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需求驅動程式組態
若要使用需求驅動程式，您必須進行設定。只有在補充_time_series 資料實體中擷取資料時，才能設定需求驅動程式。
注意
如果您未設定需求驅動因素，仍然可以產生預測。不過，需求規劃不會使用需求驅動因素。
需求驅動程式資料填充方法
填充方法代表 （或「填充」） 時間序列中遺失的值。需求規劃支援下列填充方法。需求規劃套用的填充方法取決於資料中差距的位置。
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反向填充 – 當差距介於產品的先前記錄日期和上次記錄日期之間時套用。
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中間填充 – 當間隙介於指定產品的最後一個記錄資料點與全域最後一個記錄日期之間時，便會套用。
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未來填補 – 當需求驅動因素未來至少有一個資料點，且未來時間範圍有差距時，便會套用。
需求規劃會利用對應至需求驅動因素的 supplementary_time_series 資料實體的最後 64 個資料點進行考量。需求規劃支援所有三種填充方法的零 、中位數 、平均值 、最大值 和最小值選項。
下列範例說明需求驅動因素在擷取資料至產品 1 的 supplementary_time_series 資料實體中價格欄時如何處理遺失資料，其中包含歷史記錄和未來資料。
彙總方法
需求規劃使用彙總方法，透過在特定期間和精細度層級合併資料，以促進不同精細度層級的需求驅動因素整合。
時間區段彙總 – 例如，當庫存需求驅動程式在每日層級可用，但預測在每週層級時，需求規劃將套用在庫存需求計劃設定下設定的彙總方法，以使用資訊進行預測。
精細度層級彙總 – 以下是需求規劃如何使用精細度層級彙總的範例。out_of_stock_indicator 每日可在 product-site 層級使用，但預測精細度僅適用於產品層級。需求規劃將套用在此需求驅動程式的需求計畫設定下設定的彙總方法。
