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使用 Amazon Chime SDK 主控台建立呼叫分析組態

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使用 Amazon Chime SDK 主控台建立呼叫分析組態 - Amazon Chime SDK

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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建立上一節中列出的先決條件後，您可以使用 Amazon Chime SDK 主控台來建立一或多個通話分析組態。您也可以使用 主控台，將一或多個語音連接器與您的組態建立關聯。當您完成該程序時，呼叫分析會開始執行您在建立組態時啟用的功能。

請遵循下列步驟來建立呼叫分析組態：

  1. 指定組態詳細資訊，包括名稱和選用標籤。

  2. 設定您的錄製設定。建立通話分析組態，其中包含錄製和機器學習支援的洞見。

  3. 設定您的分析服務。

  4. 選取輸出目的地以耗用即時洞見。建立選用的資料湖來執行通話後分析。

  5. 建立新的服務角色或使用現有角色。

  6. 設定即時提醒，在符合特定條件時透過 Amazon EventBridge 傳送通知。

  7. 檢閱您的設定並建立組態

建立組態後，您可以透過將語音連接器與組態建立關聯來啟用通話分析。這麼做之後，當呼叫進入該語音連接器時，呼叫分析會自動開始。如需詳細資訊，請參閱本節將組態與 Amazon Chime SDK 的 Voice Connector 建立關聯後面的 。

以下各節說明如何完成程序的每個步驟。依列出的順序展開它們。

指定組態詳細資訊

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/chime-sdk/home：// 開啟 Amazon Chime 主控台。

  2. 在導覽窗格中，於通話分析下，選擇組態，然後選擇建立組態。

  3. 在基本資訊下，請執行下列動作：

    1. 輸入組態的名稱。名稱應該反映您的使用案例和任何標籤。

    2. （選用） 在標籤下，選擇新增標籤，然後輸入您的標籤索引鍵和選用值。您可以定義金鑰和值。標籤可協助您查詢組態。

    3. 選擇 Next (下一步)。

指定組態詳細資訊

  1. 在 https://console.aws.amazon.com/chime-sdk/home：// 開啟 Amazon Chime 主控台。

  2. 在導覽窗格中，於通話分析下，選擇組態，然後選擇建立組態。

  3. 在基本資訊下，請執行下列動作：

    1. 輸入組態的名稱。名稱應該反映您的使用案例和任何標籤。

    2. （選用） 在標籤下，選擇新增標籤，然後輸入您的標籤索引鍵和選用值。您可以定義金鑰和值。標籤可協助您查詢組態。

    3. 選擇 Next (下一步)。

設定錄製

  • 在設定錄製頁面上，執行下列動作：

    1. 選擇啟用通話記錄核取方塊。這可記錄語音連接器呼叫或 KVS 串流，並將資料傳送至您的 Amazon S3 儲存貯體。

    2. 在檔案格式下，選擇具有 PCM 的 WAV，以獲得最佳音訊品質。

      —或—

      選擇 OGG 搭配 OPUS 來壓縮音訊並最佳化儲存。

    3. （選用） 視需要，選擇建立 Amazon S3 儲存貯體連結，然後依照下列步驟建立 Amazon S3 儲存貯體。

    4. 輸入 Amazon S3 儲存貯體的 URI，或選擇瀏覽以尋找儲存貯體。

    5. （選用） 選擇啟用語音增強功能，以協助改善錄音的音訊品質。

    6. 選擇 Next (下一步)。

設定錄製

  • 在設定錄製頁面上，執行下列動作：

    1. 選擇啟用通話記錄核取方塊。這可記錄語音連接器呼叫或 KVS 串流，並將資料傳送至您的 Amazon S3 儲存貯體。

    2. 在檔案格式下，選擇具有 PCM 的 WAV，以獲得最佳音訊品質。

      —或—

      選擇 OGG 搭配 OPUS 來壓縮音訊並最佳化儲存。

    3. （選用） 視需要，選擇建立 Amazon S3 儲存貯體連結，然後依照下列步驟建立 Amazon S3 儲存貯體。

    4. 輸入 Amazon S3 儲存貯體的 URI，或選擇瀏覽以尋找儲存貯體。

    5. （選用） 選擇啟用語音增強功能，以協助改善錄音的音訊品質。

    6. 選擇 Next (下一步)。

當您建立通話分析組態時，您可以啟用通話記錄，並將錄製的通話存放在 Amazon S3 儲存貯體中。除此之外，您也可以啟用語音增強功能，並改善已儲存通話的音訊品質。語音增強功能僅適用於啟用此功能後產生的錄音。當語音增強功能處於作用中狀態時，除了原始錄音之外，還會建立增強型錄音，並以相同的 Amazon S3 儲存貯體和格式存放。語音增強功能將為長達 30 分鐘的通話產生增強型錄音。超過 30 分鐘的通話不會產生增強型錄音。

