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在分析中使用中繼資料表
填入中繼資料表並連接分析規則之後，您可以在查詢中參考它，就像已設定的資料表一樣。
探索中繼資料表
所有協同合作成員都可以在協同合作的資料表索引標籤上檢視中繼資料表。資料表類型顯示為「中間資料表」。
在 SQL 中參考
在 SQL 查詢中依名稱參考中繼資料表，就像參考設定的資料表一樣。例如：
SELECT * FROM my_intermediate_table
在 PySpark 中參考
在 PySpark 分析範本中，透過內容物件參考中繼資料表：
context['referencedTables']['my_intermediate_table']
分析時間的要求
AWS Clean Rooms 當您執行參考中繼資料表的分析時， 會強制執行下列要求：
-
中繼資料表結構描述狀態必須為就緒 （已填入 並連接分析規則）。
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分析規則會根據基礎資料表的繼承限制進行驗證。
-
系統會強制執行延遲控制，包括disallowedOutputColumns和 allowedResultReceivers。
在 ML 工作流程中使用
您可以透過 dataSource.protectedQueryInputParameters 組態，在 ML 工作流程中參考中繼資料表。
檢視結構描述
若要檢視中繼資料表中可用的資料欄，請選擇中繼資料表詳細資訊頁面上的結構描述索引標籤。您可以檢視資料欄名稱和類型。選擇編輯結構描述以更新資料欄類型。
檢視相依性
若要檢視中繼資料表所依賴的基本資料表，請選擇相依性索引標籤。您可以檢視每個相依性的資料表名稱、擁有者、類型和父系類型。
