使用以規則為基礎的原則自動調整 - Amazon GameLift
管理以規則為基礎的政策自動縮放規則的語法以規則為基礎的自動縮放提示

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用以規則為基礎的原則自動調整

Amazon 中基於規則的擴展政策在自動擴展叢集容量以回應玩家活動時，GameLift提供精細的控制。針對每個原則，您可以將擴展連結至數個叢集指標之一、識別觸發點，以及自訂回應向上擴充或縮減事件。規則型政策對於補充以目標為基礎的擴展以處理特殊情況非常有用。

以規則為基礎的原則會指出下列情況：「如果叢集量度在特定時間長度內達到或超過臨界值，則會依指定的數量變更叢集的容量。」 本主題介紹用於建構政策語句的語法，並提供說明以建立和管理以規則為基礎的政策。

管理以規則為基礎的政策

使用AWS開發套件或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 搭配 Amazon GameLift 服務 API 建立、更新或刪除以規則為基礎的政策。您可以在 Amazon GameLift 主控台中檢視所有使用中政策。

若要暫時停止叢集的所有擴展政策，請使用AWS CLI命令stop-fleet-actions。

若要建立或更新以規則為基礎的資源調整政策 ()AWS CLI：

  1. 設定容量限制。使用update-fleet-capacity指令設定其中一個或兩個限制值。如需詳細資訊，請參閱設置亞馬遜GameLift容量限制。

  2. 建立新政策。開啟命令列視窗，並搭配原則的參數設定使用put-scaling-policy命令。若要更新現有的政策，請指定政策的名稱，並提供已更新政策的完整版本。

    --fleet-id <unique fleet identifier>
--name "<unique policy name>"
--policy-type <target- or rule-based policy>
--metric-name <name of metric>
--comparison-operator <comparison operator>
--threshold <threshold integer value>
--evaluation-periods <number of minutes>
--scaling-adjustment-type <adjustment type>
--scaling-adjustment <adjustment amount>

    範例：

    aws gamelift put-scaling-policy \
    --fleet-id fleet-2222bbbb-33cc-44dd-55ee-6666ffff77aa \
    --name "Scale up when AGS<50" \
    --policy-type RuleBased \
    --metric-name AvailableGameSessions \
    --comparison-operator LessThanThreshold \
    --threshold 50 \
    --evaluation-periods 10 \
    --scaling-adjustment-type ChangeInCapacity \
    --scaling-adjustment 1
若要刪除以規則為基礎的資源調整政策，請使用：AWS CLI

  • 開啟命令列視窗，並使用具有叢集 ID 和原則名稱的delete-scaling-policy命令。

    範例：

    aws gamelift delete-scaling-policy \
    --fleet-id fleet-2222bbbb-33cc-44dd-55ee-6666ffff77aa \
    --name "Scale up when AGS<50"

自動縮放規則的語法

若要建構以規則為基礎的資源調整政策陳述式，請指定六個變數：

如果 <metric name> 保持為 <comparison operator> <threshold value> 達 <evaluation period>，則使用 <adjustment type> 將機群容量更改為 <adjustment value>，或者按後者幅度更改。

例如，只要叢集的額外容量少於處理 50 個新遊戲工作階段所需的容量，本政策聲明就會啟動擴展事件：

如果 AvailableGameSessions 維持在 less than 50 達 10 minutes，那麼請使用 ChangeInCapacity 依照 1 instances 的幅度來更改機群容量。

指標名稱

若要啟動 Scaling 事件，請將自動擴展政策連結至下列其中一個叢集特定量度。如需完整的量度說明，請參閱適用於艦隊的亞馬遜GameLift指標。

  • 啟動遊戲工作階段

  • 使用中的遊戲工作階段

  • 可用的遊戲工作階段

  • 可用遊戲工作階段所占百分比

  • 使用中的執行個體

  • 可用的玩家工作階段

  • 目前玩家工作階段

  • 閒置執行個體

  • 閒置執行個體所占百分比

如果叢集位於遊戲工作階段佇列中，您可以使用下列指標：

  • 佇列深度 — 此叢集的待處理遊戲工作階段要求數量是可用的最佳託管位置。

  • 等待時間 — 特定於車隊的等待時間。最早的待處理遊戲工作階段請求已等待執行的時間長度。機群的等待時間等於佇列中目前最早請求的時間。

比較運算子

告訴 Amazon GameLift 如何將指標資料與臨界值進行比較。有效的比較運算子包括大於 (>)、小於 = <), greater than or equal (>) 以及小於或等於 (<=)。

閾值

當指定的量度值達到或超過閾值時，就會啟動縮放事件。此值一律為正整數。

評估期間

在開始擴展事件之前，量度必須符合或超過評估期間的完整長度臨界值。評估期長度是連續的；如果指標退回到閾值之下，則評估期重新開始。

調整類型和值

這組變數共同運作，指定 Amazon 在擴展事件開始時GameLift應如何調整叢集的容量。從三種可能的調整類型中選擇：

  • 容量變更 — 依指定的執行個體數目增加或減少目前的容量。將調整值設為要在機群中增加或刪除的執行個體數。正值會新增執行個體，而負值會刪除執行個體。例如，值「-10」會將叢集縮減 10 個執行個體，無論叢集的總大小為何。

  • 容量變更百分比 — 依指定的百分比增加或減少目前的容量。將調整值設定為您要增加或減少叢集容量的百分比。正值會新增執行個體，而負值會刪除執行個體。例如，對於具有 50 個執行個體的叢集，變更百分比為「20」會將 10 個執行個體新增至叢集。

  • 精確容量 — 將目前容量增加或減少為特定值。將調整值設為您希望在機群中維持的精確執行個體數。

以規則為基礎的自動縮放提示

下列建議可協助您利用以規則為基礎的原則，充分利用自動調整規模。

使用多個政策

您可以同時為一個叢集建立多個自動擴展政策。最常見的情況是：使用一個以目標為基礎的政策來管理大多數擴展需求；而使用以規則為基礎的政策來處理邊緣情況。使用多個策略沒有限制。

對於多個策略，每個策略都會獨立運作。沒有辦法控制縮放事件的順序。例如，如果您有多個推動擴展規模的政策，則玩家活動可能會同時開始多個擴展事件。避免彼此啟動的策略。例如，如果您建立將容量設定在彼此臨界值之外的向上擴充和縮減政策，則可以建立無限迴圈。

設定最大和最小容量

每個機群都具有最大和最小容量限制。使用自動縮放時，此功能非常重要。自動調整規模永遠不會將容量設定為超出此範圍的值。預設情況下，新建立的機群具有最小值 0 和最大值 1。為了讓您的自動擴展政策按預期影響容量，請增加最大值。

叢集容量也受到叢集執行個體類型的限制以及AWS 帳戶. 在這些限制和帳戶配額之外，您無法設定最小和最大值。

在容量更改後追蹤指標

在因應自動擴展政策而變更容量後，Amazon 會GameLift等待 10 分鐘，然後再從相同政策回應觸發器。這項等待讓 Amazon 有GameLift時間新增執行個體、啟動遊戲伺服器、連接玩家，以及開始從新執行個體收集資料。在此期間，Amazon 會GameLift根據指標評估政策，並追蹤政策的評估期，該期間會在擴展事件發生後重新啟動。這意味著擴展政策可以在等待時間結束後立即啟動另一個擴展事件。

不同自動擴展政策啟動的擴展事件之間沒有等待時間。