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在 Amazon Athena 中準備資料表
您可以在 Amazon Athena 中查詢已建立為 AWS Glue Data Catalog (GDC) 檢視的資料表。
GDC 檢視是從一或多個基礎資料表建立的虛擬 AWS Glue 資料表。它必須使用 Athena AwsGlueCatalog目錄中的 Athena SQL 建立。
注意
Amazon Athena 資料來源不支援複雜 （巢狀） 資料類型—ARRAY、MAP 和 STRUCT。 AWS Clean Rooms如果基礎 AWS Glue 資料表或 GDC 檢視包含複雜資料類型的資料欄，則查詢會在資料表設定期間失敗。即使查詢未參考該資料欄，也會發生這種情況。若要解決此限制，請建立排除複雜類型資料欄的 GDC 檢視，或將其轉換為支援的類型，例如 STRING。
在 Amazon Athena 中準備資料表需要下列步驟：
步驟 1：完成先決條件
若要準備資料表以搭配 使用 AWS Clean Rooms，您必須完成下列先決條件：
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您的資料資料表會儲存為其中一個支援的資料格式 AWS Clean Rooms。
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您的資料表使用支援的資料類型 AWS Clean Rooms。
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您已在 Athena
AwsDataCatalog目錄中使用 Athena SQL 在 AWS Glue 資料表上建立 GDC 檢視。檢視將顯示在：
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Athena 主控台 （在 下
AwsDataCatalog) 做為檢視：https：//https://console.aws.amazon.com/athena/ -
AWS Glue 主控台做為 AWS Glue 資料表：https：//https://console.aws.amazon.com/glue/
如需詳細資訊，請參閱《Amazon Athena Athena 使用者指南》中的在 Athena 中使用 Data Catalog 檢視。
注意
您需要適當的許可，才能在 Athena 和 中建立檢視 AWS Glue。此外，請確定您能夠存取檢視定義中參考的基礎資料表。
AWS Clean Rooms 僅支援 Athena 的 AWS Glue 目錄類型，不支援 Lambda 或 Hive 目錄類型。
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您的資料資料表或 GDC 檢視會在 中編製目錄， AWS Glue 並向其註冊 AWS Lake Formation。
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您已在 Amazon S3 中建立單獨的輸出儲存貯體，以接收 Athena 結果。
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您已設定服務角色從 Amazon Athena 讀取資料。如需詳細資訊，請參閱建立服務角色以從 Amazon Athena 讀取資料。
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服務角色具有 GDC 檢視或資料表上的 Lake Formation Select 和 Describe 存取許可。
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步驟 2：後續步驟
現在您已在 Amazon Athena 中準備資料表，您已準備好：
您可以在以下時間之後查詢資料表：
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協同合作建立者已在其中設定協同合作 AWS Clean Rooms。如需詳細資訊，請參閱建立協同合作。
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協同合作建立者已將協同合作 ID 傳送給身為協同合作參與者的您。
