Amazon Connect Analytics 資料湖的資料類型定義 - Amazon Connect
聯絡人記錄Contact Lens 對話式分析聯絡統計資料記錄客服人員佇列統計資料記錄客服人員統計資料記錄聯絡人評估記錄聯絡流程事件

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon Connect Analytics 資料湖的資料類型定義

本主題詳細說明 Amazon Connect Analytics 資料湖資料表中的內容。每個資料表都會列出資料表中內容的欄、類型和描述。

聯絡人記錄

Column (欄) 類型 Description
instance_id string Amazon Connect 執行個體的 ID。
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
contact_id string 聯絡人記錄中的聯絡人 ID
initial_contact_id string 客戶與您的聯絡中心首次互動時，與聯絡案例關聯的唯一識別符。使用初始聯絡 ID 來追蹤流程之間的聯絡
previous_contact_id string 聯絡案例在轉交前的唯一識別符。使用前聯絡案例 ID 可追蹤流程之間的聯絡案例。
related_contact_id string 每次將聯絡案例連接到客服人員時，都會建立新的聯絡記錄。聯絡人的聯絡記錄會透過 contactId 欄位連結在一起：相關
next_contact_id string 每次將聯絡案例連接到客服人員時，都會建立新的聯絡記錄。聯絡人的聯絡記錄會透過 contactId 欄位連結在一起：初始、下一個、上一個
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK。
initiation_method string 聯絡案例最初啟動的方式。有效值包括：INBOUND、OUTBOUND、TRANSFER、CALLBACK、QUEUE_TRANSFER、EXTERNAL_OUTBOUND、MoNITOR、DISCONNECT 和 API
initiation_timestamp timestamp 聯絡啟動時間戳記
connected_to_system_timestamp timestamp 時間戳記，標記聯絡人連線至系統的時間
last_update_timestamp timestamp 時間戳記，顯示上次資料延遲觸碰資料湖中的記錄的時間。
scheduled_timestamp timestamp 排定此聯絡人觸發執行流程的日期和時間 (以 UTC 時間為單位)。只有任務頻道才支援此功能。
transfer_completed_timestamp timestamp 完成傳輸的時間戳記
disconnect_timestamp timestamp 聯絡中斷連線時間戳記
disconnect_reason string 中斷通話的原因
queue_duration_ms bigint 聯絡人在佇列中等待的持續時間，以毫秒為單位。
queue_dequeue_timestamp timestamp 在客戶佇列流程期間，從另一個佇列從佇列傳輸的聯絡人時間戳記。
queue_enqueue_timestamp timestamp 在客戶佇列流程中，從另一個佇列傳輸到佇列的聯絡人時間戳記。
queue_name string 佇列的名稱
queue_arn string 佇列的 ARN
queue_id string 佇列的 ID
agent_connection_attempts bigint Amazon Connect 嘗試將此聯絡人與客服人員連線的次數。
agent_connected_to_agent_timestamp timestamp 聯絡已連線至客服人員的時間戳記。
agent_interaction_duration_ms bigint 客服人員花費在幾毫秒內與客戶互動的總時間
agent_customer_hold_duration_ms bigint 客服人員和聯絡人保留的總時間，以毫秒為單位
agent_number_of_holds bigint 客服人員保留的聯絡人計數
agent_longest_hold_duration_ms bigint 客服人員請客戶保留通話的最長時間，以整秒計。
agent_after_contact_work_start_timestamp timestamp 標記 AfterContactWork 狀態開始的時間戳記
agent_after_contact_work_end_timestamp timestamp 標記 AfterContactWork 狀態結束的時間戳記
agent_after_contact_work_duration_ms bigint 客服人員為聯絡花費在 ACW 上的總時間，以毫秒為單位。在某些企業中，也稱為呼叫總結時間。
屬性 map（字串，字串） 聯絡屬性將此資料表示為鍵/值對。您可能會將其視為欄位名稱，以及輸入該欄位的資料。
agent_username string 客服人員的使用者名稱，如其 Amazon Connect 使用者帳戶中所輸入。
agent_arn string 客服人員的 ARN，如其 Amazon Connect 使用者帳戶中所建立。
agent_id string 客服人員的 ID，如其 Amazon Connect 使用者帳戶中所建立。
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
agent_hierarchy_groups_level_1_name string 指派給客服人員的第一層階層名稱
agent_hierarchy_groups_level_1_arn string 針對第一層級，指派給客服人員的階層 ARN
agent_hierarchy_groups_level_1_id string 指派給客服人員的第一層階層 ID
