OpenX JSON SerDe

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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像 Hive JSON SerDe 一樣，您可以使用 OpenX JSON 來處理 JSON 資料。這些資料也可表示為 JSON 編碼文字 (以新行分隔) 的單行字串。就像 Hive JSON SerDe 一樣，OpenX JSON SerDe 不允許在 map 或 struct 索引鍵名稱中使用重複的索引鍵。

考量與限制

可選屬性

與 Hive JSON SerDe 不同，OpenX JSON SerDe 還具有以下可選 SerDe 屬性，可以用於解決資料的不一致性。

範例：廣告資料

下列 DDL 陳述式範例使用 OpenX JSON SerDe，以根據 Hive JSON SerDe 範例中所使用的同一個線上廣告資料範例來建立資料表。在 LOCATION 子句中，請以您執行 Athena 所在之處的區域識別符取代 myregion。

CREATE EXTERNAL TABLE impressions (
    requestbegintime string,
    adid string,
    impressionId string,
    referrer string,
    useragent string,
    usercookie string,
    ip string,
    number string,
    processid string,
    browsercokie string,
    requestendtime string,
    timers struct<
       modellookup:string, 
       requesttime:string>,
    threadid string, 
    hostname string,
    sessionid string
)   PARTITIONED BY (dt string)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket.elasticmapreduce/samples/hive-ads/tables/impressions';

範例：還原序列化巢狀 JSON

您可以使用 JSON SerDes 來剖析更複雜的 JSON 編碼資料。這需要使用 CREATE TABLE 陳述式，它會使用 struct 和 array 元素來表示巢狀結構。

下列範例會根據具有巢狀結構的 JSON 資料建立 Athena 資料表。此範例具有下列結構：

{
"DocId": "AWS",
"User": {
        "Id": 1234,
        "Username": "carlos_salazar", 
        "Name": "Carlos",
"ShippingAddress": {
"Address1": "123 Main St.",
"Address2": null,
"City": "Anytown",
"State": "CA"
   },
"Orders": [
   {
     "ItemId": 6789,
     "OrderDate": "11/11/2022" 
   },
   {
     "ItemId": 4352,
     "OrderDate": "12/12/2022"
   }
  ]
 }
}

請記住，OpenX SerDe 預期每個 JSON 記錄都位於單行文字上。存放在 Amazon S3 中時，上述範例中的所有資料都應在單行上，如下所示：

{"DocId":"AWS","User":{"Id":1234,"Username":"carlos_salazar","Name":"Carlos","ShippingAddress" ...

下列CREATE TABLE陳述式使用 Openx-JsonSerDe 搭配 struct和 array 收集資料類型，為範例資料建立物件群組。

CREATE external TABLE complex_json (
   docid string,
   `user` struct<
               id:INT,
               username:string,
               name:string,
               shippingaddress:struct<
                                      address1:string,
                                      address2:string,
                                      city:string,
                                      state:string
                                      >,
               orders:array<
                            struct<
                                 itemid:INT,
                                  orderdate:string
                                  >
                              >
               >
   )
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/myjsondata/';

若要查詢資料表，請使用如下所示的SELECT陳述式。

SELECT 
 user.name as Name, 
 user.shippingaddress.address1 as Address, 
 user.shippingaddress.city as City, 
 o.itemid as Item_ID, o.orderdate as Order_date
FROM complex_json, UNNEST(user.orders) as temp_table (o)

若要存取結構內的資料欄位，範例查詢會使用點符號 （例如 user.name)。若要存取結構陣列內的資料 （如同 orders 欄位），您可以使用 UNNEST函數。UNNEST 函數會將陣列扁平化為暫存資料表 （在此案例中稱為 o)。這可讓您使用點符號，就像使用 結構來存取未巢狀陣列元素一樣 （例如 o.itemid)。temp_table範例中用於說明用途的名稱 通常縮寫為 t。

下表顯示查詢結果。