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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
WORK_FORCE 網域
使用 WORK_FORCE 網域預測人力需求。它支援下列資料集類型。對於每個資料集類型，我們列出必要和選用的欄位。如需如何將欄位對應到訓練資料中欄位的詳細資訊，請參閱資料集網域和資料集類型。
目標時間序列資料集類型
下列是必要欄位：
-
workforce_type（字串） – 正在預測的人力勞動類型。例如，電話語音中心需求或履行中心勞動力需求。 -
timestamp(時間戳記) -
workforce_demand（浮點整數） – 這是 Amazon Forecast 產生預測target的欄位。
下列是選用維度，可用來變更預測精細程度：
-
location（字串） – 搜尋工作團隊資源的位置。如果您有多個商店/地點，則應該使用此維度。
最理想的狀況，是僅應包含這些必要欄位和選用維度。其他額外的時間序列資訊應該包含在相關時間序列資料集中。
相關時間序列資料集類型
下列是必要欄位：
-
workforce_type(string) -
timestamp(時間戳記)
除了必要欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。
項目中繼資料集類型
下列欄位是必要的：
-
workforce_type(string)
下列是選用欄位，可能有助於改善預測結果：
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wages（浮動） – 該特定人力資源類型的平均工資。 -
shift_length（字串） – 輪班的長度。 -
location（字串） – 勞動力的位置。
除了必要欄位和建議選用欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。