agent_hierarchy_groups_level_2_name string 代理程式指派給第二個層級的階層名稱
agent_hierarchy_groups_level_2_arn string 代理程式指派給第二個層級的階層 ARN
agent_hierarchy_groups_level_2_id string 針對第二層，指派給客服人員的階層 ID
agent_hierarchy_groups_level_3_name string 客服人員為第三層指派的階層名稱
agent_hierarchy_groups_level_3_arn string 客服人員為第三層指派的階層 ARN
agent_hierarchy_groups_level_3_id string 為第三層指派給客服人員的階層 ID
agent_hierarchy_groups_level_4_name string 指派給代理程式層級的階層名稱
agent_hierarchy_groups_level_4_arn string 指派給代理程式的層級 ARN
agent_hierarchy_groups_level_4_id string 針對第四層，指派給客服人員的階層 ID
agent_hierarchy_groups_level_5_name string 第五層級的代理程式指派的階層名稱
agent_hierarchy_groups_level_5_arn string 客服人員指派給第五層級的階層 ARN
agent_hierarchy_groups_level_5_id string 為第五層指派給客服人員的階層 ID
agent_routing_profile_name string 代理程式的路由設定檔名稱。
agent_routing_profile_arn string 代理程式路由描述檔的 ARN。
agent_routing_profile_id string 代理程式的路由設定檔 ID。
aws_contact_trace_record_format_version string 記錄格式版本。
campaign_Id string 與外撥行銷活動相關聯的 ID，以輔助追蹤行銷活動
customer_endpoint_type string 客戶端點的類型。有效值為 TELEPHONE_NUMBER。
customer_endpoint_address string 客戶或外部第三方參與者端點入口。
transferred_endpoint_type string 客戶或外部第三方參與者傳輸的端點類型
transferred_endpoint_address string 客戶或外部第三方參與者傳輸端點地址。
system_endpoint_type string 系統端點的類型。有效值為 TELEPHONE_NUMBER。
system_endpoint_address string 系統端點類型地址
recording_deletion_reason string 若已刪除錄音，此為填寫的刪除原因。
recording_location string Amazon S3 中錄製的位置。
recording_status string 錄音的狀態。有效值：可用 | 已刪除 | NULL
recording_type string 錄音類型。有效值：AUDIO
answering_machine_detection_Status string 是否偵測到答錄機的狀態
voice_id_result_authentication_result string 通話的語音驗證資訊。
voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id string 監看清單呼叫的詐騙偵測資訊
voice_id_result_speaker_id string 由語音 ID 產生的詐騙偵測結果，根據目前的工作階段狀態和發言者的串流音訊處理。
voice_id_result_fraud_detection_result string 呼叫的詐騙偵測結果資訊。
voice_id_result_fraud_detection_fraudster_Id string 偵測詐騙者之呼叫的詐騙偵測資訊。
external_third_party_interaction_duration_ms bigint 外部第三方的互動持續時間，以毫秒為單位
voice_id_result_authentication_minimum_speech_ms bigint 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100
voice_id_result_authentication_score bigint 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100
voice_id_result_authentication_score_threshold bigint 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster bigint 在已知詐騙者類別的監視清單分數中對詐騙者的偵測。
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_synthetic_speech bigint 此分數會顯示為語音詐騙的綜合風險評分。
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_spoofing bigint 根據語音欺騙的詐騙風險評分，例如播放從文字到語音系統錄製的音訊。
voice_id_result_fraud_detection_score_threshold bigint 在聯絡流程中設定的監視清單中偵測詐騙者的閾值。
