本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Amazon Q 開發人員功能
Amazon Q Developer 可在 AWS 環境和服務中使用，也可以作為第三方 中的編碼助理IDEs。
Amazon Q Developer 的許多功能都存在於聊天介面中，您可以在其中使用自然語言來詢問有關 的問題 AWS、取得程式碼的協助、探索資源或疑難排解。當您與 Amazon Q 聊天時，Amazon Q 會使用目前對話的內容來通知其回應。您可以在提出新問題時，詢問後續問題或參考其回應。
其他 Amazon Q Developer 功能可在 AWS 服務主控台和支援的 中作為工作流程的一部分使用IDEs。下列各節說明 Amazon Q 開發人員的不同功能，您可能會在 AWS 體驗中遇到這些功能。
分析
摘要您的資料
透過 Amazon Q Amazon QuickSight，您可以利用生成 BI 撰寫體驗、建立資料的執行摘要、提出和回答資料問題，以及產生資料故事。
如需詳細資訊，請參閱 Amazon 使用者指南 中的將生成 BI 與 Amazon Q QuickSight Amazon QuickSight 搭配使用。
管理與管控
清查您的 AWS 資源
您可以在 AWS 管理主控台的任何位置向 Amazon Q 詢問特定 AWS 帳戶資源。您可能不知道在哪裡找到資源的相關資訊，或者您可能位於一個服務主控台中，並想要在不中斷工作流程的情況下存取另一個服務資源的相關資訊。
Amazon Q Developer 會回答有關資源的自然語言問題，並提供這些資源的深層連結，以便您可以快速找到這些資源。您可以要求 Amazon Q 列出您帳戶中的資源類型、特定資源的詳細資訊，或根據區域或狀態等條件列出資源。
例如，您可能想知道您目前執行的 Amazon EC2執行個體數量。在這種情況下，您可以自然語言向 Amazon Q 詢問您的問題，它會根據您的特定資源提供答案。
如需詳細資訊，請參閱聊天您的資源。
如需每種類型特定限制的資訊，以及這些限制與特定訂閱套件定價的關聯，請參閱 Amazon Q Developer 定價
在 中使用 Amazon Q AWS Console Mobile Application
Amazon Q 與 整合 AWS Console Mobile Application ，以回答有關 的問題 AWS。您可以在 中設定存取 Amazon Q 的相同方式 AWS Management Console。如需詳細資訊，請參閱Amazon Q 開發人員入門。
診斷主控台錯誤
在 AWS 管理主控台中，Amazon Q Developer 可以診斷您在使用 AWS 服務時收到的常見錯誤，例如許可不足、組態不正確，以及超過服務限制。
如需詳細資訊，請參閱與 Amazon Q 開發人員一起診斷主控台中的常見錯誤。
運算
選擇 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體
由於有這麼多可用的 Amazon EC2執行個體類型，因此為您的工作負載尋找正確的執行個體類型可能既耗時又複雜。Amazon Q 執行個體類型選取器會考量您的使用案例、工作負載類型、CPU製造商偏好設定，以及您如何排定價格和效能的優先順序，以及您可以指定的其他參數。然後，它會使用此資料為最適合您新工作負載的 Amazon EC2執行個體類型提供建議和指引。
如需詳細資訊，請參閱Amazon Elastic Compute Cloud 使用者指南中的從 Amazon EC2執行個體類型搜尋器取得建議。
資料庫
使用自然語言撰寫資料庫查詢
Amazon Q 生成SQL會使用生成式 AI 來分析使用者意圖、查詢模式和結構描述中繼資料，以直接在 Amazon Redshift 中識別常見的SQL查詢模式、加速使用者的查詢撰寫程序，並減少衍生可執行資料洞察所需的時間。
如需詳細資訊，請參閱 Amazon Redshift 管理指南中的與 Amazon Q 生成互動SQL。
聯網與內容交付
分析網路可及性
您可以使用 的生成式 AI 助理 Amazon Q AWS，來協助您診斷虛擬私有雲端中執行之應用程式的網路連線問題 （VPCs）。Amazon Q 網路可及性分析可以了解自然語言查詢，並與可及性分析工具搭配使用以提供相關回應。透過 Amazon Q，您可以以對話格式提出網路可及性問題。
如需詳細資訊，請參閱 Amazon Reachability Analyzer 指南 中的 Amazon Q 網路可及性分析。 VPC
開發人員工具
向 Amazon Q Developer 詢問有關在 建置 AWS 和 軟體開發的協助。Amazon Q 可以解釋編碼概念和程式碼片段、產生程式碼和單位測試，並改善程式碼，包括偵錯或重構。
開發軟體
以自然語言說明您要開發的功能後，Amazon Q 可以使用目前專案的內容來產生實作計畫和隨附程式碼。Amazon Q 可協助您建置 AWS 專案或您自己的應用程式。如需詳細資訊，請參閱使用 開發軟體 Amazon Q Developer Agent for software development。
取得內嵌程式碼建議
Amazon Q 即時為您提供程式碼建議。當您編寫程式碼時，Amazon Q 會根據您現有的程式碼和評論自動產生建議。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Q 開發人員產生內嵌建議。
程式碼聊天
在整合式開發環境中 （IDEs），Amazon Q 可以回答與軟體開發程序相關的問題，包括有關程式設計和特定程式碼運作方式的概念性問題。您也可以從聊天面板要求 Amazon Q 更新和改善程式碼片段。如需詳細資訊，請參閱與 Amazon Q 開發人員討論程式碼問題。
若要使用 Amazon Q Developer 在功能最完整的環境中撰寫程式碼並獲得開發協助，請參閱 中的使用 Amazon Q DeveloperIDE。
若要在跨 的其他介面中啟用基本程式碼完成功能AWS，請參閱 在 AWS 編碼環境中生成內聯建議。
掃描程式碼是否有安全漏洞
