建議的GPU執行個體 - AWS 深度學習 AMIs

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建議的GPU執行個體

我們建議將GPU執行個體用於大多數深度學習用途。在GPU執行個體上訓練新模型的速度比CPU執行個體快。當您有多個GPU執行個體時，或如果您使用 對多個執行個體使用分散式訓練，則可以以子線性方式擴展GPUs。

下列執行個體類型支援 DLAMI。如需GPU執行個體類型選項及其使用方式的相關資訊，請參閱EC2執行個體類型，然後選取加速運算。

注意

模型的大小應該是選擇執行個體的因素。如果您的模型超過執行個體的可用 RAM，請選擇具有足夠記憶體的不同執行個體類型，供您的應用程式使用。

DLAMI 執行個體提供工具來監控和最佳化您的GPU程序。如需監控GPU程序的詳細資訊，請參閱 GPU 監控和最佳化。

如需使用 G5g 執行個體的特定教學課程，請參閱 ARM64 DLAMI。

接下來

建議的CPU執行個體