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準備查詢的資料表 AWS Clean Rooms
注意
您可以在加入協同合作之前或之後準備資料表。準備好表格後，只要您對該表格的隱私需求相同，就可以在多個協作中重複使用它。
身為協同合作的成員，您必須先準備資料表，才能 AWS Clean Rooms 由可查詢的協同合作成員查詢資料表。
如果您的使用案例不需要您攜帶自己的資料，則可以略過此程序。
如果您的使用案例涉及查詢身分資料，請參閱AWS Entity Resolution 在 中 AWS Clean Rooms。
如果您的資料表已在中分類 AWS Glue，請跳至在中建立已配置的資料表 AWS Clean Rooms。
準備資料表包含下列步驟：
若要取得有關可用於查詢之資料格式的更多資訊，請參閱〈〉資料格式 AWS Clean Rooms。
步驟 1：完成先決條件
若要準備要搭配使用的資料表 AWS Clean Rooms，您必須完成下列先決條件：
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您的資料表必須儲存為的支援資料格式之一 AWS Clean Rooms。
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您的資料表必須已分類， AWS Glue 並使用的支援資料類型。 AWS Clean Rooms
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您的所有資料表都必須以建立協同作業的相同 AWS 區域 方式存放在 Amazon 簡單儲存服務 (Amazon S3) 中。
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AWS Glue Data Catalog 必須位於建立協同合作的相同區域中。
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必 AWS Glue Data Catalog 須與會員資格 AWS 帳戶 相同。
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Amazon S3 存儲桶不能與註冊 AWS Lake Formation。
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協同合作建立者已在中設定協同合作 AWS Clean Rooms。如需詳細資訊，請參閱建立協同合作。
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協同合作建立者已將協同合作 ID 以參與者的身分傳送給您。
步驟 2：(選擇性) 準備資料以進行密碼編譯運算
(選擇性) 如果您使用加密運算，且資料表包含您要加密的敏感資訊，則必須使用 C3R 加密用戶端來加密資料表。
若要準備資料以進行密碼編譯運算，請遵循中使用密碼編譯運算準備加密資料表 Clean Rooms的程序。
步驟 3：將您的資料表上傳到 Amazon S3
注意
如果您打算在協同合作中使用加密資料表，則必須先加密資料以進行加密運算，然後再將資料表上傳到 Amazon S3。如需詳細資訊，請參閱使用密碼編譯運算準備加密資料表 Clean Rooms。
將您的資料表上傳到 Amazon S3
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登入 AWS Management Console 並開啟 Amazon S3 主控台，位於https://console.aws.amazon.com/s3/
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選擇「值區」，然後選擇要儲存資料表格的值區。
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選擇 [上傳]，然後依照提示進行。
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選擇 [物件] 索引標籤以檢視儲存資料的首碼。記下資料夾的名稱。
您可以選取要檢視資料的資料夾。
步驟 4：建立 AWS Glue 資料表
如果您已經有一個 AWS Glue 數據表，則可以跳過此步驟。
在此步驟中，您可以在其中設定爬網程式， AWS Glue 以檢索 S3 儲存貯體中的所有檔案並建立 AWS Glue 資料表。如需詳細資訊，請參閱《AWS Glue 使用指南》AWS Glue中的〈定義爬行程式〉。
如需有關支援資 AWS Glue Data Catalog 料類型的詳細資訊，請參閱支援的資料類型。
注意
AWS Clean Rooms 目前不支援使用註冊的 S3 儲存貯體 AWS Lake Formation。
下列程序說明如何建立資 AWS Glue 料表。如果您想要使用具有 AWS Key Management Service (AWS KMS) 金鑰的加密 AWS Glue Data Catalog 物件，您必須設定KMS金鑰權限原則，以允許存取該加密資料表。如需詳細資訊，請參閱AWS Glue 開發人員指南中的 AWS Glue 中的設定加密。
建立 AWS Glue 表格的步驟
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記下 AWS Glue 數據庫名稱和 AWS Glue 表名。
現在您已準備好資料表，您可以：