電話會經過窄頻帶篩選，並以 8 KHz 取樣。語音增強將取樣率從 8kHz 提升為 16kHz，並使用機器學習模型將頻率內容從窄頻擴展到寬頻，讓語音更自然。語音增強也使用名為 Amazon Voice Focus 的降噪模型，以協助降低增強音訊中的背景噪音。

語音增強功能也使用名為 Voice Focus 的降噪模型。此模型有助於降低增強型音訊中的背景雜訊。語音增強會將模型套用至升級的 16 KHz 音訊。

注意

語音增強功能僅支援美國東部 （維吉尼亞北部） 區域和美國西部 （奧勒岡） 區域。

語音增強錄製中繼資料會透過您設定的 KDS 發佈到現有的 AWS Glue 資料目錄資料表 call_analytics_recording_metadata。若要識別語音增強型通話錄音的原始通話錄音記錄，名為 detail-subtype 且值為 VoiceEnhancement 的新欄位會新增至 KDS 通知和 glue table call_analytics_recording_metadata。如需資料倉儲結構描述的詳細資訊，請參閱 Amazon Chime SDK 的呼叫分析資料模型。

語音增強檔案格式

請注意下列有關增強型錄製檔案的事項。

下列範例顯示典型的檔案名稱格式。

s3://original_file_name_enhanced.wav

或

s3://original_file_name_enhanced.ogg

當您建立通話分析組態時，您可以啟用通話記錄，並將錄製的通話存放在 Amazon S3 儲存貯體中。除此之外，您也可以啟用語音增強功能，並改善已儲存通話的音訊品質。語音增強功能僅適用於啟用此功能後產生的錄音。當語音增強功能處於作用中狀態時，除了原始錄音之外，還會建立增強型錄音，並以相同的 Amazon S3 儲存貯體和格式存放。語音增強功能將為長達 30 分鐘的通話產生增強型錄音。超過 30 分鐘的通話不會產生增強型錄音。

電話會經過窄頻帶篩選，並以 8 KHz 取樣。語音增強將取樣率從 8kHz 提升為 16kHz，並使用機器學習模型將頻率內容從窄頻擴展到寬頻，讓語音更自然。語音增強也使用名為 Amazon Voice Focus 的降噪模型，以協助降低增強音訊中的背景噪音。

語音增強功能也使用名為 Voice Focus 的降噪模型。此模型有助於降低增強型音訊中的背景雜訊。語音增強會將模型套用至升級的 16 KHz 音訊。

注意

語音增強功能僅支援美國東部 （維吉尼亞北部） 區域和美國西部 （奧勒岡） 區域。

語音增強錄製中繼資料會透過您設定的 KDS 發佈到現有的 AWS Glue 資料目錄資料表 call_analytics_recording_metadata。若要識別語音增強型通話錄音的原始通話錄音記錄，名為 detail-subtype 且值為 VoiceEnhancement 的新欄位會新增至 KDS 通知和 glue table call_analytics_recording_metadata。如需資料倉儲結構描述的詳細資訊，請參閱 Amazon Chime SDK 的呼叫分析資料模型。

語音增強檔案格式

請注意下列有關增強型錄製檔案的事項。

下列範例顯示典型的檔案名稱格式。

s3://original_file_name_enhanced.wav

或

s3://original_file_name_enhanced.ogg

Amazon Transcribe 提供通話的文字轉錄。然後，您可以使用文字記錄來增強其他機器學習服務，例如 Amazon Comprehend 或您自己的機器學習模型。

注意

Amazon Transcribe 也提供自動語言辨識。不過，您無法將此功能與自訂語言模型或內容修訂搭配使用。此外，如果您將語言識別與其他功能搭配使用，您只能使用這些功能支援的語言。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Transcribe 開發人員指南》中的具有串流轉錄的語言識別。

