本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
使用 Amazon Aurora 機器學習
透過使用 Amazon Aurora 機器學習，您可以根據需求將 Aurora 資料庫叢集與下列其中一種 AWS 機器學習服務整合。它們每個都支援特定的機器學習使用案例。
- Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock 是一項全受管服務，透過開發人員工具提供來自 AI 公司的領先基礎模型API，以協助建置和擴展生成 AI 應用程式。若使用 Amazon Bedrock ，您需要付費才能在任何第三方基礎模型上執行推論。定價取決於輸入記號和輸出記號數量，以及您是否已為模型購買佈建的輸送量。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 使用者指南中的什麼是 Amazon Bedrock？。
- Amazon Comprehend
Amazon Comprehend 是一種受管的自然語言處理 (NLP) 服務，可用來從文件擷取洞察。使用 Amazon Comprehend，您可以藉由分析實體、關鍵片語、語言和其他功能，來推斷以文件內容為基礎的觀點。若要進一步了解，請參閱《Amazon Comprehend 開發人員指南》中的什麼是 Amazon Comprehend？。
- SageMaker
Amazon SageMaker 是全受管的機器學習服務。資料科學家和開發人員使用 Amazon SageMaker 為各種推論任務 (例如詐騙偵測和產品推薦) 建置、訓練和測試機器學習模型。當機器學習模型準備好用於生產環境時，它可以部署到 Amazon SageMaker 託管環境。有關更多信息，請參閱什麼是 Amazon SageMaker？ 在 Amazon 開 SageMaker 發人員指南。
將 Amazon Comprehend 與您的 Aurora 資料庫叢集搭配使用，所需的初步設定比使用少。 SageMaker如果您不熟悉 AWS 機器學習，我們建議您從探索 Amazon Comprehend 開始。
