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什麼是 Amazon Forecast？
Amazon Forecast Project 是一種全受管服務，使用統計和機器學習演算法提供高度準確的時間序列預測。Forecast 採用與 Amazon.com 時間序列預測相同的技術，提供 state-of-the-art 演算法可根據歷史資料預測 future 時間序列資料，而且不需要機器學習經驗。
時間序列預測在多個領域非常有用，包括零售、金融、物流和醫療保健。您也可以使用 Forecast 來預測庫存、人力、網路流量、伺服器容量和財務狀況的特定領域指標。
如需 Amazon 預測技術層面的詳細資訊，請參閱 Amazon Forecast 測的時間序列預測原則
主題
使用 Amazon Forecast
您可以使用 API、AWS Command Line Interface(AWS CLI)、Python 軟體開發套件 (SDK) 和 Amazon Forecast 主控台來匯入時間序列資料集、訓練預測值以及產生預測。
以下是 Amazon Forecast 的一些常見用例：
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零售需求計劃 — 預測產品需求，讓您更準確地改變不同商店位置的庫存和價格。
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供應鏈計劃 — 預測製造所需的原始商品、服務或其他輸入的數量。
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資源規劃 — 預測人員配置、廣告、能源消耗和伺服器容量的需求。
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營運規劃 — 預測 Web 流量、 AWS 使用情況和 IoT 感應器使用量的程度。
Amazon Forecast 的功能
Amazon Forecast 會自動執行大部分時間序列預測程序，讓您專注於準備資料集並解釋預測。
「Forecast」提供下列功能：
自動化機器學習 — Forecast 會為您的資料集尋找機器學習演算法的最佳組合，將複雜的機器學習工作自動化。
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S tate-of-the-art 演算法 — 套用機器學習演算法的組合，這些演算法是以 Amazon.com 使用的相同技術為基礎。Forecast 提供廣泛的訓練演算法，從常用的統計方法到複雜的神經網路。
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缺少值支援 — Forecast 提供數種填充方法來自動處理資料集中缺少的值。
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其他內建資料集 — Forecast 可自動合併內建資料集，以改善您的模型。這些資料集已經過特色設計，不需要額外的設定。
Amazon Forecast 的定價
使用 Amazon Forecast，您只需為使用量付費。沒有最低費用，也沒有前期承諾。Amazon Forecast 的成本取決於產生的預測數量、資料儲存和培訓時數。
AWS 免費方案
如需費用和價格的完整清單，請參閱 Amazon Forecast 定價
您是第一次使用 Amazon Forecast 嗎？
如果您是 Amazon Forecast 的首次使用者，我們建議您從以下頁面開始：
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Amazon Forecast 運作方式— 瞭解匯入資料集、建立預測值和產生預測的關鍵概念和程序。
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入門— 按照其中一個教程創建您的第一個 Amazon Forecast 預測預測器。
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API 參考 — 熟悉 Amazon Forecast API 動作和資料類型。