agent_pause_duration_ms bigint 客服人員在幾秒內暫停聯絡的持續時間。
voice_id_result_speaker_enrolled boolean 已註冊：來電者已註冊語音驗證。
voice_id_result_speaker_opted_out boolean 選擇退出：來電者已選擇退出語音驗證。
media_streams_items array(struct(type：string)) 聯絡案例期間使用之媒體串流的相關資訊。有效值：AUDIO、VIDEO、CHAT
voice_id_result_fraud_detection_reasons_items array（字串） 包含詐騙類型：已知詐騙者和語音欺騙。
tags_references_items map（字串，字串） 將指定的標籤新增至指定的資源。
contact_details map（字串，字串） 客服人員和來電者之間的聯絡詳細資訊
contact_evaluations map(string，struct(form_id：string，evaluation_arn：string，status：string， start_timestamp：timestamp，end_timestamp：timestamp，delete_timestamp：timestamp， export_location：string)) 包含評估表單中欄位和資料的清單。
參考 array(struct(name：string， type：string， value：string， status： string， arn： string)) 包含與聯絡人相關之其他文件的連結。類型：URL | 連接 | NUMBER | STRING | DATE | EMAIL_MESSAGE
additional_email_recipients array(struct(to_list： array(struct(display_name： string， address： string))、cc_list： array(struct(display_name： string， address： string))、from_recipient： struct(display_name： string， address： string)) 包含電子郵件地址的完整清單，以及來自電子郵件聯絡人的顯示名稱。
agent_state_transitions array(struct(state_start_timestamp：timestamp，state_end_timestamp：timestamp， state：string)) 代理程式狀態轉換的相關資訊
錄製 array(struct(storage_type：string，location：string，media_stream_type：string， participant_type：string，fragment_start_number：string，fragment_stop_number：string， start_timestamp：timestamp，stop_timestamp：timestamp，status：string， delete_reason：string) 語音錄音、聊天文字記錄或螢幕錄音的相關資訊
agent_device_platform_name string 客服人員用於呼叫的平台名稱
agent_device_platform_version string 客服人員用於呼叫的平台版本
agent_device_operating_system string 客服人員用於呼叫的作業系統
customer_device_platform_name string 客戶用於呼叫的平台名稱
customer_device_platform_version string 客戶用於呼叫的平台版本。
customer_device_operating_system string 客服人員客戶進行通話的作業系統
disconnect_details_potential_disconnect_issue string 表示通話的潛在斷線問題。如果服務未偵測到潛在問題，則不會填入此欄位
last_resumed_timestamp timestamp 上次繼續此聯絡的日期和時間，以 UTC 時間為單位
last_paused_timestamp timestamp 此聯絡人上次暫停的日期和時間，以 UTC 時間為單位
customer_voice_activity_greeting_start_timestamp timestamp 以 UTC 時間測量客戶從外撥語音通話問候語開始的日期和時間
customer_voice_activity_greeting_end_timestamp timestamp 以 UTC 時間衡量客戶來自外撥語音通話問候語結束的日期和時間
total_pause_duration_ms bigint 暫停總持續時間，包括連接代理程式之前和之後
total_pause_count bigint 暫停總數，包括未連線聯絡人時
quality_metrics_agent_audio struct 客服人員媒體連線品質的相關資訊。這是衡量客服人員向客戶發出聲音的方式的指標。
quality_metrics_customer_audio struct 有關客戶媒體連線品質的資訊。這是衡量客戶向客服人員發出聲音的方式的指標。
segment_attribute map（字串，字串） 使用屬性對映，儲存在個別聯絡區段上的一組系統定義的鍵值對。屬性是標準 Amazon Connect 屬性，可在流程中存取。屬性鍵只能包括字母數字、- 和 _ 字元。
data_lake_last_processed_timestamp timestamp 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地判斷資料新鮮度

