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Amazon EMR Studio
Amazon EMR Studio 是 Web 型整合式開發環境 (IDE)，適用於在 Amazon EMR 叢集上執行的全受管 Jupyter 筆記本。可以為您的團隊設定 EMR Studio，以開發、可視化和偵錯使用 R、Python、Scala 和 PySpark 編寫的應用程式。EMR Studio 已與 AWS Identity and Access Management (IAM) 和 IAM Identity Center 整合，讓使用者可以使用其公司登入資料登入。
可以免費建立 EMR Studio。使用 EMR Studio 時，會採用 Amazon S3 儲存和 Amazon EMR 叢集的適用費用。如需產品詳細資訊和重點資訊，請參閱 Amazon EMR Studio
EMR Studio 的主要功能
Amazon EMR Studio 提供以下功能：
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使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 來驗證使用者，或使用 來驗證 AWS IAM Identity Center 具有或沒有信任身分傳播和您的企業身分提供者的使用者。
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視需求存取並啟動 Amazon EMR 叢集，以執行 Jupyter 筆記本作業。
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連接到 Amazon EMR on EKS 叢集，以便在作業執行時提交作業。
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探索並儲存範例筆記本。如需範例筆記本的詳細資訊，請參閱 EMR Studio Notebook 範例 GitHub 儲存庫
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使用 Python、PySpark、Spark Scala、Spark R 或 SparkSQL 分析資料，並安裝自訂核心和程式庫。
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與相同 Workspace 中的其他使用者即時協作。如需詳細資訊，請參閱在 EMR Studio 中設定工作區協同合作。
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在使用筆記本中的資料之前，請先使用 EMR Studio SQL Explorer 來瀏覽資料型錄、執行 SQL 查詢及下載結果。
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使用 Apache Airflow 或 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 等協同運作工具，將參數化筆記本作為排程工作流程的一部分執行。如需詳細資訊，請參閱 AWS 大數據部落格中的使用 MWAA 在 EMR 筆記本上協調分析任務
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連結程式碼儲存庫，例如 GitHub 和 BitBucket。
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使用 Spark History Server、Tez UI 或 YARN Timeline Server 來追蹤和偵錯作業。
EMR Studio 符合 HIPAA 資格，並通過 HITRUST CSF 和 SOC 2 認證。如需 AWS 服務 HIPAA 合規的詳細資訊，請參閱https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/
EMR Studio 也符合 FedRamp 標準。如需有關 Amazon EMR 合規計劃的詳細資訊，請參閱 Amazon EMR 的合規驗證。如需 AWS 服務的其他合規計劃的詳細資訊，請參閱AWS 合規計劃範圍內的服務
Amazon EMR Studio 功能歷史記錄
此資料表列出 Amazon EMR 受管擴展功能的更新。
| 版本日期 | 功能 |
|---|---|
| 2024 年 1 月 5 日 |
新增對 EMR Studio in AWS GovCloud （美國東部） 和 AWS GovCloud （美國西部） 的支援。 |
| 2023 年 11 月 26 日 |
新增了對使用 IAM Identity Center 身分驗證之 EMR Studio Trusted Identity Propagation 的支援。 |
| 2023 年 10 月 26 日 |
提升了能力，可建立具有互動功能的 EMR Serverless 應用程式。 |
| 2023 年 2 月 28 日 |
新增 EMR Serverless 應用程式應用程式日誌儲存 AWS KMS 的客戶受管金鑰支援。 |
| 2023 年 2 月 23 日 |
為 EMR Serverless 作業提交新增了一鍵式 IAM 角色建立功能。為 EMR Serverless 應用程式選取自訂映像時，新增了 ECR 查找功能。 |
| 2023 年 1 月 27 日 |
無頭執行筆記本可以使用 |
| 2023 年 1 月 23 日 |
持續性應用程式經過優化，可加快啟動時間。 |
