資料保留 AWS Clean Rooms

當您建立相似的模型時，Clean Rooms ML 會讀取您的訓練資料，將其轉換為適合我們 ML 模型的格式，並將訓練過的模型參數儲存在 Clean Rooms ML 中。無塵室 ML 不會保留訓練資料的副本。 AWS Clean Rooms SQL查詢執行後，查詢不會保留任何資料。然後，無塵室 ML 會使用訓練有素的模型來總結所有使用者的行為。只要相似模型處於作用中狀態，Clean Rooms ML 就會為資料中的每個使用者儲存使用者層級的資料集。

當您啟動相似區段產生工作時，Clean Rooms ML 會讀取種子資料、從關聯的相似模型讀取行為摘要，並建立儲存在 AWS Clean Rooms 服務。無塵室 ML 不會保留種子資料的副本。只要工作處於作用中狀態，無塵室 ML 就會儲存工作的使用者層級輸出。

如果您的種子資料來自SQL查詢，則該查詢的輸出只會在工作期間儲存在服務中。查詢的結果在靜態和傳輸過程中都會加密。

如果您要移除相似模型或相似區段產生工作資料，請使用將其刪API除。清理室 ML 會以非同步方式刪除與模型或工作相關聯的所有資料。完成此程序後，Clean Rooms ML 會刪除模型或工作的中繼資料，並且在中將不再顯示該中繼資料API。無塵室 ML 會保留已刪除的資料 3 天，以防止災難復原。一旦工作或模型在 3 天內不再顯示，與該API模型或工作相關聯的所有資料都將被永久刪除。