Amazon Transcribe Call Analytics 是一種機器學習支援的 API，可提供通話文字記錄、情緒和即時對話洞見。該服務不需要做筆記，而且可以對偵測到的問題啟用立即動作。此服務也提供通話後分析，例如來電者情緒、通話驅動程式、非通話時間、中斷、通話速度和對話特性。

注意

根據預設，通話後分析會將通話記錄串流到您的 Amazon S3 儲存貯體。為了避免建立重複的錄音，請勿同時啟用通話錄音和通話後分析。

最後，轉錄通話分析可以根據特定片語自動標記對話，並協助修訂音訊和文字的敏感資訊。如需呼叫分析媒體處理器、這些處理器產生的洞見和輸出目的地的詳細資訊Amazon Chime SDK 的呼叫分析處理器和輸出目的地，請參閱本節稍後的 。

設定分析服務

  1. 在設定分析服務頁面上，選取語音分析或轉錄服務旁的核取方塊。您可以同時選取這兩個項目。

    選取語音分析，核取方塊以啟用發言者搜尋和語音音調分析的任意組合。

    選取轉錄服務核取方塊以啟用 Amazon Transcribe 或 Transcribe Call Analytics。

    1. 啟用發言者搜尋

      • 選取是，我同意 Amazon Chime SDK 語音分析的同意確認核取方塊，然後選擇接受。

    2. 啟用語音音調分析

      • 選取語音音調分析核取方塊。

    3. 啟用 Amazon Transcribe

      1. 選擇 Amazon Transcribe 按鈕。

      2. 在語言設定下，執行下列其中一項操作：

        1. 如果您的來電者說的是單一語言，請選擇特定語言，然後開啟語言清單，然後選擇語言。

        2. 如果您的來電者說多種語言，您可以自動識別他們。選擇自動語言偵測。

        3. 開啟自動語言識別清單的語言選項，並選取至少兩種語言。

        4. （選用） 開啟偏好語言清單並指定偏好語言。當您在上一個步驟中選取的語言具有相符的可信度分數時，服務會轉錄偏好的語言。

        5. （選用） 展開內容移除設定，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

        6. （選用） 展開其他設定，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

    4. 啟用 Amazon Transcribe Call Analytics

      1. 選擇 Amazon Transcribe Call Analytics 按鈕。

      2. 開啟語言清單並選取語言。

      3. （選用） 展開內容移除設定，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

      4. （選用） 展開其他設定，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

      5. （選用） 展開通話後分析設定並執行下列動作：

        1. 選擇通話後分析核取方塊。

        2. 輸入 Amazon S3 儲存貯體的 URI。

        3. 選取內容修訂類型。

  2. 完成選擇後，請選擇下一步。

Amazon Transcribe 提供通話的文字轉錄。然後，您可以使用文字記錄來增強其他機器學習服務，例如 Amazon Comprehend 或您自己的機器學習模型。

注意

Amazon Transcribe 也提供自動語言辨識。不過，您無法將此功能與自訂語言模型或內容修訂搭配使用。此外，如果您將語言識別與其他功能搭配使用，您只能使用這些功能支援的語言。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Transcribe 開發人員指南》中的具有串流轉錄的語言識別。

Amazon Transcribe Call Analytics 是一種機器學習支援的 API，可提供通話文字記錄、情緒和即時對話洞見。該服務不需要做筆記，而且可以對偵測到的問題啟用立即動作。此服務也提供通話後分析，例如來電者情緒、通話驅動程式、非通話時間、中斷、通話速度和對話特性。

注意

根據預設，通話後分析會將通話記錄串流到您的 Amazon S3 儲存貯體。為了避免建立重複的錄音，請勿同時啟用通話錄音和通話後分析。

最後，轉錄通話分析可以根據特定片語自動標記對話，並協助修訂音訊和文字的敏感資訊。如需呼叫分析媒體處理器、這些處理器產生的洞見和輸出目的地的詳細資訊Amazon Chime SDK 的呼叫分析處理器和輸出目的地，請參閱本節稍後的 。

