建議的 GPU 執行個體 - AWS 深度學習 AMIs

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建議的 GPU 執行個體

我們建議將 GPU 執行個體用於大多數深度學習用途。在 GPU 執行個體上訓練新模型的速度比 CPU 執行個體快。當您有多重 GPU 執行個體或想跨多個具 GPU 執行個體使用分散式訓練時，可以用子線性方式擴展。

下列執行個體類型支援 DLAMI。如需 GPU 執行個體類型選項及其使用方式的相關資訊，請參閱 EC2 執行個體類型，然後選取加速運算。

注意

模型的大小應該是選擇執行個體的因素。如果您的模型超過執行個體的可用 RAM，請選擇具有足夠記憶體的不同執行個體類型，供您的應用程式使用。

DLAMI 執行個體提供工具來監控和最佳化 GPU 程序。如需監控 GPU 程序的詳細資訊，請參閱GPU 監控和最佳化。

如需使用 G5g 執行個體的特定教學課程，請參閱 ARM64 DLAMI。

接下來

建議的 CPU 執行個體