需求規劃

下表列出需求規劃所使用的資料實體和資料欄。

如何讀取資料表：

必要 – 此資料實體中的資料欄必須執行需求預測，而不會發生任何失敗。
有條件必要 – 根據需求計劃設定下設定的組態，需要此資料實體中的資料欄。如需詳細資訊，請參閱修改需求計畫設定。
建議用於預測品質 – 此資料實體中的資料欄是預測品質的必要項目。
選用 – 資料欄名稱為選用。對於增強型功能輸出，建議使用值新增資料欄名稱。

資料實體	此資料實體是否為必要項目？	如何使用此資料實體？	資料行	資料欄是否必要？	預測中如何使用此欄？
outbound_order_line	必要	需求規劃使用產品屬性來建立階層篩選條件，以進行需求計劃檢閱和模型訓練。	id	必要	ID 、cust_order_id 和 product_id 用於唯一識別資料實體中的記錄，且此組合應始終是唯一的。請確定資料欄值沒有無效字元，例如星號和雙引號。
			cust_order_id	必要
			product_id	必要
			order_date	必要	建立預測時需要。識別時間序列預測的期間。
			final_quantity_requested	必要	建立預測時需要。識別用於時間序列預測的數量。此欄不得包含 null 值，且必須是數值。確保值中沒有逗號。例如，500000.00 是需求規劃中可接受的值。
			ship_from_site_id	有條件必要	如果為預測維度（站台階層）選取資料欄，則有條件需要此資料欄才能建立預測。此欄必須具有值，並用於篩選和分析資料。如需如何對應不同履行案例資料的資訊，請參閱實現的資料映射範例。
			ship_to_site_id	有條件必要
			channel_id	有條件必要	如果為預測維度（頻道階層）選取資料欄，則有條件需要此資料欄才能建立預測。此欄必須具有值，並用於篩選和分析資料。如需如何對應不同履行案例資料的資訊，請參閱實現的資料映射範例。
			customer_tpartner_id	有條件必要	如果為預測維度（客戶階層）選取資料欄，則有條件需要此資料欄才能建立預測。此欄必須具有值，並用於篩選和分析資料。如需如何對應不同履行案例資料的資訊，請參閱實現的資料映射範例。
			ship_to_site_address_city	有條件必要	如果為預測維度（站台階層）選取資料欄，則有條件需要此資料欄才能建立預測。此欄必須具有值，並用於篩選和分析資料。如需如何對應不同履行案例資料的資訊，請參閱實現的資料映射範例。
			ship_to_site_address_state	有條件必要
			寄件_到_站點_地址_國家	有條件必要
			status	建議用於預測品質	建議此欄用於預測品質。狀態為已取消的訂單不會被視為預測輸入。
產品	必要	需求規劃使用此資料作為預測歷史需求的主要來源。此外，選擇為精細的欄位會傳送以供訓練，並可作為篩選條件來檢閱需求計劃。	id	必要	資料擷取至 Supply Chain Data Lake （SCDL）時為必要。請確定資料欄值沒有重複IDs和特殊字元，例如 asterix 和雙引號。
			description	必要	資料擷取至 Supply Chain Data Lake （SCDL）時為必要。此欄可包含特殊字元，例如 asterix、連字號、引號和雙引號。
			parent_product_id	有條件必要	如果為預測維度（產品階層）選取資料欄，則有條件需要此資料欄才能建立預測。確定資料欄具有值，並用於篩選和分析資料和模型訓練。
			product_group_id	有條件必要
			product_type	有條件必要
			brand_name	有條件必要
			color	有條件必要
			display_desc	有條件必要
			product_available_day	建議用於預測品質	建議使用。此欄中的值允許預測模型考慮新產品推出的時間，藉此改善預測品質。
			discontinue_day	建議用於預測品質	建議使用。此欄中的值允許預測模型考慮產品淘汰的時間，藉此改善預測品質。
			base_uom	建議用於預測品質	產品的測量單位。預設為每個。
			is_deleted	建議用於預測品質	建議使用。如果產品 ID 應該從預測中排除，請輸入 Y。
			pkg_height	建議用於預測品質	建議使用。預測模型可以了解的產品實體特性。
			pkg_length	建議用於預測品質
