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Hive JSON SerDe 經常用來處理事件等 JSON 資料。這些事件以 JSON 編碼文字 (以新行分隔) 的單行字串表示。Hive JSON SerDe 不允許在 map 或 struct 索引鍵名稱中使用重複的索引鍵。
注意
SerDe 預期每筆 JSON 文件都以單行文字表示，而且沒有行終止字元分隔記錄中的欄位。如果 JSON 文字是美化過的列印格式，則在建立資料表後嘗試在其中查詢時可能會收到下列錯誤訊息：HIVE_CURSOR_ERROR: Row is not a valid JSON Object (HIVE_CURSOR_ERROR：資料列不是有效的 JSON 物件) 或 HIVE_CURSOR_ERROR: JsonParseException: Unexpected end-of-input: expected close marker for OBJECT (HIVE_CURSOR_ERROR：JsonParseException：非預期的輸入結束：預期為 OBJECT 的關閉標記)。如需詳細資訊，請參閱 GitHub 上 OpenX SerDe 文件中的 JSON 資料檔案
下列 DDL 陳述式範例使用 Hive JSON SerDe，以根據線上廣告資料範例建立資料表。在 LOCATION 子句中，請以您執行 Athena 所在位置的區域識別符 (例如 s3://us-west-2.elasticmapreduce/samples/hive-ads/tables/impressions) 來取代 s3://amzn-s3-demo-bucket.elasticmapreduce/samples/hive-ads/tables/impressions 中的 myregion。
CREATE EXTERNAL TABLE impressions (
requestbegintime string,
adid string,
impressionid string,
referrer string,
useragent string,
usercookie string,
ip string,
number string,
processid string,
browsercookie string,
requestendtime string,
timers struct
<
modellookup:string,
requesttime:string
>,
threadid string,
hostname string,
sessionid string
)
PARTITIONED BY (dt string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket.elasticmapreduce/samples/hive-ads/tables/impressions';使用 Hive JSON SerDe 指定時間戳記格式
若要從字串中剖析時間戳記值，您可以將 WITH
SERDEPROPERTIES 子欄位新增至 ROW FORMAT SERDE 子句並使用它來指定 timestamp.formats 參數。在參數中，指定一個或多個時間戳記模式的逗號分隔清單，如下範例所示：
...
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES ("timestamp.formats"="yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z',yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
...如需詳細資訊，請參閱 Apache Hive 文件中時間戳記
載入要查詢的資料表
建立資料表後，請執行 MSCK REPAIR TABLE 以載入資料表，並讓其可從 Athena 查詢：
MSCK REPAIR TABLE impressions查詢 CloudTrail 日誌
您可以使用 Hive JSON SerDe 來查詢 CloudTrail 日誌。如需詳細資訊和範例 CREATE TABLE 陳述式，則請參閱 查詢 AWS CloudTrail 日誌。