設定分析服務

  1. 在設定分析服務頁面上，選取語音分析或轉錄服務旁的核取方塊。您可以同時選取這兩個項目。

    選取語音分析，核取方塊以啟用發言者搜尋和語音音調分析的任意組合。

    選取轉錄服務核取方塊以啟用 Amazon Transcribe 或 Transcribe Call Analytics。

    1. 啟用發言者搜尋

      • 選取是，我同意 Amazon Chime SDK 語音分析的同意確認核取方塊，然後選擇接受。

    2. 啟用語音音調分析

      • 選取語音音調分析核取方塊。

    3. 啟用 Amazon Transcribe

      1. 選擇 Amazon Transcribe 按鈕。

      2. 在語言設定下，執行下列其中一項操作：

        1. 如果您的來電者說的是單一語言，請選擇特定語言，然後開啟語言清單，然後選擇語言。

        2. 如果您的來電者說多種語言，您可以自動識別他們。選擇自動語言偵測。

        3. 開啟自動語言識別清單的語言選項，並選取至少兩種語言。

        4. （選用） 開啟偏好語言清單並指定偏好語言。當您在上一個步驟中選取的語言具有相符的可信度分數時，服務會轉錄偏好的語言。

        5. （選用） 展開內容移除設定，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

        6. （選用） 展開其他設定，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

    4. 啟用 Amazon Transcribe Call Analytics

      1. 選擇 Amazon Transcribe Call Analytics 按鈕。

      2. 開啟語言清單並選取語言。

      3. （選用） 展開內容移除設定，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

      4. （選用） 展開其他設定，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

      5. （選用） 展開通話後分析設定並執行下列動作：

        1. 選擇通話後分析核取方塊。

        2. 輸入 Amazon S3 儲存貯體的 URI。

        3. 選取內容修訂類型。

  2. 完成選擇後，請選擇下一步。

完成媒體處理步驟後，您會為分析輸出選取目的地。通話分析透過 Amazon Kinesis Data Streams 提供即時洞見，也可以選擇透過您選擇的 Amazon S3 儲存貯體中的資料倉儲。若要建立資料倉儲，您可以使用 CloudFormation 範本。範本可協助您建立基礎設施，將呼叫中繼資料和洞見交付至 Amazon S3 儲存貯體。如需建立資料倉儲的詳細資訊，請參閱本節建立 Amazon Chime SDK 資料湖後面的 。如需資料倉儲結構描述的詳細資訊，請參閱本節Amazon Chime SDK 的呼叫分析資料模型稍後的 。

如果您在上一節中啟用語音分析，您也可以新增語音分析通知目的地，例如 AWS Lambda、Amazon Simple Queue Service 或 Amazon Simple Notification Service。下列步驟說明如何進行。

設定輸出詳細資訊

  1. 開啟 Kinesis 資料串流清單，然後選取您的資料串流。

    注意

    如果您想要視覺化資料，則必須選取 Amazon S3 儲存貯體和 Amazon Kinesis Data Firehose 所使用的 Kinesis 資料串流。

  2. （選用） 展開其他語音分析通知目的地，然後選取 AWS Lambda、Amazon SNS 和 Amazon SQS 目的地的任意組合。

  3. （選用） 在分析和視覺化洞見下，選取使用資料湖執行歷史分析核取方塊。如需資料湖的詳細資訊，請參閱本節建立 Amazon Chime SDK 資料湖後面的 。

  4. 完成時，請選擇下一步。

完成媒體處理步驟後，您會為分析輸出選取目的地。通話分析透過 Amazon Kinesis Data Streams 提供即時洞見，也可以選擇透過您選擇的 Amazon S3 儲存貯體中的資料倉儲。若要建立資料倉儲，您可以使用 CloudFormation 範本。範本可協助您建立基礎設施，將呼叫中繼資料和洞見交付至 Amazon S3 儲存貯體。如需建立資料倉儲的詳細資訊，請參閱本節建立 Amazon Chime SDK 資料湖後面的 。如需資料倉儲結構描述的詳細資訊，請參閱本節Amazon Chime SDK 的呼叫分析資料模型稍後的 。

如果您在上一節中啟用語音分析，您也可以新增語音分析通知目的地，例如 AWS Lambda、Amazon Simple Queue Service 或 Amazon Simple Notification Service。下列步驟說明如何進行。

設定輸出詳細資訊

  1. 開啟 Kinesis 資料串流清單，然後選取您的資料串流。

    注意

    如果您想要視覺化資料，則必須選取 Amazon S3 儲存貯體和 Amazon Kinesis Data Firehose 所使用的 Kinesis 資料串流。

  2. （選用） 展開其他語音分析通知目的地，然後選取 AWS Lambda、Amazon SNS 和 Amazon SQS 目的地的任意組合。

  3. （選用） 在分析和視覺化洞見下，選取使用資料湖執行歷史分析核取方塊。如需資料湖的詳細資訊，請參閱本節建立 Amazon Chime SDK 資料湖後面的 。

