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PERF01-BP07 使用数据驱动的方法进行架构选择
为架构选择确定清晰的数据驱动方法，确保使用合适的云服务和配置来满足特定业务需求。
常见反模式：
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您认为当前的架构是静态的，不应随着时间的推移而更新。
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选择架构时基于猜测和假设。
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不断对架构进行更改，而不提供正当理由。
建立此最佳实践的好处：通过使用明确定义的方法来选择架构，可以利用数据来优化工作负载设计，在未来作出明智的决策。
在未建立这种最佳实践的情况下暴露的风险等级：中
实施指导
利用内部经验和云知识或外部资源（如已发布的应用场景或白皮书）来选择架构中的资源和服务。应制定一个明确定义的流程，该流程支持对可能会用于工作负载的不同服务进行试验和基准测试。
关键工作负载的积压工作不仅应包括用户案例（提供与业务和用户相关的功能），还应包括技术案例（创建工作负载的架构跑道）。该跑道依托于技术和新服务领域新的改进，并根据数据和适当的理由采用这些改进。这可以确保架构经得起未来考验，不会停滞不前。
实施步骤
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与关键利益相关方一起确定工作负载要求，包括性能、可用性和成本方面的考量。考虑诸如用户数量和工作负载使用模式之类的因素。
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创建架构跑道或技术积压工作，统筹确定它们与功能型待办事项的优先级。
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评估和评测不同的云服务（有关详细信息，请参阅 PERF01-BP01 了解和了解可用的云服务和功能）。
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探索满足性能要求的不同架构模式，如微服务或无服务器（有关详细信息，请参阅 PERF01-BP02 使用云提供商或相应合作伙伴的指导来了解架构模式和最佳实践）。
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请咨询其他团队、架构图和资源，例如 AWS 解决方案架构师、AWS 架构中心
等 AWS Partner Network ，以帮助您为工作负载选择合适的架构。
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定义吞吐量和响应时间等性能指标，以便于评估工作负载的性能。
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进行试验并使用定义的指标来验证所选架构的性能。
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持续监控并根据需要进行调整，从而使架构保持最佳性能。
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记录所选架构和决策，作为将来更新和学习的参考。
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根据经验教训、新技术以及可表明当前方法需要进行更改或存在问题的指标，不断审查和更新架构选择方法。
资源
相关文档：
相关视频：
相关示例：
