Amazon Aurora 和 Application Auto Scaling - Application Auto Scaling
服務連結角色服務主體向 Application Auto Scaling 將 Aurora 資料庫叢集註冊為可擴展的目標相關資源

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon Aurora 和 Application Auto Scaling

您可以使用目標追蹤擴展政策、步驟擴展政策和排程擴展，擴展 Aurora 資料庫叢集。

使用下列資訊協助您將 Aurora 與 Application Auto Scaling 整合。

為 Aurora 建立的服務連結角色

使 Application Auto Scaling caling 將 Aurora 資源註冊為可擴展目標 AWS 帳戶 時，會在您的中自動建立下列服務連結角色。此角色可讓 Application Auto Scaling 在您的帳戶內執行支援的操作。如需詳細資訊，請參閱 Application Auto Scaling 的服務連結角色。

  • AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster

服務連結角色所使用的服務委託人

上一節中的服務連結角色，只能由依據角色定義的信任關係所授權的服務委託人來擔任。Application Auto Scaling 使用的服務連結角色會將存取權授予下列服務委託人：

  • rds.application-autoscaling.amazonaws.com

向 Application Auto Scaling 將 Aurora 資料庫叢集註冊為可擴展的目標

Application Auto Scaling 需要先有可擴展的目標，您才能為 Aurora 叢集建立擴展政策或排定的動作。可擴展的目標是 Application Auto Scaling 可水平擴展和縮減的資源。可擴展的目標是由資源 ID、可擴展的維度和命名空間的組合來唯一識別。

如果您使用 Aurora 主控台設定自動擴展，則 Aurora 會自動為您註冊可擴展的目標。

如果您想要使用 AWS CLI 或其中一個 AWS SDK 來設定 auto 調整規模，可以使用下列選項：

  • AWS CLI:

    呼叫 register-scalable-target 命令來註冊 Aurora 叢集。以下範例會註冊名為 my-db-cluster 的叢集中的 Aurora 複本計數，容量下限為 1 個 Aurora 複本，容量上限為 8 個 Aurora 複本。

    aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace rds \
  --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \
  --resource-id cluster:my-db-cluster \
  --min-capacity 1 \
  --max-capacity 8

    如果成功，此命令會傳回可擴展目標的 ARN。

    {
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

  • AWS 開發套件：

    呼叫 RegisterScalableTarget 操作並提供 ResourceId、ScalableDimension、ServiceNamespace、MinCapacity 及MaxCapacity 作為參數。

如果您剛開始使用應用程式自動調整，您可以在下列文件中找到有關擴展 Aurora 資源的其他有用資訊：

如需詳細資訊，請參閱 Amazon RDS 使用者指南中的使用 Amazon Aurora Auto Scaling 搭配 Aurora 複本。