什麼是 AWS Clean Rooms？ - AWS Clean Rooms
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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

什麼是 AWS Clean Rooms？

AWS Clean Rooms 協助您和您的合作夥伴分析您的集體資料集並共同作業，以獲得新的見解，而不會彼此透露基礎資料。您可以使用 AWS Clean Rooms一個安全的協作工作區，在幾分鐘內建立自己的潔淨室，只需幾個步驟即可開始分析您的集體資料集。您可以選擇要與之共同作業的合作夥伴、選取他們的資料集，以及為參與者設定限制。

使用 AWS Clean Rooms，您可以與已經在使用的數千家公司進行協作 AWS。共同作業不需要將資料移出 AWS 或載入其他平台。當您執行查詢時，會從其原始位置 AWS Clean Rooms 讀取資料，並套用內建的分析規則，協助您維持對其資料的控制權。

AWS Clean Rooms 提供您可以設定的內建資料存取控制和稽核支援控制。這些控制項包括：

  • 用於限制查SQL詢並提供輸出限制的分析規則

  • 加密計算，即Clean Rooms使在處理查詢時也能保持數據加密，以遵守嚴格的數據處理政策

  • 查詢記錄以檢閱查詢並協助支援稽核

  • 微分隱私，以防止用戶識別嘗試。 AWS Clean Rooms 差分隱私是一項完全管理的功能，透過數學支援的技術和直覺式控制項，只要按幾下滑鼠即可套用，保護使用者隱私。

  • AWS Clean Rooms ML 允許雙方在他們的數據中識別相似的用戶，而無需彼此共享他們的數據。第一方從訓練資料建立並設定相似模型。然後，將種子資料帶入共同作業，以建立類似訓練資料的相似區段。

下面的視頻解釋了更多關於 AWS Clean Rooms.

您是第一次 AWS Clean Rooms 使用嗎？

如果您是第一次使用 AWS Clean Rooms，建議您先閱讀下列章節：

如何 AWS Clean Rooms 工作

在中 AWS Clean Rooms，您可以建立共同作業並新增想 AWS 帳戶 要邀請的合作，或透過建立會員資格加入受邀加入的共同作業。然後，您可以連結使用案例所需的資料資源：已設定的事件資料表、針對 ML 模型設定的已設定模型，或用於實體解析的 ID 命名空間。您可以選擇建立或核准分析範本，以便事先同意您要在協同作業中允許的確切查詢。最後，您可以在已設定的資料表上執行SQL查詢、在 ID 對應表中執行實體解析，或使用 ML 模型來產生相似的受眾區段來分析聯合資料。

下圖說明了如何 AWS Clean Rooms 工作。

圖解釋如何 AWS Clean Rooms 工作

以下 AWS 服務 是與之相關的 AWS Clean Rooms：

存取 AWS Clean Rooms

您可以通 AWS Clean Rooms 過以下選項訪問：

定價 AWS Clean Rooms

如需定價資訊，請參閱 AWS Clean Rooms 定價。

帳單 AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms 讓共同作業建立者能夠設定要支付共同作業中查詢運算成本的成員。

在大多數情況下，可以查詢的成員和支付查詢計算費用的成員是相同的。但是，如果可以查詢的成員和支付查詢運算成本的成員不同，則當可以查詢的成員針對自己的成員資格資源執行查詢時，支付查詢計算費用的成員資格資源就會計費。

支付查詢計算費用的成員不會在其事件歷史記錄中看到執行查詢的任何 CloudTrail 事件，因為付款人既不是執行查詢的人，也不是執行查詢的資源擁有者。不過，付款人確實會看見其成員資格資源上所產生的帳單，該成員可以在協同合作中執行查詢的所有查詢。

如需如何建立協同作業及設定支付查詢計算成本的成員的詳細資訊，請參閱建立協同合作。