預測的資料集準則

對於年 (Y)、月 (W)M、週 () 和日 (D) 收集頻率，預測支援yyyy-MM-dd時間戳記格式 （例如 2019-08-21) 和選擇性的HH:mm:ss格式 （例如 2019-08-21 15:00:00)。

對於小時 (H) 和分鐘 (M) 頻率，預測僅支援 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式 （例如 2019-08-21 15:00:00)。

準則：將資料集收集頻率的時間戳記格式變更為支援的格式。

匯入資料集時，您可以在包含資料的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中指定 CSV 或 Parquet 檔案的路徑，或指定包含您資料的 S3 儲存貯體名稱。如果您指定 CSV 或 Parquet 檔案，預測只會匯入該檔案。如果您指定 S3 儲存貯體，預測會匯入儲存貯體中的所有 CSV 或 Parquet 檔案，最多 10，000 個檔案。如果您透過指定儲存貯體名稱匯入多個檔案，所有 CSV 或 Parquet 檔案必須符合指定的結構描述。

指導方針：使用以下語法指定特定檔案或 S3 儲存貯體：

s3://bucket-name/example-object.csv

s3://bucket-name/example-object.parquet

s3://bucket-name/prefix/

s3://bucket-name

Parquet 檔案可以有副檔名 .parquet、.parq、.pqt，或完全沒有副檔名。

您的第一個資料集匯入一律是完整匯入，後續匯入可以是完整或增量更新。您必須使用預測 API 來指定匯入模式。

透過完整更新，所有現有資料都會取代為新匯入的資料。由於完整的資料集匯入任務不會彙總，因此您最近的資料集匯入是在訓練預測器或產生預測時使用的。

指南：建立增量資料集更新，將新資料附加至現有資料。否則，請確定您最新的資料集匯入包含您想要建模的所有資料，而不只是自上次匯入後所收集的新資料。

時間戳記、資料格式、地理位置等欄位會從目前作用中的資料集讀取。您不需要在增量資料集匯入中包含此資訊。如果包含這些值，它們必須符合原始提供的值。

指南：執行完整的資料集匯入，以變更任何這些值。

結構描述定義中指定的屬性順序必須符合您匯入之 CSV 或 Parquet 檔案中的資料欄順序。例如，如果您timestamp定義為第一個屬性，則 timestamp 也必須是輸入檔案中的第一欄。

指南：確認輸入檔案中的資料欄與您建立的結構描述屬性順序相同。

若要套用天氣索引，您必須在目標時間序列和任何相關的時間序列資料集中包含地理位置屬性。您也需要為目標時間序列時間戳記指定時區。

指南：確保您的資料集包含地理位置屬性，且您的時間戳記具有指派的時區。如需詳細資訊，請參閱天氣索引條件和限制。

輸入 CSV 中的資料集標頭可能會導致驗證錯誤。建議您省略 CSV 檔案的標頭。

準則：刪除資料集標頭，然後再次嘗試匯入。

Parquet 檔案需要資料集標頭。

在使用 CreateDatasetImportJob操作匯入訓練資料之前，資料集Status的 必須是 ACTIVE。

準則：使用 DescribeDataset 操作取得資料集的狀態。如果無法建立或更新資料集，請檢查資料集檔案的格式，再次嘗試建立資料集。

預設檔案格式為 CSV。

預測僅支援逗號分隔值 (CSV) 檔案格式和 Parquet 格式。您無法使用 Tab 字元、空格、冒號或任何其他字元來分隔值。

指導方針：將資料集轉換為 CSV 格式 （僅使用逗號做為分隔符號） 或 Parquet 格式，然後再次嘗試匯入檔案。

檔案名稱至少必須包含一個字母字元。無法匯入名稱僅含數字的檔案。

指導方針：重新命名您的輸入資料檔案，以包含至少一個字母字元，然後再次嘗試匯入檔案。

預測不會讀取分割的 Parquet 檔案。

如果分析需要 CSV 資料集，則為 。CreateWhatIfAnalysis 動作的 TimeSeriesSelector 操作和 的 TimeSeriesReplacementDataSource 操作CreateWhatIfForecast不接受 Parquet 檔案。