Contact Lens 對話式分析

Column (欄) 類型 Description
aws_account_id string 擁有聯絡人 AWS 的帳戶 ID。
version string 表示即時或通話後/聊天分析
instance_id string Amazon Connect 執行個體的 ID。
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
contact_id string 要評估的聯絡人 ID
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK。
language_locale string 用來分析聯絡的語言 - Amazon Connect Contact Lens
功能 string 永遠具有相同的值 "contact_lens_conversational_analytics"
categories array（字串） 指派給聯絡人的類別陣列
disconnect_timestamp timestamp 聯絡中斷連線時間戳記
greeting_time_agent_ms bigint 客服人員在聊天時的第一次回應時間，指出他們在加入聊天後與客戶互動的速度
non_talk_time_total_ms bigint 語音對話中的非通話時間總計。非通話時間是指通話時間和靜音時間超過 3 秒的合併持續時間，在此期間客服人員和客戶都不會參與對話
talk_time_total_ms bigint 在與客戶或客服人員進行語音聯絡期間所花費的時間。
talk_time_agent_ms bigint 客服人員在語音聯絡期間所花費的時間。
talk_time_customer_ms bigint 客戶在語音聯絡期間所花費的時間。
total_conversation_duration_ms bigint 從對話開始到客服人員或客戶所說最後一個字詞的總時間。
talk_speed_agent_wpm float 客服人員每分鐘說出的單字數
talk_speed_customer_wpm float 客戶每分鐘說出的單字數
interruptions_time_total_ms bigint 客服人員或客戶同時發言的時間
interruptions_time_agent_ms bigint 客服人員在客戶已發言時發言的時間
interruptions_time_customer_ms bigint 客服人員已發言時客戶發言的時間
interruptions_total_count bigint 在對話期間偵測到中斷的次數
interruptions_agent_count bigint 在對話期間偵測到客服人員中斷的時間計數
interruptions_customer_count bigint 在對話期間偵測到客戶中斷的次數
情緒_整體_分數_代理程式 float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客服人員在通話期間的整體情緒分數。整體情緒分數是通話中每個部分得分的平均分數。
情緒_整體_分數_客戶 float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是通話期間客戶的整體情緒分數。整體情緒分數是通話中每個部分得分的平均分數。
sentiment_interaction_score_customer_with_agent float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是沒有客戶之客服人員的情緒分數。
sentiment_interaction_score_customer_without_agent float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是沒有客服人員的客戶情緒分數。
情緒_end_score_agent float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客服人員在通話結束時的情緒分數。
情緒_end_score_customer float 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是通話結束時客戶的情緒分數。
response_time_average_agent_ms bigint 針對聊天，在客戶上次訊息後傳送回應的平均時間
response_time_average_customer_ms bigint 針對聊天，在客服人員上次訊息後傳送回應的平均時間
response_time_maximum_agent_ms bigint 針對聊天，在客戶上次訊息後傳送回應的時間上限
response_time_maximum_customer_ms bigint 對於聊天，在客戶上次訊息之後傳送回應的時間上限
data_lake_last_processed_timestamp timestamp 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地判斷資料新鮮度

