使用 AWS CloudFormation 進行自動化 - Amazon Forecast
先決條件為 Forecast 自動化部署AWS CloudFormation範本清除

Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。進一步了解"

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 AWS CloudFormation 進行自動化

在本教學中，您會使用AWS CloudFormation自動化堆疊來啟動 Amazon Forecast 管道，並使用示範資料集產生預測。

「FoAWS recast」AWS CloudFormation 堆疊：

AWS CloudFormation範本已預先載入目標時間序列、相關時間序列和項目中繼資料示範資料集。主控台中的相關欄位會預先填入各自的 S3 位置。

使用示範資料集完成此自學課程後，您可以使用相同的自動化堆疊，以您自己的資料集產生預測。

以下圖表顯示此教程中使用的元件。

AWS data pipeline for Amazon Forecast, showing data preparation, ingestion, forecasting, and evaluation stages.

先決條件

在開始教學課程之前，請確定您已登入AWS 帳戶並安裝AWS CloudFormation範本：

  1. 登入您的AWS 帳戶. 如果還沒有，請建立一個AWS 帳戶.

  2. 安裝AWS CloudFormation範本。選擇離您最近的區域：

這會使用「紐約計程車資料集」部署示範堆疊。

為 Forecast 自動化部署AWS CloudFormation範本

使用紐約計程車資料集部署 CloudFormation 範本

步驟 1：接受預設值，然後選擇下一步。

Create stack interface showing template options and Amazon S3 URL input field.

步驟 2：提供通知的電子郵件地址，然後選擇「下一步」。

Datasets configuration form with URL fields for time series data and email input for forecast results.

步驟 3：接受預設值並選擇下一步。

步驟 4：針對 [功能]，請選取兩個核取方塊AWS CloudFormation以允許建立AWS Identity and Access Management (IAM) 資源和巢狀堆疊。選擇 Create Stack (建立堆疊)。

Capabilities section with checkboxes for IAM resources and CloudFormation capability acknowledgments.

您已在「Forecast」中部署AWS CloudFormation範本。

清除

部署此AWS CloudFormation範本之後，您可以清理新建立的資源、使用自己的資料集部署AWS CloudFormation堆疊，以及探索其他部署選項。

  • 清理：刪除示範堆疊會保留「使用 Machine Learning 提高 Forecast 準確性」堆疊。刪除「使用 Machine Learning 提高 Forecast 準確性」堆疊會保留所有 S3 QuickSight、Athena 和 Forecast 資料。

  • 使用您自己的資料集：若要使用您自己的時間序列資料部署此AWS CloudFormation範本，請在步驟 2 的「資料集設定」區段中輸入資料集的 S3 位置。

  • 其他部署選項：如需更多部署選項，請參閱自動部署。如果資料已經可用，您可以在沒有示範資料的情況下部署堆疊。