關聯 Amazon Connect Analytics 資料湖的資料表 - Amazon Connect

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關聯 Amazon Connect Analytics 資料湖的資料表

資料共用的組態會建立 RAM 邀請給取用者帳戶。RAM 是一項服務，可協助您在 AWS 帳戶間安全地共用資源。確保您擁有必要的 AWS Identity and Access Management (IAM) 許可，以檢視和接受資源共用邀請。

如需資料湖管理員建議 IAM 政策的相關資訊，請參閱資料湖管理員許可。

  1. 在 https：//https://console.aws.amazon.com/ram/ 開啟 RAM 主控台。

  2. 在與我共用下選取資源共用

    與我共用 - 資源共用資料表。

  3. 選取資源共用的名稱，並接受資源共用

    與我共用 - 資源共用資料表。

  4. 接受資源共享後，在消費者帳戶中導覽至 AWS Lake Formation 主控台，網址為 https：//https://console.aws.amazon.com/lakeformation。若要設定對 Amazon Connect 分析資料湖資料表的存取，請確定設定下列資源的使用者在 Lake Formation 中具有資料湖管理員許可。如需詳細資訊，請參閱 -Lake Formation 角色和 IAM 許可參考。

  5. 使用現有的湖形成資料庫，或為 Amazon Connect 分析資料湖資料表建立新的資料庫。如需詳細資訊，請參閱建立資料庫。

  6. 在 AWS Lake Formation 主控台中，選擇左側導覽功能表上的資料表。

    AWS Lake Formation 主控台。

  7. 從右上角選取建立資料表，以建立新的資源連結。

    AWS Lake Formation 主控台 - 建立資料表。

  8. 在建立資料表對話方塊中，選取資源連結選項按鈕。資源連結名稱可以是您希望為連結資料表命名的任何值。例如，對於聯絡記錄資料類型，您可能想要將連結名稱定義為 contact_record。

  9. 指定先前從步驟 5 建立的資料庫。

  10. 在共用資料表中，選擇先前已接受其 RAM 邀請的共用資料表，而且您希望映射到此資源連結名稱。  例如，選取要contact_record映射到聯絡記錄資源連結的共用資料表。

  11. 共用資料表的資料庫和擁有者 ID 的資訊會自動填入。

  12. 選擇 Create (建立)。

  13. 針對共用給取用者帳戶的所有資料類型重複上述動作。

  14. 開啟 Amazon Athena 主控台，並執行查詢，以檢查請求檔案中是否提供具有共用 instance_id 的資料。例如：

    select * from database_name.linked_table limit 10.

    其中：

    • database_name 是您在步驟 5 中建立的資料庫名稱。

    • linked_table 是您在步驟 8 中建立的資源連結名稱之一。