聯絡統計資料記錄

Column (欄) 類型 Description
instance_id string Amazon Connect 執行個體的 ID。
aws_account_id string 擁有聯絡人 AWS 的帳戶 ID。
contact_id string 聯絡人的 ID
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK。
queue_id string 佇列的 ID
agent_id string 代理程式的 ID
initiation_method string INITIATION_METHOD 的值：INBOUND | OUTBOUND | TRANSFER | QUEUE_TRANSFER | CALLBACK | API
disconnect_timestamp timestamp 聯絡中斷連線時間戳記
enqueue_timestamp timestamp 在客戶佇列流程中，從另一個佇列傳輸到佇列的聯絡人時間戳記。
contact_flow_time_ms bigint 聯絡案例花在聯絡流程中的時間。
abandon_time_ms bigint 聯絡人在被捨棄之前在佇列中等待的時間。
queue_time_ms bigint 聯絡人在佇列中等待的時間。
queue_answer_time_ms bigint 客服人員接聽之前，聯絡人在佇列中等待的時間。
handle_time_ms bigint 客服人員花費在聯絡上的時間。客服人員互動 + 客戶保留 + ACW
customer_hold_time_ms bigint 客戶在連線到客服人員後保留的時間。
agent_interaction_time_ms bigint 客戶與客服人員互動所花費的時間。
agent_interaction_outbound_time_ms bigint 客服人員在外撥聯絡期間與客戶互動所花費的時間。
代理程式_互動_和_hold_time_ms bigint 客戶與客服人員互動並保留的時間。
after_contact_work_time_ms bigint 客服人員為聯絡人執行 ACW 所花費的時間。
after_contact_work_outbound_time_ms bigint 客服人員為外撥聯絡人執行聯絡後工作 (ACW) 所花費的時間。
is_connected bigint 標記，指出聯絡人是否已連線至客戶。
is_abandoned bigint 指出聯絡人是否已放棄的旗標。（由尚未由客服人員處理、不會由流程傳輸，也沒有下一個聯絡人來判斷。)
is_agent_hung_up_first bigint 標記，指出客服人員在客戶之前中斷連線的聯絡人是否中斷連線。
is_handled bigint 指出是否處理呼叫的旗標
is_handled_incoming bigint 標記，指出聯絡人是否為客服人員處理的傳入聯絡人，包括傳入聯絡人和轉接的聯絡人。
is_handled_outbound bigint 指出聯絡是否為客服人員所處理之對外聯絡的旗標。
is_callback_handled bigint 標記，指出聯絡人是否為回呼並由客服人員處理。
is_api_handled bigint 指出聯絡是否使用 Amazon Connect API 操作起始並由客服人員處理的旗標。
is_put_on_hold bigint 標記，指出聯絡人是否已保留。
is_hold_disconnect bigint 指出客戶保留時聯絡人是否中斷連線的旗標。
is_hold_agent_disconnect bigint 標記，指出客戶保留時，客服人員是否中斷聯絡。
is_hold_customer_disconnect bigint 標記，指出客戶在保留通話時是否中斷聯絡。
is_incoming bigint 標記，指出聯絡人是否為傳入聯絡人，包括傳入聯絡人和轉接的聯絡人。
is_callback_contact bigint 旗標指出聯絡人是否為回呼。
is_api_contact bigint 旗標指出是否使用 Amazon Connect API 操作起始聯絡。
is_queued bigint 旗標指出聯絡人是否排入佇列。
is_queued_and_handled bigint 旗標指出聯絡人是否排入佇列並由客服人員處理。
is_transferred_in bigint 旗標表示聯絡人是否轉接至其中。
is_transferred_in_from_handled bigint 旗標指出聯絡人是否從客服人員處理的聯絡人傳入。
is_transferred_in_from_queued bigint 旗標指出聯絡人是否從轉接至佇列聯絡流程中的另一個 轉接至佇列。
is_transferred_out bigint 旗標指出聯絡人是否被移出。
is_transferred_out_from_handled bigint 旗標指出聯絡人是否從客服人員處理的聯絡人傳入。
is_transferred_out_from_queued bigint 旗標指出聯絡人是否從佇列轉移到轉接到佇列聯絡流程中的另一個佇列。
is_transferred_out_internal bigint 旗標指出聯絡人是否傳輸至內部來源。
is_transferred_out_external bigint 旗標指出聯絡人是否從佇列傳輸到外部來源。
is_transferred_out_external_from_contact_flow bigint 旗標指出聯絡人是否透過聯絡流程傳輸到外部目的地。
data_lake_last_processed_timestamp timestamp 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地判斷資料新鮮度

