Amazon Comprehend 定制

您可以根據自己的特定需求自訂 Amazon Comprehend，而不必具備建置機器學習型 NLP 解決方案所需的技能組合。Comprehend 自訂使用自動機器學習或 AutoML，使用您提供的訓練資料代表您建立自訂的 NLP 模型。

輸入文件處理 — Amazon Comprehend 支援自訂分類和自訂實體辨識的單一步驟文件處理。例如，您可以混合輸入純文字文件和半結構化文件 (例如 PDF 文件、Microsoft Word 文件和影像) 至自訂分析工作。如需詳細資訊，請參閱 文件處理。

自訂分類 — 建立自訂分類模型 (分類器)，將文件組織成您自己的類別。針對每個分類標籤，提供一組最能代表該標籤的文件，並在其上訓練您的分類器。訓練完成後，可以在任意數量的未標籤文件集上使用分類器。您可以使用控制台獲得無代碼的體驗，也可以安裝最新的 AWS SDK。如需詳細資訊，請參閱 自訂分類。

自訂實體辨識 — 建立自訂實體辨識模型 (辨識器)，以分析特定詞彙和以名詞為基礎的片語的文字。您可以訓練辨識者擷取諸如政策編號之類的詞彙，或暗示客戶升級的詞組。若要訓練模型，您需要提供實體清單以及包含這些實體的一組文件。模型訓練完畢後，您可以針對該模型提交分析工作，以擷取其自訂實體。如需更多詳細資訊，請參閱 自訂實體辨識。