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管理資料一致性 CloudTrail
CloudTrail 使用稱為最終一致性
您設計的應用程式必須能夠處理這些可能的延遲問題。確保它們即使在某個位置所做的變更不會立即顯示在另一個位置時,仍能如預期般運作。這類變更包括建立或更新追蹤或事件資料存放區、更新事件選取器,以及開始或停止記錄。建立或更新追蹤或事件資料存放區時,會根據上次已知的組態將日誌傳 CloudTrail 遞至 S3 儲存貯體或事件資料存放區,直到變更傳播到所有位置為止。
如需有關此功能如何影響其他人的詳細資訊 AWS 服務,請參閱下列資源:
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Amazon DynamoDB:DynamoDB 常見問答集中的 DynamoDB 的一致性模式是什麼?
以及位於 Amazon DynamoDB 開發人員指南中的讀取一致性。 -
Amazon EC2:Amazon Elastic Compute Cloud API 參考中的最終一致性。
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Amazon EMR:確保在AWS 大數據博客中 MapReduce 為 ETL 工作流程使用 Amazon S3 和 Amazon 彈性時的一致
性。 -
AWS Identity and Access Management (IAM):我所做的變更並不一定會立即顯示在 IAM 使用者指南中。
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Amazon Redshift:Amazon Redshift 資料庫開發人員指南中的管理資料一致性。
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Amazon S3:Amazon Simple Storage Service 使用者指南中的 Amazon S3 資料一致性模式。