將標準資料表轉換為無限資料表 - Amazon Aurora
建立碎片資料表建立共置資料表建立參考資料表

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將標準資料表轉換為無限資料表

您可以將標準資料表轉換為碎片或參考資料表。在轉換期間，資料會從標準資料表移至分散式資料表，然後刪除來源標準資料表。使用 INSERT INTO SELECT FROM命令移動資料。

建立碎片資料表

您可以在標準資料表上執行 rds_aurora.limitless_alter_table_type_sharded 程序，以建立碎片資料表。此程序會採用標準資料表和資料欄清單，然後使用資料欄清單做為碎片索引鍵來分配指定的資料表。程序會同步執行，並在資料表上取得ACCESS EXCLUSIVE鎖定。

程序成功完成後，會刪除來源標準資料表，並可使用具有相同名稱的碎片資料表。

程序rds_aurora.limitless_alter_table_type_sharded使用以下語法：

postgres=> CALL rds_aurora.limitless_alter_table_type_sharded('schema.table', ARRAY['shard_key1', 'shard_key2', ... 'shard_keyn']);

程序需要下列參數：

  • schema – 包含要碎片之資料表的資料庫結構描述。如果未指定結構描述，程序會使用 search_path。

  • table – 要碎片的資料表。

  • shard_keyn – 要用作碎片索引鍵的資料表資料欄陣列。

    碎片索引鍵值是字串常值，因此區分大小寫。如果碎片索引鍵包含單一引號 (')，請使用另一個單一引號來逸出它。例如，如果資料表欄名為 customer's id，請使用 customer''s id做為碎片索引鍵。反斜線 (\) 和雙引號 (") 不需要逸出。

注意

所有主要金鑰和唯一金鑰都必須包含碎片金鑰。這表示碎片金鑰是主要金鑰或唯一金鑰的子集。

在碎片資料表中，CHECK限制條件不支援表達式。

如需詳細資訊，請參閱限制。

建立碎片資料表

下列範例示範如何使用customer碎片索引鍵 建立碎片資料表customer_id。

  1. 建立標準資料表。

    CREATE TABLE customer (customer_id INT PRIMARY KEY NOT NULL, zipcode INT, email VARCHAR);

  2. 將標準資料表轉換為碎片資料表。

    postgres=> CALL rds_aurora.limitless_alter_table_type_sharded('public.customer', ARRAY['customer_id']);

postgres=> \d

                    List of relations
 Schema |     Name     |       Type        |       Owner
--------+--------------+-------------------+--------------------
 public | customer     | partitioned table | postgres_limitless
 public | customer_fs1 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs2 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs3 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs4 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs5 | foreign table     | postgres_limitless
(6 rows)

建立共置資料表

如果使用相同的碎片索引鍵分割兩個以上的資料表，您可以明確對齊 （串連） 那些資料表。當兩個或多個資料表共置時，具有相同碎片索引鍵值的資料表資料列會放置在相同的碎片上。Collocation 有助於將某些操作限制為單一碎片，進而獲得更好的效能。

您可以使用 rds_aurora.limitless_alter_table_type_sharded 程序搭配下列語法：

postgres=> CALL rds_aurora.limitless_alter_table_type_sharded('schema.collocated_table', ARRAY['shard_key1', 'shard_key2', ... 'shard_keyn'], 'schema.sharded_table');

程序需要下列參數：

  • schema – 資料庫結構描述，其中包含要共置的資料表。如果未指定結構描述，程序會使用 search_path。

  • collocated_table – 要共置的資料表。

  • shard_keyn – 要用作碎片索引鍵的資料表資料欄陣列。

    您必須使用與原始碎片資料表相同的碎片金鑰，包括相同的欄名稱和欄類型。

  • sharded_table – 您要與 串連的碎片資料表collocated_table。

建立共置資料表

  1. 遵循中的程序建立第一個碎片資料表建立碎片資料表。

  2. 建立並行資料表的標準資料表。

    CREATE TABLE mytable2 (customer_id INT PRIMARY KEY NOT NULL, column1 INT, column2 VARCHAR);

  3. 將標準資料表轉換為並置資料表。

    postgres=> CALL rds_aurora.limitless_alter_table_type_sharded('public.mytable2', 
ARRAY['customer_id'], 'public.customer');

postgres=> \d

                    List of relations
 Schema |     Name     |       Type        |       Owner
--------+--------------+-------------------+--------------------
 public | customer     | partitioned table | postgres_limitless
 public | customer_fs1 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs2 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs3 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs4 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs5 | foreign table     | postgres_limitless
 public | mytable2     | partitioned table | postgres_limitless
 public | mytable2_fs1 | foreign table     | postgres_limitless
 public | mytable2_fs2 | foreign table     | postgres_limitless
 public | mytable2_fs3 | foreign table     | postgres_limitless
 public | mytable2_fs4 | foreign table     | postgres_limitless
 public | mytable2_fs5 | foreign table     | postgres_limitless
(12 rows)

建立參考資料表

您可以在標準資料表上執行 rds_aurora.limitless_alter_table_type_reference 程序來建立參考資料表。此程序會將指定的資料表複寫至資料庫碎片群組中的所有碎片，並將資料表類型變更為參考。程序會同步執行，並在資料表上取得ACCESS EXCLUSIVE鎖定。

程序成功完成後，會刪除來源標準資料表，並可使用相同名稱的參考資料表。

程序rds_aurora.limitless_alter_table_type_reference使用以下語法：

postgres=> CALL rds_aurora.limitless_alter_table_type_reference('schema.table');

預存程序需要下列參數：

  • schema – 包含要複寫之資料表的資料庫結構描述。如果未指定結構描述，程序會使用 search_path。

  • table – 要複寫的資料表。

注意

您建立參考資料表的標準資料表必須具有主索引鍵。

在參考資料表中，CHECK限制條件不支援表達式。

先前的函數 limitless_table_alter_type_reference已棄用。

建立參考資料表

下列範例示範如何建立zipcodes參考資料表。

  1. 建立標準資料表。

    CREATE TABLE zipcodes (zipcode INT PRIMARY KEY, details VARCHAR);

  2. 將標準資料表轉換為參考資料表。

    CALL rds_aurora.limitless_alter_table_type_reference('public.zipcodes');

postgres=> \d

                    List of relations
 Schema |     Name     |       Type        |       Owner
--------+--------------+-------------------+--------------------
 public | customer     | partitioned table | postgres_limitless
 public | customer_fs1 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs2 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs3 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs4 | foreign table     | postgres_limitless
 public | customer_fs5 | foreign table     | postgres_limitless
 public | zipcodes     | foreign table     | postgres_limitless
(7 rows)

    輸出會顯示customer碎片資料表和zipcodes參考資料表。