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教程：使用KPL和 KCL 1.x 处理实时股票数据
本教程的场景涉及将股票交易引入数据流中并编写对流执行计算的简单 Amazon Kinesis Data Streams 应用程序。您将学习如何向 Kinesis Data Streams 发送记录流，以及如何实现近乎实时地使用和处理记录的应用程序。
重要
创建直播后，您的账户会因使用 Kinesis Data Streams 而产生象征性的费用，因为 Kinesis Data Streams 不符合 AWS 免费套餐的资格。在消费端应用程序启动后，也会象征性收取 Amazon DynamoDB 使用费用。消费端应用程序使用 DynamoDB 跟踪处理状态。在使用完此应用程序后，请删除 AWS 资源以停止产生费用。有关更多信息，请参阅 清理资源。
代码不访问实际股票市场数据，而是模拟股票交易流。它通过使用随机股票交易生成器（将截至 2015 年 2 月市值排名前 25 位的股票的实际市场数据作为起始点）来执行此操作。如果您有权访问实时的股票交易流，则可能有兴趣从该流派生有用且及时的统计数据。例如，您可能希望执行滑动窗口分析，从而确定前 5 分钟内购买的最热门股票。或者，您可能希望在销售订单过大（即具有过多股份）时收到通知。可以扩展此系列代码以提供此类功能。
您可以在台式机或笔记本电脑上完成本教程中的步骤，并在同一台计算机或任何支持已定义要求的平台（例如亚马逊弹性计算云 (AmazonEC2)）上运行生成器和使用者代码。
显示的示例使用的是美国西部（俄勒冈州）区域，但它们适用于支持 Kinesis Data Streams 的任何AWS 区域。
