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的配額和限制 AWS 故障注入服務
您的 AWS 帳戶 每個配額都有預設配額 (先前稱為限制) AWS 服務。除非另有說明，否則每個配額都是區域特定規定。您可以要求提高某些配額，但並非所有配額都能提高。
若要檢視下列項目的配額 AWS FIS」中，開啟「Service Quotas」主控台
若要請求提高配額，請參閱《Service Quotas 使用者指南》中的請求提高配額。
您的 AWS 帳戶 具有以下相關配額 AWS FIS.
| 名稱 | 預設 | 可調整 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 以小時為單位的動作 | 每個支持地區：12 | 否 | 在目前「區域」中，允許在此帳戶中執行一項動作的時數上限。 |
| 每個實驗模板的操作 | 每個受支援的區域：20 | 否 | 在當前區域中，您可以在此帳戶的實驗模板中創建的最大操作數。 |
| 活动实验 | 每個受支援的區域：5 | 否 | 您可以在目前「區域」中的此帳戶中同時執行的最大使用中實驗數目。 |
| 在幾天內完成實驗數據保留 | 每個支持地區：120 | 否 | 允許的最大天數 AWS FIS以保留目前區域中此帳戶中已完成實驗的相關資料。 |
| 以小時為單位的實驗 | 每個支持地區：12 | 否 | 在目前區域中，允許在此帳戶中執行一項實驗的最大時數。 |
| 实验模板 | 每個受支援的區域：500 | 否 | 您可以在當前區域中在此帳戶中創建的實驗模板的最大數量。 |
| aws 中受管理的前置詞清單數目上限:network:-區域連線 route-table-disrupt-cross | 每個受支援的區域：15 | 否 | 受管理前綴列表的最大數量，aws: network: route-table-disrupt-cross-區域連接將允許，每個動作。 |
| aws 中路由表的最大數量：網絡：-區域連接 route-table-disrupt-cross | 每個受支援的區域：10 | 否 | 路由表的最大數量，aws：網絡：route-table-disrupt-cross-區域連接將允許，每個動作。 |
| aws 中路由的最大數量：網絡：-區域連接 route-table-disrupt-cross | 每個受支援的區域：200 | 否 | 的路由的最大數量，aws：網絡：route-table-disrupt-cross-區域連接將允許，每個動作。 |
| 每個實驗的平行動作 | 每個受支援的區域：10 | 否 | 在當前區域中，您可以在此帳戶的實驗中 parallel 運行的最大操作數。 |
| 每個實驗模板的停止條件 | 每個受支援的區域：5 | 否 | 您可以在當前區域中此帳戶中添加到實驗模板中的最大停止條件數。 |
| aws 的目標 Auto Scaling 組：ec2:-錯誤 asg-insufficient-instance-capacity | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用每個實驗使用標籤識別目標時，aw:ec2: asg-insufficient-instance-capacity-error 可以定位的 Auto Scaling 群組數目上限。 |
| aws 的目標儲存貯體：S3：bucket-pause-replication | 每個受支援的區域：20 | 是 |
aw:s3: 在您使用標籤識別目標時，每個實驗bucket-pause-replication 可以鎖定的 S3 儲存貯體數目上限。 |
| 適用於 AWS 的目標叢集：drain-container-instances | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤，每個實驗識別目標時，aw:ecs: drain-container-instances 可以定位的叢集數目上限。 |
| AWS 的目標叢集：rds：failover-db-cluster | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤，每個實驗識別目標時，aw:rds: failover-db-cluster 可以鎖定叢集的最大數目。 |
| AWS DBInstances 的目標：RDS：reboot-db-instances | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤，每DBInstances個實驗識別目標時，aw:rds: reboot-db-instances 可以定位的最大數量。 |
| aw: ec2: 重新啟動執行個體的目標執行個體 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您每個實驗使用標籤識別目標時，aw:ec2：重新啟動實例可以定位的最大實例數。 |
| aw: ec2: 停止執行個體的目標執行個體 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標記識別每個實驗的目標時，aw: ec2: stop-instance 可以鎖定的執行個體數目上限。 |
| aw: ec2: 終止執行個體的目標執行個體 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用每個實驗使用標籤識別目標時，aw: ec2: 終止執行個體可以鎖定的最大執行個體數目。 |
| AWS 的目標執行個體:SSM: 傳送指令 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤識別每個實驗的目標時，aw:ssm: ssm: send-command 可以鎖定的最大實例數。 |
| aws 的目標節點群組：terminate-nodegroup-instances | 每個受支援的區域：5 | 是 |
每個實驗使用標籤識別目標時，aw:eks: terminate-nodegroup-instances 可以定位的節點群組數目上限。 |
| AWS 的目標網繭：例如：pod-cpu-stress | 每個受支援的區域：50 | 是 |
當您每個實驗使用參數識別目標時，aw:eks: pod-cpu-stress 可以鎖定的網繭數目上限。 |
| Aw 的目標網繭:EK: POD-刪除 | 每個受支援的區域：50 | 是 |
當您每個實驗使用參數識別目標時，aw:ek: Pod-刪除可以鎖定的網繭數目上限。 |
| AWS 的目標網繭：例如：pod-io-stress | 每個受支援的區域：50 | 是 |
當您每個實驗使用參數識別目標時，aw:eks: pod-io-stress 可以鎖定的網繭數目上限。 |
| AWS 的目標網繭：例如：pod-memory-stress | 每個受支援的區域：50 | 是 |
當您每個實驗使用參數識別目標時，aw:eks: pod-memory-stress 可以鎖定的網繭數目上限。 |
| AWS 的目標網繭：例如：pod-network-blackhole-port | 每個受支援的區域：50 | 是 |
當您每個實驗使用參數識別目標時，aw:eks: pod-network-blackhole-port 可以鎖定的網繭數目上限。 |
| AWS 的目標網繭：例如：pod-network-latency | 每個受支援的區域：50 | 是 |
當您每個實驗使用參數識別目標時，aw:eks: pod-network-latency 可以鎖定的網繭數目上限。 |
| AWS 的目標網繭：例如：pod-network-packet-loss | 每個受支援的區域：50 | 是 |
當您每個實驗使用參數識別目標時，aw:eks: pod-network-packet-loss 可以鎖定的網繭數目上限。 |
| Aw ReplicationGroups 的目標：彈性疼痛：interrupt-cluster-az-power | 每個受支援的區域：5 | 是 |
ReplicationGroups 該 aws 的最大數量：elasticache：interrupt-cluster-az-power 可以在每個實驗使用標籤/參數識別目標時定位。 |
| aws SpotInstances 的目標：ec2：send-spot-instance-interruptions | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤識別目標時， SpotInstances 該 aw:ec2: send-spot-instance-interruptions 可以定位的最大數量，每個實驗。 |
| AWS 的目標子網路:網路:中斷連線 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您每個實驗使用標籤識別目標時，aw: network: 中斷連線可以鎖定的子網路數目上限。5 以上的配額僅適用於參數範圍：all。如果其他範圍類型需要更高的配額，請聯絡 https://console.aws.amazon.com/support/ home#/ 的客戶支援。 |
| AWS 的目標子網路:網路:-區域連線 route-table-disrupt-cross | 每個受支援的區域：6 | 是 |
當您使用標籤識別目標，每個實驗時，aws: network: route-table-disrupt-cross-區域連接可以鎖定的最大子網路數目。 |
| Aw 的目標工作:EC: 停止工作 | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤，每個實驗識別目標時，可以針對的任務提出：EC：stop-任務的最大數量。 |
| 適用於 aws 的目標工作：task-cpu-stress | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤/參數，每個實驗識別目標時，aw:ecs: task-cpu-stress 可以定位的最大任務數量。 |
| 適用於 aws 的目標工作：task-io-stress | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤/參數，每個實驗識別目標時，aw:ecs: task-io-stress 可以定位的最大任務數量。 |
| 適用於 aws 的目標工作：task-kill-process | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤/參數，每個實驗識別目標時，aw:ecs: task-kill-process 可以定位的最大任務數量。 |
| 適用於 aws 的目標工作：task-network-blackhole-port | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤/參數，每個實驗識別目標時，aw:ecs: task-network-blackhole-port 可以定位的最大任務數量。 |
| 適用於 aws 的目標工作：task-network-latency | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤/參數，每個實驗識別目標時，aw:ecs: task-network-latency 可以定位的最大任務數量。 |
| 適用於 aws 的目標工作：task-network-packet-loss | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用標籤/參數，每個實驗識別目標時，aw:ecs: task-network-packet-loss 可以定位的最大任務數量。 |
| aws TransitGateways 的目標：網絡：-區域連接 transit-gateway-disrupt-cross | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您每次實驗使用標籤識別目標時，aws: network: transit-gateway-disrupt-cross-區域連接可以鎖定的傳輸閘道數目上限。 |
| AWS 的目標磁碟區：ebs：pause-volume-io | 每個受支援的區域：5 | 是 |
當您使用每個實驗使用標籤識別目標時，aws: ebs: pause-volume-io 可以鎖定的磁碟區數目上限。 |
| 每個實驗模板的目標帳戶配置 | 每個受支援的區域：10 | 是 |
在目前區域中，您可以為此帳戶中的實驗範本建立的目標帳戶設定數目上限。 |
| AWS 的目標資料表:動作 global-table-pause-replication | 每個受支援的區域：5 | 是 |
在每個實驗中，aw: dynamodb: global-table-pause-replication 可以定位的全局表的最大數量。 |
您的使用 AWS FIS受以下額外限制所限制：
| 名稱 | 限制 |
|---|---|
|
|
每個區域每天每個帳戶限制為 20 個 |
