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ID 對映表分析規則

在中 AWS Clean Rooms，ID 對應表分析規則不是獨立的分析規則。此類型的分析規則由管理， AWS Clean Rooms 並用於聯結不同的身分識別資料以便於查詢。它會自動新增至 ID 對應表格，且無法進行編輯。它會繼承協同作業中其他分析規則的行為，只要這些分析規則是同質的。

ID 對應表分析規則會強制執行 ID 對應表格的安全性。它會限制協同合作成員使用 ID 對映表直接選取或檢查兩個成員資料集之間的非重疊人口。ID 對映表分析規則用於隱含的查詢時，ID 對映表分析規則用於保護 ID 對映表中的機密資料。

使用 ID 對映表分析規則，在展SQL開的 ID 對映表的兩側 AWS Clean Rooms 強制重疊。這可讓您執行下列工作：

支援的查詢結構和語法會在中進行修改。ID 對應資料表查詢結構與語法

在ID 對映表分析規則查詢控制項中設定的分析規則參數包括查詢控制項和查詢結果控制項。其查詢控制項包括要求在JOIN陳述式中重疊 ID 對應表格的能力 (也就是requireOverlap)。

ID 對應資料表查詢結構與語法

對具有 ID 對映表分析規則的資料表查詢必須遵循下列語法。

--select_list_expression
SELECT 
provider.data_col, consumer.data_col 

--table_expression
FROM provider

JOIN idMappingTable idmt ON provider.id = idmt.sourceId

JOIN consumer ON consumer.id = idmt.targetId

                        

協同合作表

下表代表 AWS Clean Rooms 協同作業中存在的已配置表格。cr_drivers_許可證/cr_ 保險表格的識別碼欄代表與 ID 對應表格相符的資料欄。

cr_ 驅動程式授權

瑞士保險

識別碼對應表

下表顯示與 cr_drivers_ license 和保險表格相符的現有識別碼對應表。並非所有項目都IDs適用於這兩個協同作業表格。

ID 對映表分析規則僅允許對重疊資料集執行查詢，如下所示：

查詢範例

下列範例顯示 ID 對應表連接的有效位置：

-- Single ID mapping table
SELECT
    [ select_items ]
FROM
    cr_drivers_license cr_dl
    [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
    [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in             ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
;

-- Single ID mapping table (Subquery)
SELECT
    [ select_items ]
FROM (
    SELECT
        [ select_items ]
    FROM
        cr_drivers_license cr_dl
        [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
        [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in             ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
)
;

-- Single ID mapping table (CTE)
WITH
    matched_ids AS (
        SELECT
            [ select_items ]
        FROM
            cr_drivers_license cr_dl
            [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_identity_mapping_table idmt ON idmt.cr_drivers_license_id = cr_dl.id
            [ INNER | LEFT | RIGHT ] JOIN cr_insurance cr_in             ON idmt.cr_insurance_id       = cr_in.id
    )
SELECT
    [ select_items ]
FROM
    matched_ids
;

考量事項

對於 ID 對應資料表查詢結構和語法，請注意下列事項：

ID 對映表分析規則查詢控制項

透過 ID 對應資料表查詢控 AWS Clean Rooms 制項，控制如何使用資料表中的資料行來查詢資料表。例如，它控制哪些柱用於接合，以及哪些柱需要重疊。ID 對映表分析規則也包含可讓您不需要投影targetID、或兩者的功能JOIN。sourceID

下表說明每個控制項。

ID 對映表分析規則預先定義的結構

ID 對映表分析規則的預設結構隨附套用至和的預設保護。sourceID targetID這表示套用保護的資料行必須在查詢中使用。

您可以透過下列方式設定 ID 對映表分析規則：

下列範例顯示 ID 對映表分析規則的預先設定結構，並套用至和的預設保護。sourceID targetID在此範例中，ID 對映表分析規則僅允許在sourceID欄和欄INNERJOIN上執行。targetID

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "source_id",
          "target_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [] // columns that can be used in SELECT and JOIN
}

下列範例顯示了 ID 對映表分析規則的預先設定結構，並套用了保護。targetID在此範例中，ID 對映表分析規則僅允許在sourceID欄INNERJOIN上執行。

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "target_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "source_id"
  ]
}

下列範例顯示了 ID 對映表分析規則的預先設定結構，並套用了保護。sourceID在此範例中，ID 對映表分析規則僅允許在targetID欄INNERJOIN上執行。

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": [
          "source_id"
        ]
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "target_id"
  ]
}

下列範例顯示未套用保護至或的 ID 對映表分析規則的預先設定結構。sourceID targetID在此範例中，ID 對映表分析規則允許在sourceID欄和欄INNERJOIN上執行。targetID

{
  "joinColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ],
  "queryConstraints": [
    {
      "requireOverlap": {
        "columns": []
      }
    }
  ],
  "dimensionColumns": [
    "source_id",
    "target_id"
  ]
}

ID 對映表分析規則 — 範例

舉例來說，公司可以使用 ID 對應表分析規則來使用多方 LiveRamp 轉碼，而不是撰寫參照個人識別資訊 (PII) 的長瀑布陳述式。以下範例示範如何 AWS Clean Rooms 使用 ID 對映表分析規則進行協同作業。

A 公司是擁有客戶和銷售數據的廣告客戶，這些數據將被用作來源。A 公司還代表合作中的各方進行轉碼，並帶來了 LiveRamp 憑據。

B 公司是具有事件資料的發行者，該資料將用作目標。

若要建立可協同合作的 ID 對映表分析的協同作業，公司會執行下列動作：