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管理 Amazon EMR 工作室
本節包含可協助您監視、更新或刪除 EMR Studio 資源的指示。如需有關指派使用者或更新使用者許可的資訊，請參閱 指派和管理EMR工作室使用者。
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監控 Amazon EMR 工作室行
查看EMR工作室和API活動
EMRStudio 集成了一種服務 AWS CloudTrail，該服務提供了用戶，IAM角色或由 EMR Studio 中的另一個 AWS 服務所採取的操作的記錄。 CloudTrail 將 EMR Studio 的API呼叫擷取為事件。您可以在中使用 CloudTrail主控台檢視事件https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/
EMRStudio 事件提供的信息，例如哪個 Studio 或IAM用戶提出請求，以及它是什麼樣的請求。
注意
叢集上的動作 (例如執行中的筆記本作業) 不會發出 AWS CloudTrail。
您也可以建立追蹤，將EMR工作室 CloudTrail 事件持續傳遞到 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱《AWS CloudTrail 使用者指南》。
CloudTrail 事件範例：使用者呼叫 DescribeStudio API
以下是使用者呼叫時所建立的範例 AWS CloudTrail 事件DescribeStudioAPI。admin CloudTrail 將使用者名稱記錄為admin。
注意
若要保護 Studio 詳細資料，的 EMR Studio API 事件會 DescribeStudio 排除的值responseElements。
{
"eventVersion":"1.08",
"userIdentity":{
"type":"IAMUser",
"principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin",
"accountId":"653XXXXXXXXX",
"accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName":"admin"
},
"eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z",
"eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com",
"eventName":"DescribeStudio",
"awsRegion":"us-east-1",
"sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX",
"userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28",
"requestParameters":{
"studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"responseElements":null,
"requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"readOnly":true,
"eventType":"AwsApiCall",
"managementEvent":true,
"eventCategory":"Management",
"recipientAccountId":"653XXXXXXXXX"
}檢視 Spark 使用者和作業活動
若要檢視 Amazon EMR Studio 使用者的 Spark 任務活動，您可以在叢集上設定使用者模擬。透過使用者模擬，從作業區提交的每個 Spark 作業都會與執行程式碼的 Studio 使用者相關聯。
啟用使用者模擬後，Amazon EMR 會為在 Workspace 中執行程式碼的每個使用HDFS者在叢集的主節點上建立一個使用者目錄。例如，如果使用者 studio-user-1@example.com 執行程式碼，您可以連接到主節點，並看到 hadoop fs -ls /user 具有 studio-user-1@example.com 的目錄。
若要設定 Spark 使用者模擬，請在下列組態分類中設定下列屬性：
-
core-site -
livy-conf
[ { "Classification": "core-site", "Properties": { "hadoop.proxyuser.livy.groups": "*", "hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*" } }, { "Classification": "livy-conf", "Properties": { "livy.impersonation.enabled": "true" } } ]
若要檢視歷史記錄伺服器頁面，請參閱 使用 EMR Studio 偵錯應用程式和工作。您也可以使用檢視應用程式 Web 介面來連線SSH至叢集的主要節點。如需詳細資訊，請參閱檢視在 Amazon EMR 叢集上託管的網頁界面。
更新 Amazon EMR 工作室
建立 EMR Studio 之後，您可以使用更新下列屬性 AWS CLI：
-
名稱
-
描述
-
預設 S3 位置
-
子網
若要使用更新工EMR作室 AWS CLI
使用指update-studio AWS CLI 令來更新EMR工作室。如需詳細資訊，請參閱 AWS CLI 命令參考。
注意
可以將 Studio 與最多 5 個子網路建立關聯。這些子網路必須屬於與 Studio VPC 相同。您提交給update-studio命令IDs的子網路清單可以包含新的子網路IDs，但也必須包含您已與 Studio 相關聯的所有子網路IDs。無法從 Studio 中移除子網路。
aws emr update-studio \ --studio-id<example-studio-id-to-update>\ --name<example-new-studio-name>\ --subnet-ids<old-subnet-id-1 old-subnet-id-2 old-subnet-id-3 new-subnet-id>\
若要驗證變更，請使用指describe-studio AWS CLI 令並指定您的 Studio ID。如需詳細資訊，請參閱 AWS CLI 命令參考。
aws emr describe-studio \ --studio-id<id-of-updated-studio>\
刪除 Amazon 工作EMR室和工作區
當您刪除 Studio 時，EMRStudio 會刪除與 Studio 相關聯的所有IAM身分識別中心使用者和群組指派。
注意
當您刪除工作室時，Amazon EMR 不會刪除與該工作室關聯的工作區。必須在 Studio 中單獨刪除工作區。
刪除工作區
刪除EMR工作室
