使用指標數學運算建立 Application Auto Scaling 的目標追蹤擴展政策

使用此指標數學建立目標追蹤擴展政策 (AWS CLI)

1. 將指標數學運算式作為自訂指標規格的一部分儲存在名為 config.json 的 JSON 檔案中。

   使用以下範例協助您開始使用。將每個使用者輸入預留位置替換為自己的資訊。

   {
       "CustomizedMetricSpecification": {
           "Metrics": [
               {
                   "Label": "Get the queue size (the number of messages waiting to be processed)",
                   "Id": "m1",
                   "MetricStat": {
                       "Metric": {
                           "MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible",
                           "Namespace": "AWS/SQS",
                           "Dimensions": [
                               {
                                   "Name": "QueueName",
                                   "Value": "my-queue"
                               }
                           ]
                       },
                       "Stat": "Sum"
                   },
                   "ReturnData": false
               },
               {
                   "Label": "Get the ECS running task count (the number of currently running tasks)",
                   "Id": "m2",
                   "MetricStat": {
                       "Metric": {
                           "MetricName": "RunningTaskCount",
                           "Namespace": "ECS/ContainerInsights",
                           "Dimensions": [
                               {
                                   "Name": "ClusterName",
                                   "Value": "my-cluster"
                               },
                               {
                                   "Name": "ServiceName",
                                   "Value": "my-service"
                               }
                           ]
                       },
                       "Stat": "Average"
                   },
                   "ReturnData": false
               },
               {
                   "Label": "Calculate the backlog per instance",
                   "Id": "e1",
                   "Expression": "m1 / m2",
                   "ReturnData": true
               }
           ]
       },
       "TargetValue": 100
   }

   如需詳細資訊，請參閱應用程TargetTrackingScalingPolicyConfiguration式自動調整規模 API 參考中的。

   注意

   以下是一些其他資源，可協助您尋找測量結果名稱、命名空間、維 CloudWatch 度和統計資料：

   • 如需 AWS 服務可用指標的相關資訊，請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南中的發佈指 CloudWatch 標的AWS 服務。

   • 若要取得量度的確切度量名稱、命名空間和維度 (如果適用) AWS CLI，請參閱清單 CloudWatch 量度。

2. 若要建立此原則，請使用 JSON 檔案作為輸入來執行put-scaling-policy命令，如下列範例所示。

   aws application-autoscaling put-scaling-policy --policy-name sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy \
     --service-namespace ecs --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount --resource-id service/my-cluster/my-service \
     --policy-type TargetTrackingScaling --target-tracking-scaling-policy-configuration file://config.json

   如果成功，此命令會傳回政策的 Amazon 資源名稱 (ARN) 和代表您建立的兩個 CloudWatch 警示的 ARN。

   {
       "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:012345678910:scalingPolicy: 8784a896-b2ba-47a1-b08c-27301cc499a1:resource/ecs/service/my-cluster/my-service:policyName/sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy",
       "Alarms": [
           {
               "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/my-cluster/my-service-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0",
               "AlarmName": "TargetTracking-service/my-cluster/my-service-AlarmHigh-9bc77b56-0571-4276-ba0f-d4178882e0a0"
           },
           {
               "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:012345678910:alarm:TargetTracking-service/my-cluster/my-service-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4",
               "AlarmName": "TargetTracking-service/my-cluster/my-service-AlarmLow-9b6ad934-6d37-438e-9e05-02836ddcbdc4"
           }
       ]
   }

   注意

   如果此命令引發錯誤，請確保您已將本 AWS CLI 地更新為最新版本。