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Amazon Athena Redshift 連接器

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Amazon Athena Redshift 連接器 - Amazon Athena
先決條件限制條款參數支援的資料類型分割區和分隔效能傳遞查詢其他資源

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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Amazon Athena Redshift 連接器可讓 Amazon Athena 存取您的 Amazon Redshift 和 Amazon Redshift Serverless 資料庫，包括 Redshift Serverless 檢視。您可以使用此頁面所述的 JDBC 連線字串組態設定來連線至任一服務。

此連接器可以向 Glue Data Catalog 註冊為聯合型目錄。它支援 Lake Formation 中在目錄、資料庫、資料表、資料欄、資料列和標籤層級定義的資料存取控制。此連接器使用 Glue Connections 來集中 Glue 中的組態屬性。

先決條件

限制

  • 不支援寫入 DDL 操作。

  • 在多工器設定中，在所有資料庫執行個體之間共用溢出儲存貯體和字首。

  • 任何相關的 Lambda 限制。如需詳細資訊，請參閱《AWS Lambda 開發人員指南》中的 Lambda 配額。

  • 由於 Redshift 不支援外部分割區，因此每次都會擷取由查詢指定的所有資料。

  • 如同 Redshift，Athena 會將 Redshift CHAR類型中的尾端空格視為語意上不顯著，以便進行長度和比較。請注意，這僅適用於 CHAR，但不適用於 VARCHAR類型。Athena 會忽略 CHAR類型的尾端空格，但會將其視為 VARCHAR類型的顯著空格。

條款

下列術語與 Redshift 連接器相關。

  • 資料庫執行個體 - 在內部部署、Amazon EC2 或 Amazon RDS 上部署的任何資料庫執行個體。

  • 處理常式 - 存取資料庫執行個體的 Lambda 處理常式。處理常式可以用於中繼資料或資料記錄。

  • 中繼資料處理常式 - 從資料庫執行個體中擷取中繼資料的 Lambda 處理常式。

  • 記錄處理常式 - 從資料庫執行個體中擷取資料記錄的 Lambda 處理常式。

  • 複合處理常式 - 從資料庫執行個體中擷取中繼資料和資料記錄的 Lambda 處理常式。

  • 屬性或參數 - 處理常式用來擷取資料庫資訊的資料庫屬性。您可以將這些屬性設定為 Lambda 環境變數。

  • 連接字串 - 用來建立資料庫執行個體連線的文字字串。

  • Catalog – 向 Athena 註冊的非AWS Glue 目錄，是 connection_string 屬性的必要字首。

  • 多工處理常式 - 可以接受和使用多個資料庫連接的 Lambda 處理常式。

參數

使用本節中的參數來設定 Redshift 連接器。

注意

Athena 資料來源連接器於 2024 年 12 月 3 日及之後建立，使用 AWS Glue 連線。

Glue 連線 （建議）

建議您使用 Glue 連線物件來設定 Redshift 連接器。

若要執行此操作，請將 Redshift 連接器 Lambda glue_connection的環境變數設定為要使用的 Glue 連線名稱。

使用以下命令取得 Glue 連線物件的結構描述。此結構描述包含可用於控制連線的所有參數。

aws glue describe-connection-type --connection-type REDSHIFT

舊版連線

下列參數名稱和定義適用於在沒有相關聯 Glue 連線的情況下建立的 Athena 資料來源連接器。只有在您手動部署舊版的 Athena 資料來源連接器或未指定glue_connection環境屬性時，才能使用下列參數。

連接字串

使用下列格式的 JDBC 連接字串來連接資料庫執行個體。

redshift://${jdbc_connection_string}

使用多工處理常式

您可以使用多工器透過單一 Lambda 函數連接到多個資料庫執行個體。按目錄名稱路由請求。在 Lambda 中使用下列類別。

處理常式 類別
複合處理常式 RedshiftMuxCompositeHandler
中繼資料處理常式 RedshiftMuxMetadataHandler
記錄處理常式 RedshiftMuxRecordHandler
多工處理常式參數
參數 描述
$catalog_connection_string 必要。資料庫執行個體連接字串。在環境變數前面加上 Athena 中使用的目錄名稱。例如，如果向 Athena 註冊的目錄為 myredshiftcatalog，則環境變數名稱為 myredshiftcatalog_connection_string。
default 必要。預設的連接字串。目錄為 lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME} 時，使用此字串。

下列範例屬性適用於支援兩個資料庫執行個體的 Redshift MUX Lambda 函數：redshift1 (預設) 和 redshift2。

屬性 Value
default redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:5439/dev?user=sample2&password=sample2
redshift_catalog1_connection_string redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?${Test/RDS/Redshift1}
redshift_catalog2_connection_string redshift://jdbc:redshift://redshift2.host:3333/default?user=sample2&password=sample2
提供憑證

要在 JDBC 連接字串中提供資料庫的使用者名稱和密碼，可以使用連接字串屬性或 AWS Secrets Manager。

  • 連接字串 - 可以將使用者名稱和密碼指定為 JDBC 連接字串中的屬性。

    重要

    作為安全最佳實務，請勿在您的環境變數或連線字串中使用硬式編碼憑證。如需將硬式編碼秘密移至 的資訊 AWS Secrets Manager，請參閱AWS Secrets Manager 《 使用者指南》中的將硬式編碼秘密移至 AWS Secrets Manager 。

