aws ec2 describe-subnets \
    --filters Name=vpc-id,Values=<vpc-id> \
    --query "Subnets[*].SubnetId" --output json

响应：

[
    "subnet-b55171dd",
    "subnet-8a5f99c6",
    "subnet-e88d1392"
]

创建名为 create-domain-input.json 的配置文件。插入之前步骤中的 VPC ID IDs ImageName、子网和AppImageConfigName。由于未指定 ImageVersionNumber，因此将使用映像的最新版本，也是本例中唯一的版本。执行角色必须满足满足先决条件中的要求。

{
  "DomainName": "domain-with-custom-r-image",
  "VpcId": "<vpc-id>",
  "SubnetIds": [
    "<subnet-ids>"
  ],
  "DomainSettings": {
    "RStudioServerProDomainSettings": {
      "DomainExecutionRoleArn": "<execution-role>"
    }
  },
  "DefaultUserSettings": {
    "ExecutionRole": "<execution-role>",
    "RSessionAppSettings": {
      "CustomImages": [
        {
         "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config",
         "ImageName": "rstudio-custom-image"
        }
      ]
     }
  },
  "AuthMode": "IAM"
}

使用附带的自定义 SageMaker AI 镜像创建网域。

aws sagemaker create-domain \
    --cli-input-json file://create-domain-input.json

响应：

{
    "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:region:acct-id:domain/domain-id",
    "Url": "https://domain-id.studio.region.sagemaker.aws/..."
}

打开 Amazon A SageMaker I 控制台，网址为https://console.aws.amazon.com/sagemaker/。

在左侧导航窗格中，选择管理员配置。

在管理员配置下，选择域。

选择所需的域。

选择域设置。

在常规设置下，找到域 ID。ID 的格式如下：d-xxxxxxxxxxxx。

使用域 ID 获取域的描述。

aws sagemaker describe-domain \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx>

响应：

{
    "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
    "DefaultUserSettings": {
      "KernelGatewayAppSettings": {
        "CustomImages": [
        ],
        ...
      }
    }
}

将响应的 DefaultUserSettings 部分保存到名为 update-domain-input.json 的文件中。

插入在前面的步骤中获取的 ImageName 和 AppImageConfigName 作为自定义映像。由于未指定 ImageVersionNumber，因此将使用映像的最新版本，也是本例中唯一的版本。

{
    "DefaultUserSettings": {
        "RSessionAppSettings": { 
           "CustomImages": [ 
              { 
                 "ImageName": "rstudio-custom-image",
                 "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config"
              }
           ]
        }
    }
}

使用域 ID 和默认用户设置文件更新域。

aws sagemaker update-domain \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> \
    --cli-input-json file://update-domain-input.json

响应：

{
    "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:region:acct-id:domain/domain-id"
}

删除 RStudioServerPro 应用程序。您必须重新启动RStudioServerPro域共享应用程序，La RStudio uncher UI 才能获得最新的更改。

aws sagemaker delete-app \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> --user-profile-name domain-shared \
    --app-type RStudioServerPro --app-name default

创建新的 RStudioServerPro 应用程序。必须使用 AWS CLI创建此应用程序。

aws sagemaker create-app \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> --user-profile-name domain-shared \
    --app-type RStudioServerPro --app-name default