数据存储

数据存储用于保存微服务所需的数据。会话数据的常用存储是内存缓存，例如 Memcached 或 Redis。 AWS 在 Amazon 托管 ElastiCache服务中提供了这两种技术。

在应用程序服务器和数据库之间放置缓存是减少数据库读取负载的常用机制，这反过来又可以允许使用资源来支持更多的写入。缓存还可以改善延迟。

关系数据库在存储结构化数据和业务对象方面仍然非常流行。 AWS 通过亚马逊关系数据库服务（亚马逊）提供六种数据库引擎（微软 SQL Server SQL、Oracle、My、MariaDB SQL、Postgre 和亚马逊 A urora）作为托管服务。RDS

但是，关系数据库并不是为无限扩展而设计的，这会使应用技术来支持大量查询变得困难和耗时。

没有哪个SQL数据库的设计偏向于可扩展性、性能和可用性，而不是关系数据库的一致性。No databas SQL e 的一个重要元素是，它们通常不强制执行严格的架构。数据分布在可以水平扩展的分区上，并使用分区键进行检索。

由于单个微服务旨在很好地完成一件事，因此它们通常具有简化的数据模型，可能非常适合 “无SQL持久性”。重要的是要明白，没有哪个SQL数据库的访问模式与关系数据库不同。例如，无法联接表。如果有必要，则必须在应用程序中实现逻辑。您可以使用 Amazon Dy namoDB 创建数据库表，该表可以存储和检索任意数量的数据并处理任何级别的请求流量。DynamoDB 提供个位数的毫秒性能，但是，某些用例需要以微秒为单位的响应时间。 DynamoDB 加速器 DAX () 提供用于访问数据的缓存功能。

DynamoDB 还提供自动扩展功能，可根据实际流量动态调整吞吐容量。但是，在某些情况下，由于应用程序中出现了持续时间较短的大型活动峰值，因此容量规划很困难或不可能。对于此类情况，DynamoDB 提供了按需选项，其定价非常简单。 pay-per-requestDynamoDB 按需能够即时处理每秒数千个请求，无需进行容量规划。

有关更多信息，请参阅分布式数据管理和如何选择数据库。