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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
INVENTORY_PLANNING 網域
使用 INVENTORY_PLANNING 網域來預測對原物料的需求，並判斷要存放多少特定項目庫存。它支援下列資料集類型。對於每個資料集類型，我們列出必要和選用的欄位。如需如何將欄位對應到訓練資料中欄位的詳細資訊，請參閱資料集網域和資料集類型。
目標時間序列資料集類型
下列是必要欄位：
-
item_id(string) -
timestamp(時間戳記) -
demand（浮點數） – 這是 Amazon Forecast 產生預測target的欄位。
下列是選用維度，可用來變更預測精細程度：
-
location（字串） – 存放項目的分發中心位置。這應該只在您有多個商店/地點時使用。
最理想的狀況，是僅應包含這些必要欄位和選用維度。其他額外的時間序列資訊應該包含在相關時間序列資料集中。
相關時間序列資料集類型
下列是必要欄位：
-
item_id(string) -
timestamp(時間戳記)
下列是選用欄位，可能有助於改善預測結果：
-
price（浮點數） – 項目的價格
除了必要欄位和建議選用欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。
項目中繼資料集類型
下列是必要欄位：
-
item_id(string)
下列是選用欄位，可能有助於改善預測結果：
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category（字串） – 項目的類別。 -
brand（字串） – 項目的品牌。 -
lead_time（字串） – 製造項目的前置時間，以天為單位。 -
order_cycle（字串） – 訂單週期會在工作開始時開始，並在項目準備好交付時結束。 -
safety_stock（字串） – 該項目的庫存量下限。
除了必要欄位和建議選用欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。
