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開始使用 - Amazon Forecast
準備輸入資料清除 資源

Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。進一步了解"

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

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開始使用

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若要開始使用 Amazon Forecast，請執行下列動作。

  • 建立預測資料集並匯入訓練資料。

  • 建立預測預測器，您可以使用它根據時間序列資料產生預測。預測會將演算法的最佳組合套用至資料集中的每個時間序列。

  • 產生預測。

在本練習中，您會使用已修改的公開可用用電量資料集版本來訓練預測器。如需詳細資訊，請參閱 ElectricityLoadDiagrams20112014 資料集。以下是資料集內的範例資料列：

2014-01-01 01:00:00,   2.53807106598985, client_0
2014-01-01 01:00:00, 23.648648648648624, client_1
2014-01-01 02:00:00,  9.648648648612345, client_0

在本練習中，您使用資料集來訓練預測器，然後預測客戶的每小時用電量。

您可以使用 Forecast 主控台或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 進行此練習。請注意 Amazon Forecast 主控台、 AWS CLI和 Amazon Forecast SDKs 的預設區域，因為 Amazon Forecast 資源不會跨區域共用。

重要

開始之前，請確定您擁有 AWS 帳戶 並已安裝 AWS CLI。如需詳細資訊，請參閱設定。我們也建議您檢閱Amazon Forecast 運作方式。

主題

準備輸入資料

無論您使用 Amazon Forecast 主控台或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 來設定預測專案，都需要設定輸入資料。若要準備資料，請執行以下作業：

  • 將訓練資料下載至您的電腦，並將其上傳至您 中的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體 AWS 帳戶。若要將資料匯入 Amazon Forecast 資料集，您必須將其存放在 Amazon S3 儲存貯體中。

  • 建立 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色。您授予 Amazon Forecast 使用 IAM 角色存取 S3 儲存貯體的許可。如需 IAM 角色的更多相關資訊，請參閱 IAM 使用者指南中的 IAM 角色。

準備訓練資料

  1. 下載 zip 檔案 electricityusagedata.zip。

    在本練習中，您會使用個別家用電力消耗資料集的修改版本。（杜阿，D. 和 Karra Taniskidou，E. (2017)。 UCI Machine Learning 儲存庫 【http://archive.ics.uci.edu/ml】。 Irvine， CA：加利佛尼亞大學資訊與電腦科學學院。) 我們每小時彙總一次用電量資料。

  2. 解壓縮內容並以 electricityusagedata.csv 儲存在本機。

  3. 上傳資料檔案至 S3 儲存貯體。

    如需step-by-step說明，請參閱《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》中的使用拖放功能上傳檔案和資料夾。

  4. 建立 IAM 角色。

    如果您想要使用 AWS CLI 進行入門練習，則必須建立 IAM 角色。如果使用主控台，它會為您建立角色。如需逐步說明，請參閱 設定 Amazon Forecast 的許可。

將資料上傳至 Amazon S3 之後，您就可以使用 Amazon Forecast 主控台或 AWS CLI 匯入訓練資料、建立預測器、產生預測，以及查看預測。

清除 資源

為了避免產生不必要的費用，請刪除您在開始練習後所建立的資源。若要刪除資源，請使用 Amazon Forecast 主控台或 SDKs或 () AWS Command Line Interface 中的 Delete APIs AWS CLI。例如，使用 DeleteDataset API 來刪除資料集。

若要刪除資源，其狀態必須為 ACTIVE、CREATE_FAILED 或 UPDATE_FAILED。您可以使用 Describe API (如 DescribeDataset) 來檢查狀態。

部分資源必須先刪除，才能刪除其他資源，如下表所示。這個程序會需要一些時間。

若要刪除您上傳的培訓資料 electricityusagedata.csv，請參閱如何刪除 S3 儲存貯體中的物件？。

待刪除資源 先刪除此項目 備註
ForecastExportJob
Forecast 預測匯出時，您無法將其刪除。預測刪除後，您就無法再查詢預測。
Predictor 所有相關的預測。
DatasetImportJob 無法進行刪除。
Dataset

所有以該資料集為目標的 DatasetImportJob 都將刪除。​

您無法刪除預測器所使用的 Dataset。
DatasetSchema 參考該結構描述的所有資料集。
DatasetGroup

所有相關的預測器

所有相關的預測。

資料集群組中的所有資料集。

包含預測器所使用之 Dataset 的 DatasetGroup，您無法將其刪除。

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