生成式 AI 支援的資料對映

Amazon Connect 客戶個人檔案提供生成式 AI 驅動的客戶資料對應功能，可大幅縮短建立統一個人檔案所需的時間，使您能夠協助提供更個人化的客戶體驗。

透過此功能，當聯絡中心管理員從 Adobe Analytics、Salesforce 或 Amazon Simple Storage Service (S3) 等 70 多個可用無程式碼資料連接器新增客戶資料時， Amazon Connect 客戶設定檔會分析來自這些來源的資料，以自動決定如何將不同來源的不同格式存在的資料整合並合併到中的統一設定檔中。 Amazon Connect聯絡中心管理員可以檢閱並完成客戶個人檔案的設定，以便他們能夠為客服人員提供相關的客戶資訊，並動態個人化IVRs和聊天機器人，以提高客戶滿意度和代理生產力。

生成式 AI 支援的客戶資料對映可在下列區域中使用：

美國東部 (維吉尼亞北部)
美國西部 (奧勒岡)
非洲 (開普敦)
亞太區域 (新加坡)
亞太區域 (雪梨)
亞太區域 (東京)
亞太區域 (首爾)
加拿大 (中部)
歐洲 (法蘭克福)
歐洲 (倫敦)

設定生成式 AI 支援的資料對映

開啟「 Amazon Connect 客戶設定檔」主控台。
在 資料來源整合 索引標籤，選擇 新增資料來源整合。
設定連線。從有所有支援連接器可用的下拉式清單中選擇資料來源。
地圖資料。選擇自動產生資料對映的選項，或選擇已存在的對映範本或從頭開始建立對映範本。
查看對映摘要。查看顯示所有客戶屬性的自動產生對映結果摘要。編輯擷取的金鑰，並在開始資料擷取前確認。如需欄位對應和金鑰的詳細資訊，請參閱物件類型對應定義詳細資訊。

運作方式

該系統分四個階段工作。第一階段，「客戶設定檔」會擷取來源屬性，如果有，會從您的資料來源取樣資料，然後決定最適合目標的物件類型。對於 Amazon S3 資料來源，在所選 Amazon S3 儲存貯體和前置詞中找到的第一個CSV檔案將用作範例資料。對於其他資料來源，「客戶設定檔」會透過 AppFlow擷取來源屬性。在第二階段，會利用大型語言模型 (LLM) 來進一步處理每個自訂屬性，並將其對應至標準客戶設定檔屬性。LLM在第三階段再次使用，以選擇可用作金鑰的適當屬性，例如客戶識別碼。最後，第四階段，時間戳記格式偵測器解析時間戳記以保持記錄的正確時間順序。在合併預測結果後，系統可以在 20 秒內產生最多 120 個屬性的對映。