实现产生器

private static void sendStockTrade(StockTrade trade, KinesisAsyncClient kinesisClient,
            String streamName) {
        byte[] bytes = trade.toJsonAsBytes();
        // The bytes could be null if there is an issue with the JSON serialization by the Jackson JSON library.
        if (bytes == null) {
            LOG.warn("Could not get JSON bytes for stock trade");
            return;
        }

        LOG.info("Putting trade: " + trade.toString());
        PutRecordRequest request = PutRecordRequest.builder()
                .partitionKey(trade.getTickerSymbol()) // We use the ticker symbol as the partition key, explained in the Supplemental Information section below.
                .streamName(streamName)
                .data(SdkBytes.fromByteArray(bytes))
                .build();
        try {
            kinesisClient.putRecord(request).get();
        } catch (InterruptedException e) {
            LOG.info("Interrupted, assuming shutdown.");
        } catch (ExecutionException e) {
            LOG.error("Exception while sending data to Kinesis. Will try again next cycle.", e);
        }
    }
                    

请参阅以下代码细分：

• PutRecord API 需要一个字节数组，并且您必须将交易转换为 JSON 格式。此行代码将执行该操作：

  
  byte[] bytes = trade.toJsonAsBytes();
                              

• 您需要先创建新的 PutRecordRequest 实例（此示例中称为请求），然后才能发送交易。每个 request 均需要流名称、分区键和数据 Blob。

  
  PutPutRecordRequest request = PutRecordRequest.builder()
      .partitionKey(trade.getTickerSymbol()) // We use the ticker symbol as the partition key, explained in the Supplemental Information section below.
      .streamName(streamName)
      .data(SdkBytes.fromByteArray(bytes))
      .build();
                              

  该示例使用股票代码作为将记录映射到特定分片的分区键。实际上，每个分片应具有数百或数千个分区键，以便记录均匀地分布在流中。有关如何将数据添加到流的更多信息，请参阅 将数据写入 Amazon Kinesis Data Streams。

  现在 request 已准备好发送到客户端（put 操作）：

  
     kinesisClient.putRecord(request).get();
                              

• 错误检查和日志记录始终是有用的附加功能。此代码将记录错误条件：

  
  if (bytes == null) {
      LOG.warn("Could not get JSON bytes for stock trade");
      return;
  }
  

  围绕 put 操作添加 try/catch 块：

  
  try {
   	kinesisClient.putRecord(request).get();
  } catch (InterruptedException e) {
              LOG.info("Interrupted, assuming shutdown.");
  } catch (ExecutionException e) {
              LOG.error("Exception while sending data to Kinesis. Will try again next cycle.", e);
  }
                              

  这是因为 Kinesis 数据流 put 操作可能因网络错误或数据流达到其吞吐量限额并受到限制而导致失败。建议您仔细考虑针对 put 操作的重试策略以避免数据丢失，例如使用重试。

• 状态日志记录很有用，但它是可选的：

  
  LOG.info("Putting trade: " + trade.toString());