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您可以在亚马逊 SageMaker HyperPod 集群上启动机器学习工作负载，也可以在 Amazon SageMaker Studio 中查看 HyperPod 集群信息。提高对集群详细信息和硬件指标的可见性可以帮助您的团队为您的预训练或微调工作负载确定合适的候选对象。
当您在集群 IDEs 上启动 Studio 时，有一 HyperPod 组命令可以帮助您入门。您可以在 Stu IDEs dio 中处理训练脚本、使用 Docker 容器作为训练脚本以及向集群提交作业。以下各节提供有关如何进行设置、如何发现集群并监控其任务、如何查看集群信息以及如何在 Studio IDEs 中连接到 HyperPod 集群的信息。
