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彙總的運作方式
在訓練期間，Amazon Forecast 會彙總任何與您指定的預測頻率不一致的資料。例如，您可能有一些每日資料，但指定每週預測頻率。「Forecast」會根據每日資料所屬的週來對齊每日資料。然後，Forecast 將其合併為每週的單一記錄。Forecast 會根據資料與時間界限的關係，決定資料屬於哪一週 (或月份或日期等)。時間界限指定時間單位的開始，例如一天的開始時間或一週開始的哪一天。
對於每小時和每小時 Forecast 或未指定的時間界限，預測會根據頻率的時間單位使用默認時間邊界。對於具有每日、每週、每月或每年預測頻率的自 auto 預測值，您可以指定自訂時間邊界。如需有關時間邊界的詳細資訊，請參閱時間邊界。
在彙總期間，預設轉換方法是將資料加總。您可以在建立預測值時設定轉換。您可以在 [Forecast] 主控台的 [建立預測值] 頁面上的 [輸入資料組態] 區段中執行此動作。或者，您可以在 CreateAutoPredictor 操作的Transformations參數中設置轉換方法。AttributeConfig
下表顯示使用預設時間界限的每小時預測頻率彙總範例：每小時從小時頂端開始。
轉換前
| 時間 | 資料 | 小時的整點 |
|---|---|---|
2018-03-03 01:00:00 |
100 |
是 |
2018-03-03 02:20:00 |
50 |
否 |
2018-03-03 02:45:00 |
20 |
否 |
2018-03-03 04:00:00 |
120 |
是 |
轉換後
| 時間 | 資料 | 備註 |
|---|---|---|
2018-03-03 01:00:00 |
100 |
|
2018-03-03 02:00:00 |
70 |
介於 02:00:00-02:59:59 (50 + 20) 之間的值總和 |
2018-03-03 03:00:00 |
空白 | 03:00:00-03:59:59 之間沒有值 |
2018-03-03 04:00:00 |
120 |
下圖顯示 Forecast 如何轉換資料以符合預設的每週時間界限。
