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中的分析規則 AWS Clean Rooms
在 中啟用資料表 AWS Clean Rooms 以用於協作分析時，協作成員必須設定分析規則。
分析規則是一種隱私權增強控制，每個資料擁有者都會在設定的資料表上設定。分析規則決定如何分析設定的資料表。
分析規則是已設定資料表 （帳戶層級資源） 上的帳戶層級控制項，並在與已設定資料表相關聯的任何協同作業中強制執行。如果未設定分析規則，則設定的資料表可以與協同合作相關聯，但無法進行查詢。查詢只能參考具有相同分析規則類型的已設定資料表。
若要設定分析規則，請先選取分析類型，然後指定分析規則。對於這兩個步驟，您應該考慮要啟用的使用案例，以及您要如何保護基礎資料。
AWS Clean Rooms 在查詢中參考的所有已設定資料表之間強制執行更嚴格的控制。
下列範例說明限制性控制項。
範例 限制性控制：輸出限制條件
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協作器 A 在識別符資料欄上有 100 的輸出限制。
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協作器 B 的識別符資料欄具有 150 的輸出限制。
參考兩個已設定資料表的彙總查詢在輸出列中至少需要 150 個不同的識別符值，才能顯示在查詢輸出中。查詢輸出不表示結果因為輸出限制而被移除。
範例 限制性控制：分析範本未核准
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協作者 A 已允許具有查詢的分析範本，該查詢參考其自訂分析規則中來自協作者 A 和協作者 B 的已設定資料表。
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協作者 B 不允許分析範本。
由於協作者 B 不允許分析範本，因此可以查詢的成員無法執行該分析範本。
分析規則類型
分析規則有三種類型：彙總、列出和自訂。下表比較分析規則類型。每種類型都有一個單獨的區段，描述指定分析規則。
注意
有一個名為 ID 映射資料表分析規則的分析規則類型。不過，此分析規則是由 管理 AWS Clean Rooms ，無法修改。如需詳細資訊，請參閱ID 映射資料表分析規則。
下列各節說明每個分析規則類型的支援使用案例和控制項。
支援的使用案例
下表顯示每個分析規則類型的支援使用案例比較摘要。
| 使用案例 | 彙總 | 清單 | Custom (自訂) |
|---|---|---|---|
| 支援的分析 | 使用 COUNT、SUM 和 AVG 函數沿著選用維度彙總統計資料的查詢 | 輸出多個資料表之間重疊資料列層級清單的查詢 | 只要分析範本或分析建立者已檢閱並允許，任何自訂分析 |
| 常見使用案例 | 區段分析、測量、屬性 | 擴充、區段建置 | 第一次觸控屬性、增量分析、對象探索 |
| SQL 建構 |
|
SELECT 命令提供的大多數 SQL 函數和 SQL 建構 | |
| 子查詢和通用資料表表達式 (CTEs) | 否 | 否 | 是 |
| 分析範本 | 否 | 否 | 是 |
支援的控制項
下表顯示每個分析規則類型如何保護基礎資料的比較摘要。
| 控制項 | 彙總 | 清單 | Custom (自訂) |
|---|---|---|---|
| 控制機制 | 控制資料表中的資料如何在查詢中使用 （例如，允許資料欄 hashed_email 的 COUNT 和 SUM。) |
控制資料表中的資料如何在查詢中使用 （例如，僅允許將資料欄 hashed_email 用於加入。) |
控制允許在資料表上執行的查詢 （例如，僅允許在分析範本「自訂查詢 1」中定義的查詢。) |
| 內建隱私權增強技術 |
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| 請先檢閱查詢，然後才能執行 | 否 | 否 | 是，使用分析範本 |
如需 中可用分析規則的詳細資訊 AWS Clean Rooms，請參閱下列主題。
