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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
ExplainabilityConfig
資 ExplainabilityConfig 料類型定義中包含的時間序列和時間點的數目CreateExplainability。
如果您為提供預測值 ARNResourceArn，則必須TimeSeriesGranularity將TimePointGranularity和設定為「ALL」。建立預測器解釋性時，Amazon Forecast 會考慮所有時間序列和時間點。
如果您提供的預測 ARNResourceArn，您可以TimeSeriesGranularity將TimePointGranularity和設定為「全部」或「特定」。
目錄
- TimePointGranularity
-
若要為預測時程中的所有時間點建立「解釋性」，請使用
ALL。若要針對預測時程中的特定時間點建立「解釋性」，請使用SPECIFIC。在CreateExplainability作業中使用
StartDateTime和EndDateTime參數指定時間點。類型：字串
有效值:
ALL | SPECIFIC必要：是
- TimeSeriesGranularity
-
要為數據集中的所有時間序列創建可解釋性，請使用
ALL. 要為數據集中的特定時間序列創建可解釋性，請使用SPECIFIC.透過將 CSV 或實木複合地板檔案上傳到 Amazon S3 儲存貯體來指定時間序列，並在DataDestination資料類型中設定位置。
類型：字串
有效值:
ALL | SPECIFIC必要：是
另請參閱
如需在其中一個特定語言 AWS SDK 中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
