Snow 系列控制台和创建作业的访问控制 - AWS Snowball Edge 开发人员指南
访问管理概述适用于 AWS Snowball Edge 的 AWS 托管（预定义）策略

Snow 系列控制台和创建作业的访问控制

与所有 AWS 服务一样，要访问 AWS Snowball，您需具有相应凭证，以便AWS 可以验证您的请求。这些凭证必须有权访问 AWS 资源，如 Amazon S3 存储桶或 AWS Lambda 函数。AWS Snowball 的不同之处体现在两个方面：

  1. AWS Snowball 中的作业没有 Amazon 资源名称（ARN）。

  2. 由您负责对本地设备进行物理和网络访问控制。

请参阅适用于 AWS Snow Family 的 Identity and Access Management来详细了解如何使用 AWS Identity and Access Management（IAM）和 AWS Snowball 控制谁可以在 AWS Cloud中访问资源，从而帮助保护资源的安全。此外，以下部分还提供了本地访问控制建议。

管理 AWS Cloud中资源的访问权限概述

每个 AWS 资源都归某个 AWS 账户所有，创建或访问资源的权限由权限策略进行管理。账户管理员可以向 IAM 身份（即：用户、组和角色）附加权限策略，某些服务（如 AWS Lambda）也支持向资源附加权限策略。

注意

账户管理员（或管理员用户）是具有管理员权限的用户。有关更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 最佳实操。

资源和操作

在 AWS Snowball 中，主要资源是作业。AWS Snowball 还具有 Snowball 和 AWS Snowball Edge 设备等设备，但您仅可以在现有作业范围内使用这些设备。Amazon S3 S3 存储桶和 Lambda 函数分别是 Amazon S3 和 Lambda 的资源。

如前所述，作业没有与其关联的 Amazon 资源名称（ARN）。但是，其他服务的资源（如 Amazon S3 存储桶）的确具有关联的唯一 Amazon 资源名称（ARN），如下表所示。

资源类型 ARN 格式
S3 存储桶 arn:aws:s3:region:account-id:BucketName/ObjectName

AWS Snowball 提供一组操作来创建和管理作业。有关可用操作的列表，请参阅 AWS Snowball API 参考。

了解资源所有权

AWS 账户对在该账户下创建的资源具有所有权，而无论创建资源的人员是谁。具体而言，资源所有者是对资源创建请求进行身份验证的主体实体（即根账户、IAM 用户或 IAM 角色）的AWS 账户。以下示例说明了它的工作原理：

  • 如果使用 AWS 账户的根账户凭证来创建 S3 存储桶，则 AWS 账户账户就是该资源的所有者（在 AWS Snowball 中，资源就是作业）。

  • 如果您在自己的 AWS 账户中创建一个 IAM 用户并授予该用户创建作业来订购 Snow 系列设备的权限，则该用户可以创建作业来订购 Snow 系列设备。但是，该用户所属的 AWS 账户是此作业资源的所有者。

  • 如果您在自己的 AWS 账户中创建一个有权创建作业的 IAM 角色，则能代入该角色的任何人都可以创建作业来订购 Snow 系列设备。该角色所属的 AWS 账户是此作业资源的所有者。

管理对 AWS Cloud中资源的访问

权限策略规定谁可以访问哪些内容。下一节介绍创建权限策略时的可用选项。

注意

本节讨论如何在 AWS Snowball 范围内使用 IAM。这里不提供有关 IAM 服务的详细信息。有关完整的 IAM 文档，请参阅《IAM 用户指南》中的什么是 IAM？。有关 IAM 策略语法和说明的信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 AWS IAM 策略参考。

附加到 IAM 身份的策略称为基于身份的 策略（IAM policy），而附加到资源的策略称为基于资源的 策略。AWS Snowball 仅支持基于身份的策略（IAM policy）。

基于资源的策略

其他服务（如 Amazon S3）还支持基于资源的权限策略。例如，您可以将基于资源的策略附加到 S3 存储桶以管理对该存储桶的访问权限。AWS Snowball 不支持基于资源的策略。 

指定策略元素：操作、效果和主体

对于各个作业（参阅资源和操作），该服务均将定义一组 API 操作（参阅 AWS Snowball API 参考）来创建和管理上述作业。为授予这些 API 操作的权限，AWS Snowball 定义了一组您可以在策略中指定的操作。例如，将为某个作业定义以下操作：CreateJob、CancelJob 和 DescribeJob。请注意，执行某项 API 操作可能需要执行多个操作的权限。

以下是最基本的策略元素：

  • 资源：在策略中，您可以使用 Amazon Resource Name（ARN）标识策略应用到的资源。有关更多信息，请参阅 资源和操作。

    注意

    支持 Amazon S3、Amazon EC2、AWS Lambda、AWS KMS 以及许多其他服务。

    Snowball 不支持在 IAM 策略语句的 Resource 元素中指定资源 ARN。要允许对Snowball 的访问权限，请在策略中指定 “Resource”: “*”。

  • 操作：您可以使用操作关键字标识要允许或拒绝的资源操作。例如，根据指定的 Effect，snowball:* 可以允许执行所有操作的用户权限，也可以拒绝这些用户权限。

    注意

    支持 Amazon EC2、Amazon S3 和 IAM。

  • 效果：您可以指定当用户请求特定操作（可以是允许或拒绝）时的效果。如果没有显式授予（允许）对资源的访问权限，则隐式拒绝访问。您也可显式拒绝对资源的访问，这样可确保用户无法访问该资源，即使有其他策略授予了访问权限的情况下也是如此。

