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Amazon Aurora 郵政的最佳做法 SQL
接下來，您可以找到幾個管理 Amazon Aurora Postgre SQL 資料庫叢集的最佳實務。請務必同時檢閱基本維護工作。如需詳細資訊，請參閱Amazon Aurora Postgre 的效能和擴展SQL。
主題
- 避免 Aurora Postgre SQL 資料庫執行個體降低效能、自動重新啟動和容錯移轉
- 診斷資料表和索引膨脹
- 改善 Aurora Postgre 中的記憶體管理SQL
- Amazon Aurora PostgreSQL 的快速容錯移轉
- Aurora PostgreSQL 的容錯移轉後使用叢集快取管理快速復原
- 管理 Aurora 波斯特格SQLRDS連接流失
- 調整存儲器參數 Aurora 波斯特SQL雷 SQL
- 使用 Amazon CloudWatch 指標分析 Aurora Postgre 的資源用量SQL
- 使用邏輯複寫來執行 Aurora PostgreSQL 的主要版本升級
- 疑難排解 Aurora 郵政中的儲存問題 SQL
避免 Aurora Postgre SQL 資料庫執行個體降低效能、自動重新啟動和容錯移轉
如果您正在執行繁重的工作負載或工作負載超出資料庫執行個體配置的資源，則可能會在執行應用程式和 Aurora 資料庫時耗盡資源。若要取得資料庫執行個體的指標 (例如使用CPU率、記憶體使用量和使用的資料庫連線數目)，您可以參考 Amazon 提供的指標 CloudWatch、Performance Insights 和增強型監控。如需如何監控資料庫執行個體的詳細資訊，請參閱 在 Amazon Aurora 叢集中監控指標。
如果您的工作負載耗盡了您正在使用的資源，您的資料庫執行個體可能會變慢、重新啟動，甚至容錯移轉到其他資料庫執行個體。若要避免這種情況，請監控資源使用率、檢查資料庫執行個體上執行的工作負載，並在必要時進行最佳化。如果最佳化無法改善執行個體指標並減緩資源耗盡，請考慮在達到其限制之前縱向擴展資料庫執行個體。如需可用資料庫執行個體類別及其規格的詳細資訊，請參閱 Amazon Aurora 數據庫實例類。
