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使用 AWS 成本異常偵測來偵測異常支出
AWS 成本異常偵測是一項使用機器學習模型的功能，偵測您部署的異常支出模式並提出警示。 AWS 服務
使用 AWS 成本異常偵測包含下列優點：
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您可以透過電子郵件訊息或 Amazon SNS 主題，在彙總報告中個別接收警示。
對於 Amazon SNS 主題，請建立將 SNS 主題對應至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室的 AWS Chatbot 組態。如需詳細資訊，請參閱 在 Amazon Chime 聲和鬆弛中接收 AWS 成本異常偵測警示。
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您可以使用機器學習方法評估您的支出模式，以最大程度地減少誤報警。例如，您可以評估每週或每月的季節性和自然增長。
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您可以調查異常的根本原因，例如推動成本增加的 AWS 帳戶、服務、區域或使用類型。
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您可以設定如何評估成本。選擇您要 AWS 服務 獨立分析所有成員帳戶，還是要分析特定的成員帳戶、成本配置標記或成本類別。
處理帳單資料後，「 AWS 成本異常偵測」每天大約會執行三次，以監控未混合成本淨資料中的異常情況 (亦即，計算所有適用折扣後的淨成本)。您收到提醒的時間可能稍有延遲。成本異常偵測使用 Cost Explorer 中的資料，其延遲時間長達 24 小時。因此，在使用發生後，最多可能需要 24 小時才能偵測到異常。如果您建立新的監視器，可能需要 24 小時才能開始偵測新的異常狀況。對於新的服務訂閱，需要 10 天的歷史服務使用資料，才能偵測到該服務的異常情況。
注意
您可以隨時選擇退出成本異常偵測。如需詳細資訊，請參閱選擇退出成本異常偵測。
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