在 內IDEs，Amazon Q 會掃描您的程式碼是否有安全漏洞和程式碼品質問題。您可以在編寫程式碼或掃描整個專案時取得安全建議，以在整個開發過程中監控應用程式的安全狀態。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Q 掃描您的代碼。
轉換程式碼
在 內IDEs，Amazon Q 可以更新程式碼檔案的語言版本。目前，Amazon Q Code Transformation 支援更新 Java 8 和 Java 11 碼至 Java 17. 如需詳細資訊，請參閱使用 升級語言版本 Amazon Q Developer Agent for code transformation。
在 Amazon 中開發軟體 CodeCatalyst
中的 Amazon Q Developer CodeCatalyst 包含生成式 AI 功能，可協助空間中的專案使用者更快速地開發軟體。您可以為 Amazon Q 指派問題或建議 Amazon Q 的任務。您也可以要求 Amazon Q 撰寫描述或摘要內容。
如需詳細資訊，請參閱 Amazon 管理員指南中的管理 Amazon 中的生成 AI 功能 CodeCatalyst。 CodeCatalyst
在 Amazon SageMaker Studio 中討論程式碼
Amazon SageMaker Studio 是執行 ML 工作流程的 Web 型體驗。您可以在 Studio 中與 Amazon Q 開發人員聊天，以取得 SageMaker 功能、故障診斷 JupyterLab錯誤和範例程式碼的指引。
如需詳細資訊，請參閱 SageMaker開發人員指南 中的使用 Amazon Q 加速Machine Learning工作流程。
應用程式整合
編寫指令碼以自動化 AWS 服務
您可能確切知道如何處理您的 AWS 資源，而且您可能會發現自己重複採取相同的動作。在這種情況下，您可以要求 Amazon Q 編寫程式碼，將重複性任務自動化。
例如，您可能正在處理使用 Amazon VPCs、Amazon EC2執行個體和 Amazon RDS 資料庫的專案。在測試過程中，您發現每次建立 Amazon VPC、啟動伺服器和部署資料庫時，組態都相同。在具有相同NACL組態的子網路中，您一律會使用相同的安全群組來選擇相同的執行個體和資料庫類型，並選取相同的選項。您不想每次想要重新建立測試條件時，都經歷相同的手動程序。
您可以使用 Amazon Q Console-to-Code的功能來自動化工作流程，而不是每次手動執行。首先，您可以在 Amazon EC2主控台中啟用 Console-to-Code 。然後，Amazon Q 會在您設定和啟動執行個體的過程中記錄您的動作。最後，Amazon Q 會以您選擇的語言為您提供程式碼，讓您將剛執行的程序自動化。
如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Q Developer 自動化 AWS 服務 Console-to-Code。
編寫ETL指令碼和整合資料
AWS Glue 是一種無伺服器資料整合服務，可讓分析使用者輕鬆探索、準備、移動和整合來自多個來源的資料。
中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 包含下列功能：
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聊天 – 中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 可以英文回答有關 AWS Glue 和資料整合網域的自然語言問題，例如 AWS Glue 來源和目的地連接器、 AWS Glue ETL任務、資料目錄、爬蟲程式和 AWS Lake Formation，以及其他功能文件和最佳實務。中的 Amazon Q 資料整合會 AWS Glue step-by-step回應 指示，並包含其資訊來源的參考。
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資料整合程式碼產生 – 中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 可以回答有關 AWS Glue ETL指令碼的問題，並根據自然語言的問題以英文產生新的程式碼。
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疑難排解 – 中的 AWS Glue Amazon Q 資料整合旨在協助您了解 AWS Glue 任務中的錯誤，並提供 step-by-step指示、根本原因和解決問題。
如需詳細資訊，請參閱 AWS Glue 使用者指南 中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue。
雲端財務管理
了解您的發票
您可以在 AWS 管理主控台中向 Amazon Q 詢問 AWS 帳單和帳戶成本。Amazon Q 可以擷取成本資料、解釋成本和分析成本趨勢。
如需詳細資訊，請參閱討論您的成本。
客戶支援
直接從 Amazon Q 取得客戶支援
Amazon Q 可以回答有關帳戶啟用、成本尖峰、帳單調整、詐騙和健康事件的問題。
建立支援票證
Amazon Q 可協助您建立支援案例，然後連線至 的人力支援代理程式AWS。
如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Q 開發人員聊天 AWS Support。
中的 Amazon Q AWS Chatbot
您可以在 中啟用 Amazon Q Slack 以及 Microsoft Teams 設定為 的 頻道 AWS Chatbot ，以詢問有關在 建置的問題 AWS。若要將 Amazon Q 新增至您的頻道，請參閱 與 Amazon Q 開發人員聊天 AWS Chatbot。如需詳細資訊，請參閱 AWS Chatbot 管理員指南 中的 Slack 入門和 Microsoft Teams 入門。
