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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
預測器監控
注意
如果您啟用預測器監控，即使在刪除預測資料之後，Amazon Forecast 仍會儲存來自每個預測的資料以進行預測器效能分析。若要刪除此資料，請刪除監控資源。
預測器監控可讓您了解預測器的效能如何隨時間變化。各種因素可能會導致效能變更，例如經濟發展或客戶行為的變更。
例如，假設目標所為 sales 且有兩個相關屬性的預測案例：price 與 color。在建立第一個預測器後的幾個月內，某些顏色可能會意外地變得越來越受您的客戶歡迎。這可能會提高具有此屬性之項目的銷售額。此新資料可能會影響預測器的效能及其產生的預測準確性。
啟用預測器監控後，預測會在您產生預測和匯入更多資料時分析預測器的效能。預測會將新資料與先前的預測進行比較，以偵測效能的任何變更。您可以在 Forecast 主控台中檢視不同準確度指標如何隨時間變化的圖表。或者，您可以使用 ListMonitorEvaluations操作取得監控結果。
預測器監控有助於判斷是否該重新訓練預測器。如果效能下降，您可能想要重新訓練最近資料上的預測器。如果您選擇重新訓練預測器，新的預測器將包含上一個預測器的監控資料。您也可以使用預測器監控來收集生產環境的相關內容資料，或對不同的實驗執行比較。
預測器監控僅適用於 AutoPredictors。您可以將現有的舊版預測器升級至 AutoPredictor。請參閱升級至 AutoPredictor。
預測器監控工作流程
若要取得預測器監控結果，您必須先使用預測器產生預測，然後匯入更多資料。監控工作流程如下所示。
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啟用自動預測器的預測器監控：
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在啟用監控的情況下建立新的預測器。請參閱 啟用新預測器的預測器監控。
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或啟用現有預測器的監控。請參閱 啟用現有預測器的預測器監控。
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使用預測器產生一或多個預測。
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匯入更多資料。如需將資料匯入預測的資訊，請參閱 匯入資料集。
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檢視預測器監控結果：
您可以在預測器的監控索引標籤上檢視結果。
或者，您可以使用 ListMonitorEvaluations操作取得監控結果。
如需詳細資訊，請參閱檢視監控結果。
限制和最佳實務
使用預測器監控時，請考慮下列限制和最佳實務。
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預測器監控僅適用於自動預測器 – 您無法啟用對使用 AutoML 或透過手動選擇建立的舊版預測器的監控。請參閱升級至 AutoPredictor。
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每個自動預測器的預測器監控是唯一的 – 每個自動預測器只能建立一個監視器。
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預測器監控需要新的資料和產生預測 – 當您匯入用於產生新預測的新資料時，預測器監控結果就會變成可用。如果您未匯入新資料，或新匯入的資料未涵蓋完整的預測期間，則不會看到監控結果。
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預測器監控需要新的預測 – 您必須持續產生新的預測，才能產生監控結果。如果您未產生新的預測，則不會看到監控結果。
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Amazon Forecast 會儲存每個預測中的資料以進行預測器效能分析 – 即使您刪除預測，預測仍會儲存這些資料。若要刪除這些資料，請刪除相關聯的監視器。
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StopResource 操作將停止所有目前的評估和所有未來的評估。
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avgWQL 指標只有在您產生平均值以外的四分位數預測時才能使用。
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ListMonitorEvaluations 操作中不會顯示進行中監視器評估。
