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使用 AWS 成本異常偵測偵測異常支出
AWS 成本異常偵測是一項功能，它使用機器學習模型來偵測和提醒部署中的異常支出模式 AWS 服務。
使用 AWS 成本異常偵測包括下列優點：
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您可以在電子郵件訊息或 Amazon SNS 主題的彙總報告中個別收到提醒。
針對 Amazon SNS 主題，建立將 SNS 主題映射至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室的 AWS Chatbot 組態。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon Chime 和 Slack 中接收異常警示。
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您可以使用機器學習方法來評估您的支出模式，將誤報降至最低。例如，您可以評估每週或每月季節性和自然成長。
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您可以調查異常的根本原因，依其美元影響進行排名，並分為四個維度： AWS 服務 AWS 帳戶、區域或用量類型。
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您可以設定如何評估成本。選擇您要 AWS 服務 獨立分析所有成員帳戶、成本分配標籤或成本類別。
帳單資料處理完畢後， AWS 成本異常偵測一天大約執行三次，以監控淨未混合成本資料中的異常 （即計算所有適用折扣後的淨成本）。您收到提醒的時間可能稍有延遲。成本異常偵測會使用來自 Cost Explorer 的資料，其延遲最多為 24 小時。因此，在使用之後，最多可能需要 24 小時才能偵測到異常狀況。如果您建立新的監視器，可能需要 24 小時才能開始偵測新的異常。對於新的服務訂閱，需要 10 天的歷史服務用量資料，才能偵測到該服務的異常。
注意
您可以隨時選擇退出成本異常偵測。如需詳細資訊，請參閱選擇退出成本異常偵測。
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