客服人員佇列統計資料記錄

Column (欄) 類型 Description
aqsr_statistic_id string AQSR 記錄的唯一 ID
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID。
user_id string 使用者帳戶的識別符。
routing_profile_id string 路由設定檔的 ID
agent_hierarchy_level_1_id string 層級 1 階層群組的 ID
agent_hierarchy_level_2_id string 層級 2 階層群組的 ID
agent_hierarchy_level_3_id string 層級 3 階層群組的 ID
agent_hierarchy_level_4_id string 層級 4 階層群組的 ID
agent_hierarchy_level_5_id string 層級 5 階層群組的 ID
interval_start_time timestamp 間隔開始時的對話時間戳記。
interval_end_time timestamp 間隔結束時的對話時間戳記。
published_date timestamp
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
queue_id string 佇列的識別符。
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK。
queue_type string QueueType 會指定佇列的分類，指出其預期用途和行為。QueueType 的有效值為 STANDARD，這是一般用途佇列，其中聯絡人會等待轉接至客服人員並由客服人員接受，而 AGENT 會為您新增 Amazon Connect 的每個客服人員使用者自動建立。
agent_non_response bigint 路由至客服人員但未由該客服人員回答的聯絡案例計數，包括客戶放棄的聯絡案例。
contact_offered bigint
contact_handled bigint 已連接至客服人員的聯絡人數。聯絡人如何聯絡人到客服人員並不重要。可以是客戶致電您的聯絡中心，或由客服人員撥打給客戶。可以是客戶從一個客服人員轉接給另一個客服人員。可以是客服人員接聽了聯絡人，但他們不確定該怎麼做，然後再次將聯絡人轉接出去。只要客服人員連接到聯絡案例，已處理的聯絡案例 就會遞增。
handle_time bigint 聯絡案例與客服人員從開始到結束的平均聯繫時間 (平均處理時間)。它包含通話時間、保留時間、聯絡後工作 (ACW) 時間、自訂狀態時間和客服人員暫停持續時間 （僅適用於任務）。AHT 是藉由將客服人員從接聽通話到結束對話的總時間加以平均而得。它同時適用於接聽和撥打通話。
agent_incoming_connecting_time bigint Amazon Connect 為聯絡預留客服人員與客服人員連線時，起始聯絡之間的總時間。
agent_outbound_connecting_time bigint Amazon Connect 為聯絡人預留客服人員與客服人員連線時，起始外撥聯絡人之間的總時間。
agent_callback_connecting_time bigint Amazon Connect 為聯絡人預留客服人員起始回呼聯絡人，以及客服人員已連線之間的總時間。
agent_api_connecting_time bigint 使用 Amazon Connect API 起始聯絡與客服人員連線之間的總時間。
incoming_connecting_attempts bigint Amazon Connect 為 INBOUND 起始類型聯絡的聯絡預留客服人員所啟動的嘗試次數
outbound_connecting_attempts bigint Amazon Connect 為外撥啟動類型聯絡的聯絡預留客服人員所啟動的嘗試次數
callback_connecting_attempts bigint 嘗試回呼但客戶未接通的聯絡人數目。
api_connecting_attempts bigint 用於計算 - 平均客服人員傳入連線時間
data_lake_last_processed_timestamp timestamp 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地判斷資料新鮮度

客服人員統計資料記錄

Column (欄) 類型 Description
asr_statistic_id string ASR 記錄的唯一 ID
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID。
user_id string 使用者帳戶的識別符。
routing_profile_id string 路由設定檔的 ID
agent_hierarchy_level_1_id string 層級 1 階層群組的 ID
agent_hierarchy_level_2_id string 層級 2 階層群組的 ID
agent_hierarchy_level_3_id string 層級 3 階層群組的 ID
agent_hierarchy_level_4_id string 層級 4 階層群組的 ID
agent_hierarchy_level_5_id string 層級 5 階層群組的 ID
interval_start_time timestamp 間隔開始時的對話時間戳記。
interval_end_time timestamp 間隔結束時的對話時間戳記。
published_date timestamp
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
online_time bigint 客服人員在將 CCP 設為 離線 以外的狀態時所用的時間總和。其中包括在自訂狀態所用的任何時間。建立歷史指標報告時，此指標無法依佇列、電話號碼或頻道分組或篩選。
error_time bigint 針對特定的客服人員，聯絡案例處於錯誤狀態的總時間。您無法透過佇列來分組或篩選此指標。
non_productive_time bigint 客服人員處於自訂狀態所用的總時間。也就是說，其 CCP 狀態不是 可用 也不是 離線。此指標不代表客服人員使用時間的方式沒有效率。
agent_idle_time bigint 客服人員將 CCP 中的狀態設為 可用 之後，這是客服人員未處理聯絡案例的時間 + 其聯絡案例處於錯誤狀態的任何時間。客服人員閒置時間不包含從 Amazon Connect 開始將聯絡人轉接到客服人員，到客服人員接聽或拒絕聯絡的時間。
agent_on_contact_time bigint 客服人員花費在一或多個聯絡人上的總時間，包括 客戶保留通話時間和 聯絡後工作時間。這不包括處於自訂狀態或離線狀態時在聯絡人所用的時間。（自訂狀態 = 代理程式的 CCP 狀態不是可用或離線。 例如，訓練會是自訂狀態）。
custom_state_time_01 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_02 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_03 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_04 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_05 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_06 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_07 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_08 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_09 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_10 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_11 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_12 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_13 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_14 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_15 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_16 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_17 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_18 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_19 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_20 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_21 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_22 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_23 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_24 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_25 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_26 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_27 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_28 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_29 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_30 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_31 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_32 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_33 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_34 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_35 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_36 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_37 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_38 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_39 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_40 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_41 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_42 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_43 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_44 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_45 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_46 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_47 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_48 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_49 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
custom_state_time_50 bigint 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee_break。
data_lake_last_processed_timestamp timestamp 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地判斷資料新鮮度