  • AWS Secrets Manager – 若要搭配 Athena 聯合查詢功能使用 AWS Secrets Manager，連接至 Lambda 函數的 VPC 應具有網際網路存取或 VPC 端點，以連接至 Secrets Manager。

    您可以將秘密的名稱放入 JDBC 連線字串 AWS Secrets Manager 中。連接器將秘密名稱取代為 Secrets Manager 中的 username 和 password 值。

    對於 Amazon RDS 資料庫執行個體，已緊密整合此支援。如果您使用 Amazon RDS，強烈建議使用 AWS Secrets Manager 和 登入資料輪換。如果您的資料庫不使用 Amazon RDS，請以下列格式將憑證儲存為 JSON：

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
帶有秘密名稱的連接字串範例

以下字串具有秘密名稱 ${Test/RDS/ Redshift1}。

redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?...&${Test/RDS/Redshift1}&...

連接器會使用秘密名稱來擷取秘密並提供使用者名稱和密碼，如下列範例所示。

redshift://jdbc:redshift://redshift1.host:3306/default?...&user=sample2&password=sample2&...

目前，Redshift 連接器可辨識 user 和 password JDBC 屬性。

溢出參數

Lambda SDK 可能會將資料溢出至 Amazon S3。由相同 Lambda 函數存取的所有資料庫執行個體溢出到相同的位置。

參數 描述
spill_bucket 必要。溢出儲存貯體名稱。
spill_prefix 必要。溢出儲存貯體金鑰字首。
spill_put_request_headers (選用) 用於溢出的 Amazon S3 putObject 請求的請求標頭和值的 JSON 編碼映射 (例如，{"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"})。如需了解其他可能的標頭，請參閱《Amazon Simple Storage Service API 參考》中的 PutObject。

支援的資料類型

下表顯示 JDBC 和 Apache Arrow 的相應資料類型。

JDBC Arrow
Boolean 位元
Integer Tiny
Short Smallint
Integer Int
Long Bigint
float Float4
Double Float8
日期 DateDay
時間戳記 DateMilli
字串 Varchar
位元組 Varbinary
BigDecimal Decimal (小數)
ARRAY 清單

分割區和分隔

Redshift 不支援外部分割區。如需效能相關問題的資訊，請參閱 效能。

效能

Athena Redshift 連接器執行述詞下推，以減少查詢掃描的資料。LIMIT 子句、ORDER BY 子句、簡單述詞和複雜的表達式會下推至連接器，以減少掃描的資料量並縮短查詢執行時間。不過，選取資料欄子集有時會導致查詢執行期更長。同時執行多個查詢時，Amazon Redshift 特別容易受到查詢執行速度減慢的影響。

LIMIT 子句

LIMIT N 陳述句可減少查詢掃描的資料。透過 LIMIT N 下推，連接器只會向 Athena 傳回 N 個資料列。

前 N 個查詢

前 N 個查詢會指定結果集的順序，以及傳回的資料列數目的限制。您可以使用這種查詢類型，判斷資料集的前 N 個最大值或前 N 個最小值。透過前 N 個下推，連接器只會向 Athena 傳回 N 個排序的資料列。

述詞

述詞是 SQL 查詢的 WHERE 子句中的一種表達式，它會評估為布林值，並根據多個條件篩選資料列。Athena Redshift 連接器可以合併這些表達式，並將其直接推送至 Redshift，以增強功能並減少掃描的資料量。

下列 Athena Redshift 連接器運算子支援述詞下推：

  • 布林值：AND、OR、NOT

  • 等式：EQUAL、NOT_EQUAL、LESS_THAN、LESS_THAN_OR_EQUAL、GREATER_THAN、GREATER_THAN_OR_EQUAL、IS_DISTINCT_FROM、NULL_IF、IS_NULL

  • 算術：ADD、SUBTRACT、MULTIPLY、DIVIDE、MODULUS、NEGATE

  • 其他：LIKE_PATTERN、IN

合併下推範例

如需增強的查詢功能，請合併下推類型，如以下範例所示：

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) 
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
ORDER BY col_a DESC 
LIMIT 10;

如需有關使用述詞下推以改善聯合查詢中的效能 (包括 Amazon Redshift) 的文章，請參閱 AWS 大數據部落格中的使用 Amazon Athena 中的述詞下推改善聯合查詢。

傳遞查詢

Redshift 連接器支援傳遞查詢。傳遞查詢使用資料表函數，將您的完整查詢向下推送至資料來源以進行執行。

若要搭配 Redshift 使用傳遞查詢，您可以使用下列語法：

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

下列範例查詢會將查詢向下推送到 Redshift 中的資料來源。查詢會選取customer資料表中的所有資料欄，將結果限制為 10。

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

其他資源

如需最新的 JDBC 驅動程式版本資訊，請參閱 GitHub.com 上 Redshift 連接器的 pom.xml 檔案。

如需此連接器的其他資訊，請造訪 GitHub.com 上的相應網站。

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