FeaturizationConfig - Amazon Forecast

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本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

FeaturizationConfig

注意

此物件屬於作CreatePredictor業。如果您使用建立預測值CreateAutoPredictor,請參閱AttributeConfig

CreatePredictor作業中,指定的演算法會使用指定的資料集群組來訓練模型。您可以選擇性地告訴作業在訓練模型之前修改資料欄位。這些修改稱為特徵化

您可以使用物件FeaturizationConfig定義特徵化。您可以指定轉換陣列,每個要特徵化的欄位都有一個。然後,您可以在CreatePredictor請求中包含該FeaturizationConfig物件。Amazon Forecast 會在模型訓練之前將特徵化套用至TARGET_TIME_SERIESRELATED_TIME_SERIES資料集。

您可以產生多個特徵化組態。例如,您可以透過指定不同的特徵化組態來呼叫CreatePredictor作業兩次。

目錄

ForecastFrequency

預測中預測的頻率。

有效間隔為整數,後跟 Y (年)、M (月)、W (週)、D (天)、H (小時) 和 min (分鐘)。例如,"1D" 表示每隔一天,"15min" 表示每隔 15 分鐘。您無法指定會與下一個較大頻率重疊的值。例如,這意味著您不能指定頻率為 60 分鐘,因為這相當於 1 小時。每個頻率的有效值如下:

  • 分鐘–1-59

  • 小時–1-23

  • 天–1-6

  • 週–1-4

  • 月–1-11

  • 年 – 1

因此,如果您希望每兩週預測一次,請指定 "2W"。或者,如果您希望每季度預測一次,請指定 "3M"。

頻率必須大於或等於目標時間 _ 系列資料集頻率。

提供相關時間系列資料集時,頻率必須等於目標時間系列資料集頻率。

類型:字串

長度限制:長度下限為 1。最大長度為 5。

模式:^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$

必要:是

Featurizations

資料集欄位的特徵化 (轉換) 資訊陣列。

類型:Featurization 物件陣列

陣列成員:項目數下限為 1。項目數上限為 50。

必要:否

ForecastDimensions

維度 (欄位) 名稱陣列,用於指定如何將產生的預測分組。

例如,假設您正在為所有商店的商品銷售產生預測,而您的資料集包含一個store_id欄位。如果您希望按商店對每個商品進行銷售預測,則可以指定store_id為維度。

TARGET_TIME_SERIES資料集中指定的所有預測維度都不需要在要CreatePredictor求中指定。必須在CreatePredictor請求中指定資RELATED_TIME_SERIES料集中指定的所有預測維度。

類型:字串陣列

陣列成員:項目數下限為 1。項目數上限為 10。

長度限制:長度下限為 1。長度上限為 63。

模式:^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*

必要:否

另請參閱

如需在其中一個特定語言 AWS SDK 中使用此 API 的詳細資訊,請參閱下列內容: