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ExplainabilityConfig
資 ExplainabilityConfig 料類型定義中包含的時間序列和時間點的數目CreateExplainability。
如果您為提供預測值 ARNResourceArn
,則必須TimeSeriesGranularity
將TimePointGranularity
和設定為「ALL」。建立預測器解釋性時,Amazon Forecast 會考慮所有時間序列和時間點。
如果您提供的預測 ARNResourceArn
,您可以TimeSeriesGranularity
將TimePointGranularity
和設定為「全部」或「特定」。
目錄
- TimePointGranularity
-
若要為預測時程中的所有時間點建立「解釋性」,請使用
ALL
。若要針對預測時程中的特定時間點建立「解釋性」,請使用SPECIFIC
。在CreateExplainability作業中使用
StartDateTime
和EndDateTime
參數指定時間點。類型:字串
有效值:
ALL | SPECIFIC
必要:是
- TimeSeriesGranularity
-
要為數據集中的所有時間序列創建可解釋性,請使用
ALL
. 要為數據集中的特定時間序列創建可解釋性,請使用SPECIFIC
.透過將 CSV 或實木複合地板檔案上傳到 Amazon S3 儲存貯體來指定時間序列,並在DataDestination資料類型中設定位置。
類型:字串
有效值:
ALL | SPECIFIC
必要:是
另請參閱
如需在其中一個特定語言 AWS SDK 中使用此 API 的詳細資訊,請參閱下列內容: