效能調校

在建立映射至 DynamoDB 資料表的 Hive 外部資料表時，您不會從 DynamoDB 消耗任何讀取或寫入容量。不過，Hive 資料表上的讀取和寫入活動 (例如 INSERT 或 SELECT) 會直接轉譯為基礎 DynamoDB 資料表上的讀取和寫入作業。

Amazon EMR 上的 Apache Hive 會實作自己的邏輯來平衡 DynamoDB 資料表上的輸入/輸出負載，並盡量減少超出資料表佈建輸送量的可能性。每個 Hive 查詢結束時，Amazon EMR 都會傳回執行時間指標，包括超出佈建輸送量的次數。您可以將此資訊與 DynamoDB 表上的 CloudWatch 指標一起使用，以提高後續請求的效能。

Amazon EMR 主控台可為叢集提供基本監控工具。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 管理指南》中的檢視及監控叢集。

您也可以使用以 Web 類型工具 (例如 Hue、Ganglia 和 Hadoop Web 介面) 來監控叢集及 Hadoop 任務。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 管理指南》中的檢視 Amazon EMR 叢集上託管的 Web 介面。

本節說明可在外部 DynamoDB 資料表上調校 Hive 作業效能所採取的步驟。