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此頁面說明如何使用 AWS Glue ，從每個資料欄的資料值周圍有引號的 CSV 檔案，或從包含標頭值的 CSV 檔案建立結構描述。
處理以引號括住的 CSV 資料
假設 CSV 檔案的資料欄位以雙引號括住，如下列範例所示。
"John","Doe","123-555-1231","John said \"hello\""
"Jane","Doe","123-555-9876","Jane said \"hello\""若要在 Athena 中對從具有引號值的 CSV 檔案建立的資料表執行查詢，您必須在 中修改資料表屬性 AWS Glue ，以使用 OpenCSVSerDe。如需 OpenCSV SerDe 的詳細資訊，請參閱開啟 CSV SerDe 以處理 CSV。
在 AWS Glue 主控台中編輯資料表屬性
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在 AWS Glue 主控台導覽窗格中，選擇資料表。
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選擇您想要編輯的資料表連結，然後選擇 Action (動作)、Edit table (編輯資料表)。
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在 Edit table (編輯資料表) 頁面上，進行下列變更：
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對於 Serialization lib (序列化程式庫)，請輸入
org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde。 -
對於 Serde parameters (SerDe 參數)，請輸入金鑰
escapeChar、quoteChar以及separatorChar的值：-
對於
escapeChar，請輸入反斜線 (\)。 -
對於
quoteChar，請輸入雙引號 (")。 -
對於
separatorChar，請輸入逗號 (,)。
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選擇 Save (儲存)。
如需詳細資訊，請參閱《AWS Glue 開發人員指南》中的檢視與編輯資料表詳細資訊。
您也可以以程式設計方式更新 AWS Glue 資料表屬性。使用 AWS Glue UpdateTable API 操作或 update-table AWS CLI 命令來修改資料表定義中的SerDeInfo區塊，如下列 JSON 範例所示。
"SerDeInfo": {
"name": "",
"serializationLib": "org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde",
"parameters": {
"separatorChar": ","
"quoteChar": "\""
"escapeChar": "\\"
}
},使用標頭處理 CSV 檔案
當您在 Athena 中以 CREATE TABLE 陳述式定義資料表時，您可以使用 skip.header.line.count 資料表屬性忽略 CSV 資料中的標頭，如下列範例所示。
...
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/csvdata_folder/';
TBLPROPERTIES ("skip.header.line.count"="1")或者，您也可以事先移除 CSV 標頭，使標頭資訊不包含在 Athena 查詢結果中。可達成此目的的其中一種方法是使用 AWS Glue 任務，它會執行擷取、轉換和載入 (ETL) 工作。您可以使用 PySpark Python 方言延伸 AWS Glue 的語言，在 中編寫指令碼。如需詳細資訊，請參閱《 AWS Glue 開發人員指南》中的在 AWS Glue 中編寫任務。
下列範例顯示 AWS Glue 指令碼中的函數，該函數使用 來寫入動態影格from_options，並將writeHeader格式選項設定為 false，這會移除標頭資訊：
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(frame = applymapping1, connection_type = "s3", connection_options = {"path": "s3://amzn-s3-demo-bucket/MYTABLEDATA/"}, format = "csv", format_options = {"writeHeader": False}, transformation_ctx = "datasink2")