聯絡人評估記錄

Column (欄) 類型 Description
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID。
evaluation_id string 主索引鍵，評估的 ID，以相同形式 （由不同的評估者） 取消對通話完成的多個評估的混淆
item_reference_id string 主索引鍵 - 可能代表表單/區段/子區段/問題，視類型而定
item_type string 定義「Form/Section/sub區段/問題或指出已刪除的記錄
contact_id string 正在評估的聯絡人 ID
evaluation_submitted_timestamp timestamp 評估聯絡時的時間戳記
分數 double 問題分數為 1 - 10 分；區段/表單分數為 100%
weighted_score double 分數最多增加 100% 的格式，例如 2 個區段 - 80 個區段之一，20 個區段中其他區段
auto_fail boolean 布林值，指出是否套用自動失敗
evaluator_id string 評估器的 user_ID
numeric_answer double 問題的值，其中答案類型為數字
answer_reference_id string 針對單一選取答案類型
to_delete boolean 如果Form/Section/sub區段/問題已刪除，則設為 true
disconnect_timestamp timestamp 聯絡中斷連線時間戳記
initiation_timestamp timestamp 聯絡啟動時間戳記
user_id string 正在評估的人員 user_id
queue_id string 處理聯絡人的佇列 queue_id
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK。
contact_aggregation_timestamp timestamp 用於建置彙總代理程式、佇列和每週彙總資料表的時間戳記
evaluated_contact_with_status string 評估聯絡評估的狀態。有效值：草稿 | 已提交
evaluation_source string 指示評估程序的原始伺服器。此欄位指出評估是在自動化協助下手動執行，還是完全自動執行 （在提交之前無需人工審核）。自動化的協助包含預先設定的自動化以回答問題 （例如，根據Contact Lens類別自動填入答案），或在評估聯絡案例時向 AI 尋求協助
重新提交 boolean 指出評估是否已重新提交。此欄位有助於快速識別重新提交以執行評估程序稽核的評估
evaluation_type string 協助區分不同類型的評估，例如標準評估和校正評估。這可讓您在執行分析時只包含相關類型的評估，例如，只應使用標準評估來計算客服人員的彙總分數
calibration_session_id string 保留校正工作階段的唯一識別符。此欄位對於識別與校正工作階段相關聯的評估至關重要
item_title string 資料欄會擷取表單項目的標題。這可以是表單、區段、子區段或問題標題，視 item_type 而定
form_version string 指出所使用的評估表單版本編號。此欄位有助於識別不同版本的評估表單，以供分析和報告
data_lake_last_processed_timestamp timestamp 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地判斷資料新鮮度

聯絡流程事件

Column (欄) 類型 Description
instance_id string Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID。
event_id string 聯絡人與流程互動時的 ID
aws_account_id string 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。
instance_arn string Amazon Connect 執行個體的 ARN。
contact_id string 聯絡人記錄中的聯絡人 ID
flow_resource_id string 流程 ID
module_resource_id string 模組 ID
resource_version string 使用的聯絡流程版本
resource_type string 可以是流程或模組
通道 string 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK。
start_timestamp timestamp Unix epoch 中啟動事件的日期和時間，UTC
end_timestamp timestamp Unix epoch 中結束事件的日期和時間，UTC
next_flow_resource_id string 下一個聯絡流程 resourceId
next_queue_resource_id string 下一個佇列 resourceId
next_resource_type string 它可以是流程或佇列
flow_language_version string 流程語言版本
flow_outcome string 這將包含系統定義的和自訂結果
sub_type string 此欄位可用來顯示頻道子類型。例如，connect：Guide 或 connect：SMS 或 connect：Email。
flow_type string Amazon Connect 包含一組 9 個流程類型。如需詳細資訊，請參閱選擇流程類型。
initiation_method string Amazon Connect 聯絡中心中的每個聯絡人都由下列其中一種方法啟動：傳入、傳出、轉接、回呼、API、佇列轉接、中斷連線
resource_published_timestamp timestamp 流程本身的「建立」或「修訂」日期
data_lake_last_processed_timestamp timestamp 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地判斷資料新鮮度