    注意

    支持 Amazon EC2、Amazon S3 和 IAM。

  • 主体：在基于身份的策略（IAM policy）中，附加了策略的用户是隐式主体。对于基于资源的策略，您可以指定要接收权限的用户、账户、服务或其他实体（仅适用于基于资源的策略）。AWS Snowball 不支持基于资源的策略。

有关 IAM 策略语法和介绍的更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 AWS IAM 策略参考。

有关显示所有 AWS Snowball API 操作的表，请参阅 AWS Snowball API 权限：操作、资源和条件参考。

在策略中指定条件

当您授予权限时，可使用 IAM 策略语言来指定规定策略何时生效的条件。例如，您可能希望策略仅在特定日期后应用。有关使用策略语言指定条件的更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的条件。

要表示条件，您可以使用预定义的条件键。没有特定于 AWS Snowball 的条件键。但有 AWS 范围内的条件键，您可以根据需要使用。有关 AWS 范围内的键的完整列表，请参阅《IAM 用户指南》中的条件的可用键。

适用于 AWS Snowball Edge 的 AWS 托管（预定义）策略

AWS 通过提供由 AWS 创建和管理的独立 IAM 策略来满足许多常用案例的要求。托管式策略可授予常用案例的必要权限，因此，您可以免去调查都需要哪些权限的工作。有关更多信息，请参阅《IAM 用户指南》中的 AWS 托管策略。

您可以将以下 AWS 托管策略用于 AWS Snowball。

为 Snowball Edge 创建 IAM 角色策略

创建的 IAM 角色策略必须拥有对 Amazon S3 存储桶的读写权限。IAM 角色还必须与 Snowball 有信任关系。拥有信任关系意味着 AWS 可以在 Snowball 和 Amazon S3 存储桶中写入数据，具体取决于您是导入数据还是导出数据。

在 AWS Snow 系列管理控制台 中创建作业来订购 Snow 系列设备时，在权限部分的步骤 4 中创建所需的 IAM 角色。此过程是自动的。您允许 Snowball 代入的 IAM 角色只用于在带有所传输数据的 Snowball 抵达 AWS 时将您的数据写入到存储桶。此流程包括下列步骤。

为导入作业创建 IAM 角色

  1. 登录 AWS Management Console，打开 AWS Snowball 控制台：https://console.aws.amazon.com/importexport/。

  2. 请选择创建作业。

  3. 在第一步中，在 Amazon S3 中填写导入作业的详细信息，然后选择下一步。

  4. 在第二步中，在权限下选择创建/选择 IAM 角色。

    IAM 管理控制台将打开，其中显示 AWS 用于将对象复制到您指定的 Amazon S3 存储桶的 IAM 角色。

  5. 检查此页上的详细信息，然后选择允许。

    您将返回到 AWS Snow 系列管理控制台，其中选择的 IAM 角色 ARN 包含您刚刚创建的 IAM 角色的 Amazon 资源名称（ARN）。

  6. 选择下一步完成创建您的 IAM 角色。

上述过程创建了一个对您计划将数据导入到的 Amazon S3 存储桶拥有写权限的 IAM 角色。创建的 IAM 角色具有以下结构之一，具体取决于它是用于导入作业还是用于导出作业。

用于导入作业的 IAM 角色


          {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetBucketLocation",
        "s3:ListBucketMultipartUploads"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetBucketPolicy",
        "s3:PutObject",
        "s3:AbortMultipartUpload",
        "s3:ListMultipartUploadParts",
        "s3:PutObjectAcl",
        "s3:ListBucket"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::*"
    }
  ]
}

如果您使用带有 AWS KMS 托管密钥（SSE-KMS）的服务器端加密对与您的导出作业关联的 Amazon S3 存储桶进行加密，则您还需要将以下语句添加到您的 IAM 角色。

{
     "Effect": "Allow",
     "Action": [
       "kms:GenerateDataKey"
     ],
     "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111"
}

如果对象大小较大，则用于执行导入过程的 Amazon S3 客户端会使用分段上传。如果启动使用 SSE-KMS 的分段上传，则系统会使用指定的 AWS KMS 密钥对所有已上传部分进行加密。由于上传的各部分内容已加密，因此必须先对其进行解密，然后才能组合起来完成分段上传。因此，您必须具有解密 AWS KMS 密钥（kms:Decrypt）的权限，才能对 Amazon S3 执行采用 SSE-KMS 的分段上传。

以下是需要 kms:Decrypt 权限的导入作业所需的 IAM 角色示例。

{
    "Effect": "Allow",
     "Action": [
       "kms:GenerateDataKey","kms:Decrypt"

     ],
     "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111"
}

以下是导出作业所需的 IAM 角色示例。

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetBucketLocation",
        "s3:GetBucketPolicy",
        "s3:GetObject",
        "s3:ListBucket"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::*"
    }
  ]
}

如果您使用带有 AWS KMS 托管密钥的服务器端加密对与您的导出作业关联的 Amazon S3 存储桶进行加密，则您还需要将以下语句添加到您的 IAM 角色。

{
     "Effect": "Allow",
     "Action": [
            “kms:Decrypt”
      ],
     "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/abc123a1-abcd-1234-efgh-111111111111"
}

可以创建自己的自定义 IAM 策略，以授予对于执行 AWS Snowball 作业管理的 API 操作的权限。您可以将这些自定义策略附加到需要这些权限的 IAM 用户或组。