使用 X-Ray 见解 - AWS X-Ray
在 X-Ray 控制台中启用见解启用见解通知见解查看见解的进展

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 X-Ray 见解

AWS X-Ray 会持续分析您账户中的跟踪数据，以识别应用程序中出现的紧急问题。当错误率超出预期范围时，它会创建见解来记录问题并跟踪问题产生的影响，直到问题被解决。借助见解，您可以：

  • 确定应用程序哪里出现了问题，问题的根本原因，以及关联的影响。您可以从见解提供的影响分析中获取到某个问题的严重性和优先级。

  • 随着时间推移，当问题发生变化时收到通知。见解通知可以与使用 Amazon EventBridge 的监控和警报解决方案相集成。这种集成让您可以根据问题的严重性发送自动化电子邮件或警报。

X-Ray 控制台可识别跟踪地图中正在发生事件的节点。若要查看见解摘要，请选择受影响的节点。还可以从左侧导航窗格中选择见解，查看和筛选见解。

带有见解摘要的跟踪地图节点。

当 X-Ray 在服务地图的一个或多个节点中检测到异常时，便会创建见解。该服务使用统计建模来预测应用程序中服务的预期故障率。前述示例中存在的异常为 AWS Elastic Beanstalk 中的故障数量增多。Elastic Beanstalk 服务器经历了多次 API 调用超时，导致下游节点出现异常。

在 X-Ray 控制台中启用见解

必须为希望使用见解功能的每个组都启用见解。可以从组页面启用见解。

  1. 打开 X-Ray 控制台。

  2. 选择现有组或通过选择创建组创建一个新组，然后选择启用见解。有关如何在 X-Ray 控制台中配置组的更多信息，请参阅配置组。

  3. 在左侧导航窗格中选择见解，然后选择要查看的见解。

    X-Ray 控制台中的见解列表。
注意

X-Ray 使用 GetInsightSummarts、GetInsightEvents 和 GetInsightImpactGraph API 操作从见解中检索数据。若要查看见解，请使用 awsxrayReadOnlyAccess IAM 托管策略，或将以下自定义策略添加到您的 IAM 角色：


          {
             "Version": "2012-10-17",
             "Statement": [
                 {
                     "Effect": "Allow",
                     "Action": [
                         "xray:GetInsightSummaries",
                         "xray:GetInsight",
                         "xray:GetInsightEvents",
                         "xray:GetInsightImpactGraph"
                     ],
                     "Resource": [
                         "*"
                     ]
                 }
             ]
         }

有关更多信息，请参阅 AWS X-Ray 如何与 IAM 协同工作。

启用见解通知

可以使用见解通知为每个见解事件创建一则通知，例如，当创建见解、发生重大更改，或关闭见解时。客户可以通过 Amazon EventBridge 接收此类通知，并使用条件规则采取行动，例如 SNS 通知、Lambda 调用、将消息发布到 SQS 队列，或任意的目标 EventBridge 支持。我们会尽可能发送见解通知，但并不保证。有关目标的更多信息，请参阅 Amazon EventBridge 目标。

您可以从组页面为任意已启用见解的组启用见解通知。

为 X-Ray 组启用通知

  1. 打开 X-Ray 控制台。

  2. 选择现有组或通过选择创建组创建一个新组，确保选中启用见解，然后选择启用通知。有关如何在 X-Ray 控制台中配置组的更多信息，请参阅配置组。

配置 Amazon EventBridge 条件规则

  1. 打开 Amazon EventBridge 控制台。

  2. 导航到左侧导航栏中的规则，然后选择创建规则。

  3. 提供规则的名称和描述。

  4. 选择事件模式，然后选择自定义模式。提供一个包含 "source": [ "aws.xray" ] 和 "detail-type": [ "AWS X-Ray Insight Update" ] 的模式。以下是可能的一些示例模式。

    • 事件模式要匹配 X-Ray 见解中的所有传入事件：

      {
"source": [ "aws.xray" ],
"detail-type": [ "AWS X-Ray Insight Update" ]
}

    • 事件模式要匹配指定的 state 和 category：

               
{
"source": [ "aws.xray" ],
"detail-type": [ "AWS X-Ray Insight Update" ],
"detail": {
        "State": [ "ACTIVE" ],
        "Category": [ "FAULT" ]
  }
}