  4. 完成時，請選擇下一步。

若要啟用呼叫分析，機器學習服務和其他資源必須具有存取資料媒體和提供洞見的許可。您可以使用現有的服務角色，或使用 主控台建立新的角色。如需角色的詳細資訊，請參閱本節使用 Amazon Chime SDK 的呼叫分析資源存取角色後面的 。

設定存取許可

  1. 在設定存取許可頁面上，執行下列其中一項操作：

    1. 選取建立並使用新的服務角色。

    2. 在服務角色名稱尾碼方塊中，輸入角色的描述性尾碼。

    —或—

    1. 選取使用現有的服務角色。

    2. 開啟服務角色清單，然後選取角色。

  2. 選擇 Next (下一步)。

若要啟用呼叫分析，機器學習服務和其他資源必須具有存取資料媒體和提供洞見的許可。您可以使用現有的服務角色，或使用 主控台建立新的角色。如需角色的詳細資訊，請參閱本節使用 Amazon Chime SDK 的呼叫分析資源存取角色後面的 。

設定存取許可

  1. 在設定存取許可頁面上，執行下列其中一項操作：

    1. 選取建立並使用新的服務角色。

    2. 在服務角色名稱尾碼方塊中，輸入角色的描述性尾碼。

    —或—

    1. 選取使用現有的服務角色。

    2. 開啟服務角色清單，然後選取角色。

  2. 選擇 Next (下一步)。

重要

若要使用即時提醒，您必須先啟用 Amazon Transcribe 或 Amazon Transcribe Analytics。

您可以建立一組規則，將即時提醒傳送至 Amazon EventBridge。當 Amazon Transcribe 或 Amazon Transcribe Call Analytics 產生的洞見在分析工作階段期間符合您指定的規則時，便會傳送提醒。提醒具有詳細資訊類型 Media Insights Rules Matched。EventBridge 支援與下游服務整合，例如 Amazon Lambda、Amazon SQS 和 Amazon SNS，以觸發最終使用者的通知或啟動其他自訂商業邏輯。如需詳細資訊，請參閱本節針對 Amazon Chime SDK 使用 Amazon EventBridge 通知後面的 。

設定提醒

  1. 在即時提醒下，選擇作用中即時提醒。

  2. 在規則下，選取建立規則。

  3. 在規則名稱方塊中，輸入規則的名稱。

  4. 開啟規則類型清單，然後選取您要使用的規則類型。

  5. 使用出現的控制項將關鍵字新增至規則，並套用邏輯，例如提及或未提及。

  6. 選擇 Next (下一步)。

重要

若要使用即時提醒，您必須先啟用 Amazon Transcribe 或 Amazon Transcribe Analytics。

您可以建立一組規則，將即時提醒傳送至 Amazon EventBridge。當 Amazon Transcribe 或 Amazon Transcribe Call Analytics 產生的洞見在分析工作階段期間符合您指定的規則時，便會傳送提醒。提醒具有詳細資訊類型 Media Insights Rules Matched。EventBridge 支援與下游服務整合，例如 Amazon Lambda、Amazon SQS 和 Amazon SNS，以觸發最終使用者的通知或啟動其他自訂商業邏輯。如需詳細資訊，請參閱本節針對 Amazon Chime SDK 使用 Amazon EventBridge 通知後面的 。

設定提醒

  1. 在即時提醒下，選擇作用中即時提醒。

  2. 在規則下，選取建立規則。

  3. 在規則名稱方塊中，輸入規則的名稱。

  4. 開啟規則類型清單，然後選取您要使用的規則類型。

  5. 使用出現的控制項將關鍵字新增至規則，並套用邏輯，例如提及或未提及。

  6. 選擇 Next (下一步)。

建立組態

  1. 檢閱每個區段中的設定。視需要選擇編輯以變更設定。

  2. 選擇建立組態。

您的組態會出現在 Amazon Chime SDK 主控台的組態頁面上。

建立組態

  1. 檢閱每個區段中的設定。視需要選擇編輯以變更設定。

  2. 選擇建立組態。

您的組態會出現在 Amazon Chime SDK 主控台的組態頁面上。

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