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本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
INVENTORY_ PLANNING 網域名稱
使用 INVENTORY _ PLANNING 網域來預測原材料需求,並決定要庫存特定項目的庫存量。它支援下列資料集類型。對於每個資料集類型,我們列出必要和選用的欄位。如需如何將欄位對應到訓練資料中欄位的詳細資訊,請參閱資料集網域和資料集類型。
目標時間序列資料集類型
下列是必要欄位:
-
item_id
(string) -
timestamp
(時間戳記) -
demand
(浮動)-這是 Amazon Forecast 生成預測的target
字段。
下列是選用維度,可用來變更預測精細程度:
-
location
(字串) — 存放項目的配送中心位置。這應該只在您有多個商店/地點時使用。
最理想的狀況,是僅應包含這些必要欄位和選用維度。其他額外的時間序列資訊應該包含在相關時間序列資料集中。
相關時間序列資料集類型
下列是必要欄位:
-
item_id
(string) -
timestamp
(時間戳記)
下列是選用欄位,可能有助於改善預測結果:
-
price
(浮動)— 物品的價格
除了必要欄位和建議選用欄位,您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位,請在建立資料集時以結構描述提供欄位。
項目中繼資料集類型
下列是必要欄位:
-
item_id
(string)
下列是選用欄位,可能有助於改善預測結果:
-
category
(字串) — 項目的類別。 -
brand
(字串) — 項目的品牌。 -
lead_time
(字符串)— 制造物件的前置時間(以天為單位)。 -
order_cycle
(字串) — 訂單週期會在工作開始時開始,並在項目準備好交付時結束。 -
safety_stock
(字符串)— 該物品要保留的最小庫存量。
除了必要欄位和建議選用欄位,您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位,請在建立資料集時以結構描述提供欄位。