中的資料保留 AWS Clean Rooms

當您建立外觀相似的模型時，Clean Rooms ML 會讀取您的訓練資料，將其轉換為適合我們 ML 模型的格式，並將訓練過的模型參數存放在 Clean Rooms ML 中。Clean Rooms ML 不會保留訓練資料的副本。 AWS Clean Rooms SQL查詢不會在查詢執行後保留任何資料。Clean Rooms ML 接著會使用訓練過的模型來摘要所有使用者的行為。只要您的外觀模型處於作用中狀態，Clean Rooms ML 就會為您資料中的每個使用者儲存使用者層級資料集。

當您開始類似區段的產生任務時，Clean Rooms ML 會讀取種子資料、從相關聯的類似資料表模型讀取行為摘要，以及建立儲存在 AWS Clean Rooms 服務中的類似區段。Clean Rooms ML 不會保留種子資料的副本。只要任務處於作用中狀態，Clean Rooms ML 就會儲存任務的使用者層級輸出。

如果您的種子資料來自SQL查詢，則該查詢的輸出只會在任務持續時間內儲存在服務中。查詢的結果會在靜態和傳輸中加密。

如果您想要移除看起來像模型或看起來像區段產生任務資料，請使用 API將其刪除。Clean Rooms ML 會非同步刪除與模型或任務相關聯的所有資料。此程序完成後，Clean Rooms ML 會刪除模型或任務的中繼資料，而且不再顯示於 中API。Clean Rooms ML 會保留已刪除的資料 3 天，以預防災難復原。一旦任務或模型在 中不再可見，API且已超過 3 天，則與模型或任務相關聯的所有資料都會永久刪除。