  5. 选择并配置当某个事件匹配此规则时，您想要调用的目标。

  6. （可选）提供标签以便更轻松地识别和选择此规则。

  7. 选择创建。

注意

X-Ray 见解通知将事件发送到 Amazon EventBridge，后者暂不支持客户托管密钥。有关更多信息，请参阅 AWS X-Ray 中的数据保护。

见解

见解概述页面试图回答以下三个关键问题：

  • 什么是潜在问题？

  • 什么是根本原因？

  • 什么是影响？

异常服务一节介绍了每个服务的时间表，展示了事件过程中故障率的变化情况。时间表显示了出现故障的跟踪数量，根据记录的流量，以实心条带指明预计的故障数量。事件窗口将见解的持续时间可视化。当 X-Ray 观察到指标出现异常并且启用见解后依旧存在的时候，事件窗口启动。

以下示例显示的是导致某个事件的故障出现增加：

X-Ray 见解的概述页面。

根本原因一节显示了聚焦根本原因服务和受影响路径的跟踪地图。可以选择根本原因地图右上角的眼睛图标，以隐藏未受影响的节点。根本原因服务是 X-Ray 识别到异常的最远的下游节点。它可以代表您检测的某项服务，或是您服务使用检测客户端调用过的外部服务。例如，如果您调用带有检测的 AWS SDK 客户端的 Amazon DynamoDB，DynamoDB 中的故障数量会增强，从而导致将 DynamoDB 作为根本原因的见解。

若要进一步调查根本原因，请在根本原因图上选择查看根本原因详情。您可以使用分析页面来调查根本原因以及相关消息。有关更多信息，请参阅 与 Analytics 控制台交互。

X-Ray 见解的概述页面。

在地图中继续上游的故障会影响多个节点，并会导致多种异常。如果某个故障一直传回到发出请求的用户，就会出现客户端故障。这是跟踪地图的根节点的一个故障。影响示意图为整个组的客户端体验提供了时间表。根据以下状态的比例来计算此体验：故障、错误、瓶颈和没错。

X-Ray 事件的影响图。

此示例显示在事件发生过程中，在顶部节点带有故障的跟踪增加了。下游服务中的事件并不总是与客户端错误的增加相对应。

选择分析见解会在窗口中打开 X-Ray Analytics 控制台，您可以在其中深入研究产生见解的跟踪集。有关更多信息，请参阅 与 Analytics 控制台交互。

了解影响

AWS X-Ray 会衡量某个持续问题造成的影响，并作为一部分生成见解和通知。有两种方法来衡量影响：

  • 对 X-Ray 组的影响

  • 对根本原因服务的影响

此影响由在给定时间内发生故障或造成错误的请求比例决定。通过这种影响分析，您可以根据自己的特定情况得出问题的严重性和优先级。除了见解通知以外，影响还是控制台体验的一部分。

重复数据删除

AWS X-Ray 见解会重复去除多个微服务中存在的重复问题。它使用异常检测来确定是某个问题根本原因的服务，确定其他相关服务是否由于同一根本原因展现出异常行为，并将结果记录为单个见解。

查看见解的进展

X-Ray 会定期重新评估见解直到问题得到解决，并将每个显著的中间变化记录为通知，可以作为 Amazon EventBridge 事件发送。这让您能够构建流程和工作流以确定问题随时间推移如何变化，并采取适当操作，例如发送电子邮件，或与使用 EventBridge 的警报系统相集成。

您可以在影响页面上的影响时间表中查看事件活动。默认情况下，时间表会显示最受影响的服务，直到您选择另一项服务。

检查包含影响时间表的页面。

要查看某个事件的跟踪地图和示意图，请从影响时间表中选择该事件。跟踪地图显示应用程序中受事件影响的服务。在“影响分析”下，图表显示选定节点和组中客户端的故障时间表。

X-Ray 见解的影响分析图。

若要更加深入地了解某个事件中涉及的跟踪，请在检查页面上选择分析事件。可以使用分析页面来优化跟踪列表并确定受影响的用户。有关更多信息，请参阅 与 Analytics 控制台交互。