			pkg_width	建議用於預測品質
			shipping_dimension	建議用於預測品質
			casepack_size	建議用於預測品質
product_alternate	建議用於預測品質	需求規劃會使用產品前代（s）或替代（s）的資料來建立新產品的預測。將資料擷取至 product_alternate 資料實體時，會啟用預測的產品譜系支援。如需詳細資訊，請參閱產品線。您可以略過將資料擷取至 product_alternate 資料實體，但仍可以產生預測。	alternative_product_id	必要	資料擷取至 Supply Chain Data Lake （SCDL）時為必要。唯一記錄識別符。
			product_id	必要	資料擷取至 Supply Chain Data Lake （SCDL）時為必要。新產品或產品新版本的 ID。請確定 product_id 已填入產品資料實體中。
			product_alternate_id	必要	資料擷取至時需要SCDL。類似產品或舊版產品的識別碼。若要將多個類似產品視為單一 product_id，請在個別資料列中輸入產品。請確定 product_alternate_id 已填入產品資料實體中。
			alternate_type	必要	套用產品疊代或譜系時需要。在所有資料列中使用靜態值 similar_demand_product。
			alternate_product_qty	必要	套用產品疊代或譜系時需要。輸入您要用於預測 product_id 的 alternate_product_id 歷史記錄比例。例如，如果是 60%，請輸入 60。當您為單一 product_id 有多個 alternative_product_id 時， alternate_product_qty 不必最多新增 100 個。
			alternate_product_qty_uom	必要	套用產品疊代或譜系時需要。使用特定的靜態值「百分比」。
			eff_start_date	必要	資料擷取至時為必要SCDL。輸入開始時間範圍，以考慮類似產品的歷史記錄。請確定此日期在 eff_end_date 當天或之前，或者您可以將此欄位留空，且需求規劃會自動將年份填入 1000。
			eff_end_date	必要	資料擷取至時為必要SCDL。輸入類似產品歷史記錄中要考慮的結束時間範圍。請確定此日期在 eff_start_date 或之後，或者您可以將此欄位保留為空，且需求規劃會自動將年份填入 9999。
			status	建議用於預測品質	建議使用。輸入無效以忽略產品疊加或譜系映射。
supplementary_time_series	建議用於預測品質	需求規劃會將此資料用作標記一般因素的主要來源，例如促銷活動、折扣、假日等。	id	必要	資料擷取至 Supply Chain Data Lake （SCDL）時為必要。唯一記錄識別符。
			order_date	必要	資料擷取至 Supply Chain Data Lake （SCDL）時為必要。記錄時脈時的時間戳記。
			time_series_name	必要	資料擷取至 Supply Chain Data Lake （SCDL）時為必要。特定類型時間序列的名稱。time_series_name 欄必須以字母開頭，長度為 2 到 56 個字元，且可包含字母、數字和底線。不允許使用其他特殊字元。
			time_series_value	必要	資料擷取至時為必要SCDL。與特定時間序列對應的值。需求規劃僅支援數值輸入，且不考慮具有類別值的時間序列。
			product_id	選用	建議使用。特定產品的唯一識別碼。如果需求驅動程式可在產品層級使用，請使用此欄。
			site_id	選用	建議使用。特定網站或位置的唯一識別碼。如果需求驅動程式可在網站層級使用，請使用此欄。此欄可以代表以最低層級網站階層組態為基礎的 ship_from_site_id 或 ship_to_site_id。
			channel_id	選用	建議使用。特定頻道的唯一識別碼。如果需求驅動程式可在頻道層級使用，請使用此欄。
			customer_tpartner_id	選用	建議使用。特定客戶的唯一識別碼。如果需求驅動程式可在客戶層級使用，請使用此欄。

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